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timepointai

Timepoint MCP

Official
by timepointai

timepoint-mcp

MCP-Server für die Timepoint AI temporale Wissensplattform.

Live unter: mcp.timepointai.com

Was ist das?

Ein gehosteter Model Context Protocol Server, der KI-Agenten strukturierten Zugriff auf das Timepoint-Ökosystem bietet:

  • Suchen & Durchsuchen eines kausalen Graphen von über 3.900 historischen Momenten und über 5 Mio. Kanten, die den Zeitraum von 700 v. Chr. bis 2026 abdecken

  • Generieren von Zeitpunkten — reichhaltige historische Szenen mit Erzählungen, Charakteren, Dialogen und KI-Bildern (Phase 2 — in Entwicklung)

  • Navigation durch die Zeit — Vorwärts-/Rückwärtsschritte von jedem Moment aus, um zu entdecken, was davor und danach geschah (Phase 2 — in Entwicklung)

  • Chat mit historischen Charakteren — kontextbezogene Unterhaltungen mit zeitgemäßen Persönlichkeiten (Phase 2 — in Entwicklung)

  • Simulationen ausführen — temporale Szenarien mit mehreren Entitäten über die SNAG-Engine (Phase 3 — geplant)

Funktioniert mit Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot, dem Anthropic Agent SDK und jedem MCP-kompatiblen Client.

Related MCP server: Bi-Temporal Knowledge Graph MCP Server

API-Schlüssel erhalten

Besuchen Sie timepointai.com oder kontaktieren Sie uns auf X @timepointai, um Zugriff anzufordern.

Clockchain-Lesetools (Suche, Durchsuchen, Moment-Details) funktionieren ohne Authentifizierung mit 30 Anfragen/Min. Generierungs- und Simulationstools erfordern einen API-Schlüssel und Credits.

Schnellstart

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "timepoint": {
      "url": "https://mcp.timepointai.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "tp_mcp_..."
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Fügen Sie dies zu .cursor/mcp.json oder Äquivalent hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "timepoint": {
      "url": "https://mcp.timepointai.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "tp_mcp_..."
      }
    }
  }
}

Anthropic Agent SDK

from claude_agent_sdk import Agent
from claude_agent_sdk.mcp import MCPServerRemote

agent = Agent(
    model="claude-sonnet-4-6",
    mcp_servers=[
        MCPServerRemote(
            url="https://mcp.timepointai.com/mcp",
            headers={"X-API-Key": "tp_mcp_..."},
        )
    ],
)
result = agent.run("What happened in Rome in 44 BC?")

Lokale Entwicklung

git clone https://github.com/timepointai/timepoint-mcp.git
cd timepoint-mcp
pip install -e .

# stdio transport (for Claude Desktop local)
python -m app.server --transport stdio

# HTTP transport (for remote testing)
python -m app.server --transport http --port 8000

Verfügbare Tools

Phase 1 (jetzt live) — Clockchain-Lesetools

Tool

Auth

Beschreibung

search_moments

Optional

Durchsuchen des temporalen kausalen Graphen nach historischen Ereignissen

get_moment

Optional

Abrufen vollständiger Details für einen historischen Moment über seinen kanonischen Pfad

browse_graph

Optional

Durchsuchen der Graphenhierarchie — Jahr, Monat, Tag, Ort, Ereignis

get_connections

Optional

Abrufen kausaler/thematischer Verbindungen: Was hat dies verursacht, was wurde dadurch verursacht

today_in_history

Schlüssel

Ereignisse, die an diesem Datum in allen Epochen stattfanden

random_moment

Schlüssel

Zufälliger historischer Moment für zufällige Entdeckungen

graph_stats

Optional

Knoten-/Kantenanzahl, Datumsbereich, Quellenverteilung

Phase 2 (bald verfügbar) — Generierungstools

Tool

Credits

Beschreibung

generate_timepoint

5-10

Generieren eines historischen Zeitpunkts mit Szene, Charakteren, Dialog, Bild

temporal_navigate

2

Vorwärts-/Rückwärtsschritt in der Zeit von einem bestehenden Zeitpunkt aus

chat_with_character

1

Unterhaltung mit einem historischen Charakter im Kontext

get_timepoint

0

Abrufen eines zuvor generierten Zeitpunkts

list_my_timepoints

0

Auflisten Ihrer generierten Zeitpunkte

get_credit_balance

0

Überprüfen von Credits und Nutzung

Phase 3 (geplant) — Simulationstools

Tool

Credits

Beschreibung

run_simulation

10

Ausführen einer SNAG-temporalen Simulation

get_simulation_result

0

Abrufen von Simulationsergebnissen

Preisgestaltung

Stufe

Preis

Monatliche Credits

Ratenlimit

Anonym

Kostenlos

30 Anfragen/Min (nur Lesen)

Kostenlos

Kostenlos

5 Anmelde-Credits

60 Anfragen/Min

Explorer

$7.99/Monat

100

60 Anfragen/Min

Creator

$19.99/Monat

300

300 Anfragen/Min

Studio

$49.99/Monat

1.000

1.000 Anfragen/Min

Credit-Pakete sind auch als Einmalkäufe erhältlich.

HTTP-Endpunkte

Zusätzlich zum MCP-Protokoll unter /mcp stellt der Server Folgendes bereit:

Methode

Pfad

Beschreibung

GET

/

Landingpage (JSON für Agenten, Weiterleitung für Browser)

GET

/health

Service-Gesundheitsprüfung

GET

/account/status

Auth-Status und Stufeninformationen

POST

/admin/create-key

API-Schlüssel erstellen (erfordert Admin-Schlüssel)

Architektur

MCP Clients (Claude Desktop, Cursor, agents, SDKs)
        |
        | Streamable HTTP + X-API-Key
        v
   timepoint-mcp (mcp.timepointai.com)
   FastMCP + Starlette + asyncpg
        |
   -----+------+----------+
   |           |           |
   v           v           v
 Clockchain  Flash      Billing
 (graph)    (writer)   (Stripe/IAP)

Der MCP-Server ist eine schlanke Koordinationsschicht. Er authentifiziert Anfragen über API-Schlüssel, löst Benutzerstufen über die Abrechnung auf, prüft das Credit-Guthaben über das Gateway, leitet Tool-Aufrufe an das entsprechende Backend weiter und erzwingt Ratenlimits pro Stufe. Er speichert niemals Credits oder Abonnements — das Gateway und die Abrechnung verwalten diese.

Tech-Stack

  • Python 3.11+ mit FastMCP, Starlette, httpx, asyncpg

  • Transport: Streamable HTTP (Produktion), stdio (lokale Entwicklung)

  • Datenbank: PostgreSQL (API-Schlüssel + Nutzungsprotokolle)

  • Bereitstellung: Railway (Docker)

Umgebungsvariablen

# Downstream services
FLASH_URL=https://api.timepointai.com
FLASH_OUTBOUND_KEY=...  # key sent to Flash as X-Service-Key (was FLASH_SERVICE_KEY)
FLASH_ADMIN_KEY=...
CLOCKCHAIN_URL=...
CLOCKCHAIN_SERVICE_KEY=...
BILLING_URL=...
BILLING_SERVICE_KEY=...

# Database
DATABASE_URL=postgresql://...

# Server
PORT=8000

Timepoint Suite

Die Vergangenheit rendern. Die Zukunft simulieren. Die Vorhersagen bewerten. Den Graphen akkumulieren.

Service

Typ

Repo

Rolle

API Gateway

Privat

timepoint-api-gateway

Auth-Autorität — JWT, OAuth (Apple/Google/GitHub), Credits, Ratenbegrenzung unter api.timepointai.com

Flash

Open Source

timepoint-flash

Reality Writer — reine Generierungs-Engine (keine Auth), rendert fundierte historische Momente

Clockchain

Open Source

timepoint-clockchain

Temporaler kausaler Graph — 3.900+ Knoten, 5 Mio.+ Kanten, MCP-Endpunkt, wächst 24/7

Pro

Open Source

timepoint-pro

SNAG-Simulations-Engine — temporale Simulation, TDF-Ausgabe, Trainingsdaten

Proteus

Open Source

proteus

Settlement-Schicht — Vorhersagemärkte für gerenderte Zukünfte

TDF

Open Source

timepoint-tdf

Datenformat — JSON-LD-Austausch über alle Dienste hinweg

SNAG Bench

Open Source

timepoint-snag-bench

Qualitätszertifizierer — misst die kausale Auflösung über Renderings hinweg

Billing

Privat

timepoint-billing

Zahlungsabwicklung — Apple IAP + Stripe

MCP

Öffentlich

timepoint-mcp

MCP-Server — KI-Agentenzugriff auf Flash und Clockchain

Web App

Privat

timepoint-web-app

Browser-Client unter app.timepointai.com

Landing

Privat

timepoint-landing

Marketing-Seite unter timepointai.com

iPhone App

Privat

timepoint-iphone-app

iOS-Client — Synthetische Zeitreise auf dem Mobilgerät

Skip Meetings

Privat

skipmeetingsai

Meeting-Intelligenz-SaaS, betrieben von Flash

Lizenz

Proprietär. Copyright 2026 Timepoint AI.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to build and query temporally-aware knowledge graphs from conversations and data, maintaining persistent memory of entities, relationships, and facts across interactions.
    -
  • F
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables querying 10,000 years of historical social-complexity data from the Seshat Global History Databank through 9 tools, allowing counterfactual analysis and comparison of polities in natural language.
    1
    -