superset-mcp

MCP-Server (Model Context Protocol) für Apache Superset. Er gibt KI-Assistenten vollen Zugriff auf Ihre Superset-Instanz — Dashboards, Diagramme, Datensätze, Datenbanken und SQL-Ausführung.

Voraussetzungen

uv — Python-Paketmanager
Zugriff auf eine laufende Apache Superset-Instanz

Einrichtung (dauert ca. 1 Minute)

1. Repository klonen

git clone <repo-url>
cd superset-mcp

2. Anmeldedaten konfigurieren

cp .env.example .env

Bearbeiten Sie die .env:

SUPERSET_URL=http://your-superset-host:8088
SUPERSET_USERNAME=your-username
SUPERSET_PASSWORD=your-password

3. Funktionstest

uv run superset-mcp

Sie sollten sehen, dass der MCP-Server ohne Fehler startet. Drücken Sie Ctrl+C zum Beenden.

Verbindung mit Ihrem KI-Client herstellen

Ersetzen Sie /ABSOLUTE/PATH/TO/superset-mcp durch den tatsächlichen Pfad, unter dem Sie das Repository geklont haben.

Claude Code

Fügen Sie dies zu ~/.claude/settings.json (oder settings.json auf Projektebene) hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "superset": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/superset-mcp", "run", "superset-mcp"],
      "env": {
        "SUPERSET_URL": "http://your-superset-host:8088",
        "SUPERSET_USERNAME": "your-username",
        "SUPERSET_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

Oder führen Sie dies im Terminal aus:

claude mcp add superset -- uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/superset-mcp run superset-mcp

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "superset": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/superset-mcp", "run", "superset-mcp"],
      "env": {
        "SUPERSET_URL": "http://your-superset-host:8088",
        "SUPERSET_USERNAME": "your-username",
        "SUPERSET_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

Cursor

Fügen Sie dies zu .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt oder global zu ~/.cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "superset": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/superset-mcp", "run", "superset-mcp"],
      "env": {
        "SUPERSET_URL": "http://your-superset-host:8088",
        "SUPERSET_USERNAME": "your-username",
        "SUPERSET_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

Verfügbare Tools

Dashboards

Tool	Beschreibung
`list_dashboards`	Alle Dashboards auflisten (mit optionaler Suche)
`get_dashboard`	Dashboard per ID oder Slug abrufen
`get_dashboard_charts`	Alle Diagramme eines Dashboards abrufen
`get_dashboard_datasets`	Alle von einem Dashboard verwendeten Datensätze abrufen
`create_dashboard`	Ein neues Dashboard erstellen
`update_dashboard`	Titel, Layout, Metadaten aktualisieren
`publish_dashboard`	Ein Entwurfs-Dashboard veröffentlichen
`copy_dashboard`	Ein Dashboard duplizieren
`delete_dashboard`	Ein Dashboard löschen

Diagramme

Tool	Beschreibung
`list_charts`	Alle Diagramme auflisten (mit optionaler Suche)
`get_chart`	Ein Diagramm per ID oder UUID abrufen
`get_chart_data`	Die neuesten Daten für ein Diagramm abrufen
`create_chart`	Ein neues Diagramm erstellen
`update_chart`	Diagrammeigenschaften aktualisieren
`delete_chart`	Ein Diagramm löschen

Datensätze

Tool	Beschreibung
`list_datasets`	Alle Datensätze auflisten
`get_dataset`	Einen Datensatz per ID oder UUID abrufen
`create_dataset`	Aus einer Tabelle oder SQL-Abfrage erstellen
`get_or_create_dataset`	Bestehenden abrufen oder neuen erstellen
`refresh_dataset`	Spalten aus der Quelltabelle synchronisieren
`update_dataset`	Datensatzeigenschaften aktualisieren
`get_dataset_related_objects`	Anzeigen, welche Diagramme/Dashboards ihn verwenden
`delete_dataset`	Einen Datensatz löschen

Datenbanken

Tool	Beschreibung
`list_databases`	Alle Datenbankverbindungen auflisten
`get_database`	Eine Datenbankverbindung per ID abrufen
`list_schemas`	Schemas in einer Datenbank auflisten
`list_tables`	Tabellen in einem Schema auflisten
`get_table_metadata`	Spalteninformationen für eine Tabelle abrufen
`get_select_star`	Eine SELECT * Vorlage für eine Tabelle abrufen

SQL

Tool	Beschreibung
`execute_sql`	Eine SQL-Abfrage ausführen und Ergebnisse abrufen
`format_sql`	Eine SQL-Abfrage formatieren (Pretty-Print)
`estimate_query_cost`	Abfragekosten schätzen (falls unterstützt)
`list_saved_queries`	Gespeicherte SQL-Abfragen auflisten
`save_query`	Eine SQL-Abfrage speichern

Beispiel-Prompts

Sobald die Verbindung zu Ihrem KI-Assistenten besteht:

"List all published dashboards"
"Create a new dashboard called 'Sales Overview'"
"Show me all charts in dashboard 11"
"Run a SQL query on database 2: SELECT count() FROM orders"*
"What datasets are used by the 'Revenue' dashboard?"
"Create a bar chart using dataset 5 showing sales by region"

Install Server

A

security – no known vulnerabilities

F

license - not found

B

quality - B tier

How are these scores calculated?

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