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Glama

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
record_observationA

记录一次错误观察或用户纠正事件。在工具执行失败、测试未通过、或用户纠正你的操作时调用。

capture_conversation_signalsA

分析近期对话文本,捕获用户的显式信号并记录为待反思观察。识别四类信号:complaint(重复犯错的埋怨,如"怎么又"、"我说过多少次")、emphasis(显式强调,如"请注意"、"请记住")、preference(偏好表达,如"以后都用")、frustration(不满情绪)。用户话语包含明显纠正/强调语气时应调用。

get_pending_observationsC

获取所有待反思的观察记录。定期调用检查是否有未处理的错误需要反思分析。

get_reflection_promptA

获取某条观察记录的反思分析提示词。分析完成后用 reflect_and_save 保存结果。

reflect_and_saveC

保存对某条观察记录的反思分析结果(根因、教训、方案)。

batch_get_reflection_promptsC

批量获取待反思观察的分析提示词。

create_skillC

从经验中创建一个标准化技能。

get_skill_promptC

根据记忆ID列表生成技能提炼提示词。

list_skillsD

列出已学习的技能。

get_skillC

获取技能的完整内容(含Markdown)。

check_consolidationC

检查是否有足够的记忆可以提炼为新技能。

get_contextB

根据任务描述获取相关历史经验和技能。在开始新任务前调用此工具。

search_memoryD

搜索历史记忆。

search_skillC

搜索已学习的技能。

get_statsB

获取记忆引擎的统计信息。

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

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