OpenAI Web Search MCP Server
ガムループ MCP サーバー
Gumloop の API 用の MCP サーバー。AI モデルが標準化されたインターフェースを通じて自動化を管理および実行できるようにします。
特徴
フロー管理:自動化を開始し、その実行ステータスを監視する
ワークスペースの検出: 利用可能なワークブックと保存された自動化フローを一覧表示します
入力スキーマの取得:フローに必要な入力に関する詳細情報を取得します
ファイル操作:自動化で使用されるファイルのアップロードとダウンロード
コンテキスト認識実行: ユーザーのニーズに合わせた入力パラメータを使用して自動化を実行します。
Related MCP server: The Web MCP
ツール
startAutomation
特定の保存された自動化に対して新しいフロー実行を開始します。
入力:
user_id(文字列): フローを開始したユーザーのIDsaved_item_id(文字列): 保存されたフローのIDproject_id(文字列、オプション): フローが実行されるプロジェクトのIDpipeline_inputs(配列、オプション): フローの入力のリストinput_name(文字列): 入力ノードの「input_name」パラメータvalue(文字列): 入力ノードに渡される値
戻り値: run_id、saved_item_id、workbook_id、URL などの実行詳細を含む応答
retrieveRunDetails
特定のフロー実行に関する詳細を取得します。
入力:
run_id(文字列): 取得するフロー実行のIDuser_id(文字列、オプション): フローを開始するユーザーのIDproject_id(文字列、オプション): フローが実行されるプロジェクトのID
**戻り値:**状態、出力、タイムスタンプ、ログなどの実行の詳細を含む応答
listSavedFlows
ユーザーまたはプロジェクトの保存されているすべてのフローのリストを取得します。
入力:
user_id(文字列、オプション): アイテムを一覧表示するユーザーIDproject_id(文字列、オプション): 項目を一覧表示するプロジェクトID
**戻り値:**保存されたフローのリストとそのメタデータを含む応答
listWorkbooks
すべてのワークブックとそれに関連付けられた保存済みフローのリストを取得します。
入力:
user_id(文字列、オプション): ワークブックを一覧表示するユーザーIDproject_id(文字列、オプション): ワークブックを一覧表示するプロジェクトID
**戻り値:**ワークブックとそれに関連付けられた保存済みフローのリストを含む応答
retrieveInputSchema
特定の保存されたフローの入力スキーマを取得します。
入力:
saved_item_id(文字列): 入力スキーマを取得する保存済みアイテムのIDuser_id(文字列、オプション): フローを作成したユーザーIDproject_id(文字列、オプション): フローが属するプロジェクトID
**戻り値:**フローの入力パラメータのリストを含む応答
uploadFile
単一のファイルを Gumloop プラットフォームにアップロードします。
入力:
file_name(文字列): アップロードするファイルの名前file_content(文字列): Base64でエンコードされたファイルの内容user_id(文字列、オプション): ファイルに関連付けられたユーザーIDproject_id(文字列、オプション): ファイルに関連付けられたプロジェクトID
**戻り値:**成功ステータスとファイル名を含む応答
uploadMultipleFiles
1 回のリクエストで複数のファイルを Gumloop プラットフォームにアップロードします。
入力:
files(配列): アップロードするファイルオブジェクトの配列file_name(文字列): アップロードするファイルの名前file_content(文字列): Base64でエンコードされたファイルの内容
user_id(文字列、オプション): ファイルに関連付けられたユーザーIDproject_id(文字列、オプション): ファイルに関連付けられたプロジェクトID
**戻り値:**成功ステータスとアップロードされたファイル名のリストを含む応答
downloadFile
Gumloop プラットフォームから特定のファイルをダウンロードします。
入力:
file_name(文字列): ダウンロードするファイルの名前run_id(文字列): ファイルに関連付けられたフロー実行のIDsaved_item_id(文字列): ファイルに関連付けられた保存されたアイテムIDuser_id(文字列、オプション): フロー実行に関連付けられたユーザーIDproject_id(文字列、オプション): フロー実行に関連付けられたプロジェクトID
**戻り値:**要求されたファイルの内容
downloadMultipleFiles
Gumloop プラットフォームから複数のファイルを zip アーカイブとしてダウンロードします。
入力:
file_names(配列): ダウンロードするファイル名の配列run_id(文字列): ファイルに関連付けられたフロー実行のIDuser_id(文字列、オプション): ファイルに関連付けられたユーザーIDproject_id(文字列、オプション): ファイルに関連付けられたプロジェクトIDsaved_item_id(文字列、オプション): ファイルに関連付けられた保存済みアイテムID
**戻り値:**要求されたファイルを含む Zip ファイル
設定
APIキー
必要な機能にアクセスできる Gumloop API キーを作成します。
新しいAPIキーを生成する
生成されたキーをコピーする
Claude Desktopでの使用
Claude Desktop でこれを使用するには、 claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。
NPXの使用
{
"mcpServers": {
"gumloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gumloop-mcp-server"
],
"env": {
"GUMLOOP_API_KEY": "<YOUR_GUMLOOP_API_KEY>"
}
}
}
}Dockerの使用
{
"mcpServers": {
"gumloop": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GUMLOOP_API_KEY",
"gumloop-mcp-server"
],
"env": {
"GUMLOOP_API_KEY": "<YOUR_GUMLOOP_API_KEY>"
}
}
}
}例
自動化の開始
// Start a saved automation flow
const result = await agent.callTool("startAutomation", {
user_id: "user123",
saved_item_id: "flow456",
pipeline_inputs: [
{
input_name: "search_query",
value: "AI automation trends 2025"
}
]
});実行ステータスの確認
// Check the status of a running automation
const result = await agent.callTool("retrieveRunDetails", {
run_id: "run789",
user_id: "user123"
});利用可能なフローの一覧表示
// Get all saved flows for a user
const result = await agent.callTool("listSavedFlows", {
user_id: "user123"
});ファイルの操作
// Upload a file to be used in an automation
const result = await agent.callTool("uploadFile", {
user_id: "user123",
file_name: "data.csv",
file_content: "base64EncodedFileContent..."
});応答フォーマット
サーバーはGumloop APIレスポンスをJSON形式で返します。実行の詳細を取得する例を以下に示します。
{
"user_id": "user123",
"state": "RUNNING",
"outputs": {},
"created_ts": "2023-11-07T05:31:56Z",
"finished_ts": null,
"log": [
"Starting automation flow...",
"Processing input parameters...",
"Executing node 1: Web Scraper..."
]
}制限事項
API呼び出しはGumloopのレート制限と使用量制限の対象となります
ファイルのアップロードは、Gumloop の API で許可されている最大サイズに制限されます。
一部の機能には特定のサブスクリプションプランが必要となる場合があります
サーバーには、適切な権限を持つ有効なGumloop APIキーが必要です。
建てる
# Install dependencies
pnpm install
# Build the project
pnpm run build
# Start the server
pnpm startライセンス
この MCP サーバーは MIT ライセンスに基づいてライセンスされます。
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
Live AI-native web search with citations. One tool for every MCP client. Flat per-request pricing.
Agent-native search engine with live web research optimized for AI agents.
Provides AI assistants with access to Seltz's powerful Web Search capabilities.
Give AI assistants access to real-time data. Search the web, compare flights, find hotels, and more.
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