Bot Token Scopes:
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cd slack-mcp
python install.py

git clone <repository-url>
cd slack-mcp

pip install -r requirements.txt

# Slack Bot Token (xoxb-로 시작하는 토큰)
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-bot-token-here

# 선택적: 로그 레벨 설정
LOG_LEVEL=INFO

{
  "mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/slack-mcp/slack_mcp_server.py"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token-here"
      }
    }
  }
}

python test_slack_mcp.py

#general 채널에 "안녕하세요!"라는 메시지를 보내주세요

사용 가능한 Slack 채널 목록을 보여주세요

#general 채널의 최근 메시지 10개를 가져와주세요

사용자 U1234567890에게 "회의 준비 완료"라는 DM을 보내주세요

"프로젝트"라는 키워드가 포함된 메시지를 검색해주세요

slack-mcp/
├── 📄 README.md                 # 이 파일
├── 📄 requirements.txt          # Python 패키지 의존성
├── 📄 slack_api.py              # Slack API 클라이언트
├── 📄 slack_mcp_server.py       # FastMCP 서버 구현
├── 📄 test_slack_mcp.py         # 테스트 스크립트
├── 📄 install.py                # 자동 설치 스크립트
├── 📄 mcp_config.json          # MCP 설정 템플릿
├── 📄 env_example.txt          # 환경 변수 템플릿
└── 📄 .gitignore               # Git 무시 파일

# 개발 모드로 패키지 설치
pip install -r requirements.txt

# 환경 변수 설정
cp env_example.txt .env
# .env 파일을 편집하여 실제 토큰 입력

# 테스트 실행
python test_slack_mcp.py

# 상세 로그와 함께 테스트 실행
LOG_LEVEL=DEBUG python test_slack_mcp.py

# 서버 직접 실행 (디버깅용)
python slack_mcp_server.py

# 서버 로그 확인
tail -f slack_mcp.log

# 테스트 로그와 함께 실행
python test_slack_mcp.py 2>&1 | tee debug.log

# Python에서 직접 테스트
python -c "
import asyncio
from slack_api import get_slack_client
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
token = os.getenv('SLACK_BOT_TOKEN')
client = get_slack_client(token)

async def test():
    result = await client.test_connection()
    print(result)

asyncio.run(test())
"

# 1. 프로젝트 클론
git clone <repository-url>
cd slack-mcp

# 2. 자동 설치 실행
python install.py

# 3. Cursor 재시작
# 이제 Cursor에서 Slack MCP 도구를 사용할 수 있습니다!