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Glama
tifa365

Berlin Open Data MCP Server

by tifa365
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
berlin_search_datasetsA

Durchsucht den Open-Data-Katalog des Landes Berlin nach Datensaetzen.

Nutzt die CKAN-Suchmaschine (Solr) fuer Volltextsuche ueber Titel,
Beschreibung, Tags und Metadaten aller 2500+ Datensaetze.

Returns:
    Markdown-formatierte Liste mit Datensatz-Zusammenfassungen
berlin_get_datasetB

Ruft vollstaendige Metadaten und Ressourcen eines Datensatzes ab.

Gibt Titel, Beschreibung, Autor, Lizenz, alle verfuegbaren
Dateiformate und Download-URLs zurueck.

Returns:
    Detaillierte Markdown-Ansicht des Datensatzes mit allen Ressourcen
berlin_list_categoriesA

Listet alle Datenkategorien (Gruppen) im Katalog auf oder zeigt Details einer Kategorie.

Das Land Berlin organisiert seine Datensaetze in 25 thematische Kategorien
wie Bildung, Demographie, Verkehr, Umwelt etc.

Returns:
    Markdown-Liste der Kategorien mit Datensatz-Anzahl
berlin_list_tagsA

Durchsucht verfuegbare Tags im Open-Data-Katalog.

Tags helfen, thematisch verwandte Datensaetze zu finden.
Z.B. 'einwohner', 'bezirk', 'kita' fuer verschiedene Themenbereiche.

Returns:
    Liste passender Tags
berlin_analyze_datasetsA

Analysiert Datensaetze umfassend: Relevanz, Aktualitaet und verfuegbare Formate.

Kombiniert Suche mit Analyse der Metadaten und Ressourcen-Formate.
Besonders nuetzlich um herauszufinden, welche Daten verfuegbar sind
und wie aktuell sie sind.

Hinweis: Berlins CKAN hat keinen DataStore – Daten muessen ueber
die Ressourcen-URLs heruntergeladen werden.

Returns:
    Umfassender Analyse-Report mit Relevanz, Aktualitaet und Formaten
berlin_catalog_statsA

Gibt einen Ueberblick ueber den gesamten Open-Data-Katalog des Landes Berlin.

Zeigt Gesamtzahl der Datensaetze, Verteilung nach Kategorien,
haeufigste Formate und Tags.

Returns:
    Statistik-Uebersicht des Katalogs

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

Deploy Server
One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

TDQS

A4/5.0

Scored across 6 tools

Disambiguation5/5

Each tool has a clearly distinct purpose with no ambiguity: analyze datasets, get catalog stats, retrieve a dataset, list categories, list tags, and search datasets. The descriptions reinforce these distinct roles, making misselection unlikely.

Naming Consistency5/5

All tools follow a consistent 'berlin_verb_noun' pattern in snake_case, such as berlin_analyze_datasets and berlin_search_datasets. This predictability aids agent understanding and tool selection.

Tool Count5/5

With 6 tools, this server is well-scoped for exploring and analyzing Berlin's open data catalog. Each tool serves a specific function without redundancy, fitting the domain appropriately.

Completeness4/5

The toolset covers core operations like searching, retrieving, and analyzing datasets, along with catalog overviews. A minor gap is the lack of direct data download or manipulation tools, but descriptions note this limitation, and agents can work around it using provided URLs.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources