SentimentAlpha.ai — Social-Arbitrage-Oracle-Suite

Multi-Tool-MCP-Server: sechs von Grok unterstützte Oracles für autonome KI-Agenten.

Live-Dienst: https://sentimentalpha.ai MCP-Manifest: https://sentimentalpha.ai/v1/mcp-manifest Agenten-Discovery: https://sentimentalpha.ai/.well-known/agent.json OpenAPI-Spezifikation: https://sentimentalpha.ai/openapi.json

Sechs Oracle-Tools

1. Narrative Alpha (get_x_narrative_alpha)

Echtzeit-Sentiment von X/Twitter, Narrativ-Geschwindigkeit, KOL-Tracking, konträre Umkehrsignale und Cross-Asset-Ticker-Extraktion. Social-Arbitrage-Intelligenz für autonome Agenten.

Endpunkt: POST /v1/narrative-alpha (x402 kostenpflichtig) | POST /v1/narrative-alpha/preview (kostenlos)

2. Manipulation Risk (analyze_manipulation_risk)

Pre-Trade-Sicherheits-Oracle: Erkennung von Bot-Farmen, Analyse koordinierter Kampagnen, KOL-Shill-Scoring, Wallet-verknüpfte Posting-Muster, Narrativ-Fingerprinting und Astroturfing-Markierungen.

Endpunkt: POST /v1/manipulation-alpha (x402 kostenpflichtig) | POST /v1/manipulation-alpha/preview (kostenlos)

3. Convergence Alpha (analyze_convergence)

Multimodale Konvergenz: X-Narrativ-Geschwindigkeit + On-Chain-Wallet-Flows + Meme-Viralität + Vorhersagemarkt-Delta. Hochkonfidente Handelssignale, wenn alle Signale übereinstimmen.

Endpunkt: POST /v1/convergence-alpha (x402 kostenpflichtig) | POST /v1/convergence-alpha/preview (kostenlos)

4. Spend Guard Alpha (analyze_spend_guard)

Agent-FinOps-Oracle: Kostenanalyse für jeden x402-Dienst. Ausgabenprognosen, tägliche Obergrenzen, Schwarmrisiko und „Sollte ich das ausführen?“-Empfehlungen. Kostenlose Nutzung.

Endpunkt: POST /v1/spend-guard-alpha (kostenlos)

5. Reputation Alpha (analyze_reputation)

Entitäts-Vertrauens-Oracle: Vertrauens-Scoring für Wallets, KOLs, Agenten und Dienste. Manipulationshistorie, On-Chain-Profil, Analyse der sozialen Glaubwürdigkeit.

Endpunkt: POST /v1/reputation-alpha (x402 kostenpflichtig) | POST /v1/reputation-alpha/preview (kostenlos)

6. Alert Alpha (evaluate_alerts)

Schwellenwert-Überwachungs-Oracle: Watchlist-gesteuerte Alert-Auswertung. Definieren Sie Schwellenwerte für Sentiment, Geschwindigkeit oder Manipulation — erhalten Sie ausgelöste Alerts mit Kontext und empfohlenen Prüfintervallen.

Endpunkt: POST /v1/alert-alpha (x402 kostenpflichtig) | POST /v1/alert-alpha/preview (kostenlos)

Related MCP server: AletaIndex Narrative Intelligence

Schnellstart

# Free preview — no API key, no signup, no payment
curl -s -X POST https://sentimentalpha.ai/v1/narrative-alpha/preview \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "$BTC"}' | python3 -m json.tool

# Manipulation check
curl -s -X POST https://sentimentalpha.ai/v1/manipulation-alpha/preview \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "$PEPE"}' | python3 -m json.tool

# Convergence analysis
curl -s -X POST https://sentimentalpha.ai/v1/convergence-alpha/preview \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "$SOL"}' | python3 -m json.tool

# Reputation check
curl -s -X POST https://sentimentalpha.ai/v1/reputation-alpha/preview \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "vitalik.eth"}' | python3 -m json.tool

# Alert evaluation
curl -s -X POST https://sentimentalpha.ai/v1/alert-alpha/preview \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "$BTC", "watchlist": [{"ticker": "$BTC", "condition": "sentiment_above", "threshold": 0.5}]}' | python3 -m json.tool

MCP / Claude Desktop

Hinzufügen zu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sentimentalpha": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://sentimentalpha.ai/v1/mcp-manifest"]
    }
  }
}

Preisgestaltung

0,01 USDC pro Abfrage via x402-Mikrozahlungen auf Base (5 kostenpflichtige Tools). Spend Guard ist kostenlos.

Architektur

• Grok API (Responses API + web_search-Tool) für Live-Daten von X/Twitter

• Dual-Layer-Cache: L1 In-Memory (~0ms) + L2 Redis (~50ms)

• Geschwindigkeitsbasierte TTL: heiße Narrative 60s, warme 120s, stabile 300s

• x402-Mikrozahlungen auf Base USDC

• MCP-native Discovery via Manifest + .well-known/agent.json