微型 TODO MCP

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现为 AI 助手提供持久任务管理功能。

概述

Tiny TODO MCP 是一款实现模型上下文协议 (MCP) 的专用服务器，允许 AI 助手与任务的持久存储进行交互。这使得 AI 模型能够持续维护上下文，并创建和管理超出其常规上下文限制的任务。

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特征

TODO系统

• 创建 TODO ：存储带有标题、描述和截止日期的任务

• 更新 TODO ：将任务标记为已完成或未完成

• 删除 TODO ：从系统中删除任务

• 搜索待办事项：按完成状态和截止日期等各种条件查找任务

• 任务管理：查看即将进行和逾期的任务

一体化

• 遵循模型上下文协议标准

• 专为轻松与人工智能助手集成而设计

• 提供一致的错误处理和响应

用例

• 通过持续任务跟踪扩展 AI 功能

• 启用 AI 助手来跟踪任务的截止日期和完成状态

• 支持时间感知任务提醒（即将发生和逾期的任务）

建筑学

Tiny Memory MCP 使用 SQLite 数据库进行持久存储，并采用清晰的分层架构，将以下内容分开：

• 工具接口（MCP协议实现）

• 服务层（业务逻辑）

• 存储库层（数据访问）

• 数据库层（存储）

通过 MCP 接口公开的每个工具都提供了其功能、参数和返回值的清晰文档。