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higgsfield-mcp-server

Claude が Higgsfield AI API を通じて画像や動画を生成できるようにするリモート MCP サーバー — フォトリアルな写真 (Soul)、参照画像による画像生成 (Popcorn)、動画生成 (Google Veo 3.1、Kling、ByteDance Seedance) — をチャットから直接行えます。

公開されているツール

ツール

機能

higgsfield_generate_photo

テキストから画像を生成、フォトリアル (Soul/Standard)

higgsfield_generate_image_with_references

最大8枚の参照写真を使ったテキストから画像への生成 (Popcorn/Auto)

higgsfield_generate_video

Google Veo 3.1 によるテキスト/画像/フレーム/参照からの動画生成

higgsfield_generate_video_kling

Kling v2.1 / v2.5 によるシネマティックな動画生成

higgsfield_generate_video_seedance

ByteDance Seedance による高速・低コストな動画生成

higgsfield_check_status

生成ジョブが完了するまでポーリングする

higgsfield_cancel_request

キューに入ったジョブをキャンセルする

higgsfield_list_models

利用可能なすべてのエンドポイントを一覧表示する (raw_request 経由でのみアクセス可能なものを含む)

higgsfield_raw_request

その他の Higgsfield エンドポイントを呼び出す (Soul キャラクター/参照、FLUX Kontext、MiniMax Hailuo、DOP)

すべての生成ツールは非同期です。即座に request_id を返し、ジョブが completed になるまで higgsfield_check_status を呼び出します (Claude が自動的に行います)。

Related MCP server: gemini-nano-banana-mcp

1. Higgsfield API キーを取得する

  1. https://cloud.higgsfield.ai にアクセスしてサインインします。

  2. API キーを作成します (Claude に助けを求めた後にこれを読んでいるなら、すでに作成済みです) — API Key IDAPI Key Secret が発行されます。両方をコピーしてください。これらは一度しか表示されません。

2. このサーバーをデプロイする (無料枠で動作します)

Node プロセスを24時間365日稼働させ、HTTPS で到達可能な場所が必要です。このような小規模サーバー向けに、クレジットカード不要の無料オプションが2つあります:

オプション A: Render.com

  1. このフォルダを新しい GitHub リポジトリにプッシュします (プライベートで構いません)。

  2. https://render.com新規 +Web サービス → そのリポジトリを接続します。

  3. 設定:

    • ランタイム: Node

    • ビルドコマンド: npm install

    • 開始コマンド: npm start

  4. 環境 で、次の3つの変数を追加します:

    • HF_API_KEY_ID = あなたの Higgsfield API Key ID

    • HF_API_KEY_SECRET = あなたの Higgsfield API Key Secret

    • MCP_ACCESS_TOKEN = 任意の長いランダム文字列 (例: ローカルで openssl rand -hex 32 を実行するか、キーボードを40文字以上適当に打ち込む) — これは Claude があなたのサーバーと通信する際に使うパスワードです。これにより、他の誰かがあなたの Higgsfield クレジットを消費することを防げます。

  5. デプロイします。Render は https://higgsfield-mcp-server.onrender.com のような URL を発行します。MCP エンドポイントはその URL + /mcp です。例: https://higgsfield-mcp-server.onrender.com/mcp

注: Render の無料 Web サービスは非アクティブ状態が続くとスリープし、次のリクエストで起動するまで数秒かかります — たまに使う分には問題ありません。

オプション B: Railway.app

同じ考え方です: この GitHub リポジトリから新しいプロジェクトを作成し、同じ3つの環境変数を設定します。Railway は npm start を自動検出します。https://higgsfield-mcp-server-production.up.railway.app のような URL が発行され、エンドポイントはそれ + /mcp です。

3. カスタムコネクタとして Claude に追加する

Claude (claude.ai / デスクトップアプリ) で → 設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加:

  • 名前: Higgsfield

  • URL: https://<your-deployed-url>/mcp

  • 認証: Bearer トークン → 手順2で設定した MCP_ACCESS_TOKEN の値を貼り付けます。

チャットで有効にすると、Claude が上記のツールを呼び出せるようになります。

ローカルテスト (任意)

cp .env.example .env   # fill in real values
npm install
npm start

サーバーは http://localhost:3000/mcp (または $PORT) で待ち受けます。

セキュリティに関する注意

  • HF_API_KEY_ID / HF_API_KEY_SECRET は、あなたの Higgsfield アカウントと請求に完全なアクセス権を与えます。これらはホストの環境変数にのみ保持されます — 決してコミットせず、URL にも入れないでください。

  • MCP_ACCESS_TOKEN は、あなたのサーバー URL を見つけた不特定の人物が、あなたの Higgsfield クレジットでコンテンツを生成するのを防ぐためのものです。パスワードのように扱ってください。

  • すべての生成呼び出しは、プランの料金に応じて Higgsfield クレジットを消費します。

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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