seedream_text_to_image
Generate images from text descriptions using AI. Provide clear text instructions to create single high-quality images matching your specifications.
Instructions
文生图：
通过给模型提供清晰准确的文字指令，即可快速获得符合描述的高质量单张图片。
Input Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| params | Yes |
Implementation Reference
- seedream_mcp/server.py:85-96 (registration)Tool registration decorator @mcp.tool with name 'seedream_text_to_image' and thin wrapper function delegating to run_text_to_image.
@mcp.tool( name="seedream_text_to_image", annotations={"title": "Seedream 文生图", **GENERATION_TOOL_ANNOTATIONS}, ) async def seedream_text_to_image(params: TextToImageInput) -> list[TextContent]: """ 文生图： 通过给模型提供清晰准确的文字指令，即可快速获得符合描述的高质量单张图片。 """ return await run_text_to_image(params) - seedream_mcp/tools/core/runners.py:27-38 (handler)Intermediate runner that converts validated Pydantic input to dict and delegates to core handle_text_to_image.
async def run_text_to_image(params: TextToImageInput) -> List[TextContent]: """ 执行文本到图像生成工具。 Args: params: 文本到图像生成的已验证参数对象。 Returns: 包含生成结果的文本内容列表。 """ return await handle_text_to_image(params.model_dump(exclude_none=True)) - Core handler: validates parameters, calls SeedreamClient.text_to_image API, handles auto-save from URL/base64, formats MCP TextContent response, and error handling.
async def handle_text_to_image(arguments: Dict[str, Any]) -> List[TextContent]: """ 处理文生图请求并返回 MCP 响应。 根据用户提供的文本提示词生成图片，支持尺寸配置、水印添加、提示词优化及自动保存等功能。 调用 API 生成图片后，可选择性地将结果保存至本地并返回统一格式的响应。 Args: arguments: 请求参数字典,包含以下键值： - prompt (str): 生成图片的文本提示词 - size (str, optional): 图片尺寸规格 - watermark (bool, optional): 是否添加水印 - response_format (str, optional): 响应格式，"url" 或 "b64_json"，默认为 "url" - stream (bool, optional): 是否启用流式输出，默认为 False - optimize_prompt_options (dict, optional): 提示词优化选项配置 - auto_save (bool, optional): 是否自动保存生成的图片 - save_path (str, optional): 自定义图片保存路径 - custom_name (str, optional): 自定义文件名前缀 Returns: 包含文本内容的列表，通常只有一个元素，描述生成任务的执行结果、图片 URL 或 Base64 数据及保存状态。 Raises: Exception: 当生成过程中发生错误时，捕获异常并返回格式化的错误提示信息。 """ try: # 加载全局配置 config = get_global_config() # 提取并验证请求参数 prompt = arguments.get("prompt", "") size = validate_size_for_model( arguments.get("size") or config.default_size, config.model_id ) watermark_value = arguments.get("watermark") watermark = ( validate_watermark(watermark_value) if watermark_value is not None else config.default_watermark ) response_format = validate_response_format(arguments.get("response_format", "url")) stream = bool(arguments.get("stream", False)) optimize_prompt_options = validate_optimize_prompt_options( arguments.get("optimize_prompt_options"), config.model_id ) auto_save = arguments.get("auto_save") save_path = arguments.get("save_path") custom_name = arguments.get("custom_name") # 确定自动保存配置 enable_auto_save = auto_save if auto_save is not None else config.auto_save_enabled # 记录任务开始信息 logger.info( "文生图开始: prompt='{}...', size={}, stream={}", (prompt or "")[:50], size, stream, ) # 执行文生图生成请求 async with SeedreamClient(config) as client: result = await client.text_to_image( prompt=prompt, size=size, watermark=watermark, response_format=response_format, stream=stream, optimize_prompt_options=optimize_prompt_options, ) # 处理自动保存逻辑 auto_save_results: List[Any] = [] if enable_auto_save and result.get("success"): # 根据响应格式选择对应的保存方法 if response_format == "url": auto_save_results = await auto_save_from_urls( result, prompt, config, save_path, custom_name, "text_to_image" ) else: auto_save_results = await auto_save_from_base64( result, prompt, config, save_path, custom_name, "text_to_image" ) # 将保存结果合并到响应数据中 if auto_save_results: result = update_result_with_auto_save(result, auto_save_results) # 格式化最终响应文本 response_text = format_generation_response( "文生图任务完成", result, prompt, size, auto_save_results, enable_auto_save, ) return [TextContent(type="text", text=response_text)] except Exception as exc: # 记录异常详情 logger.error("文生图处理失败", exc_info=True) # 提供用户友好的故障排除指导 guidance = "请检查提示词长度、尺寸与模型兼容性，确认 API Key 和网络可用后重试。" return [ TextContent( type="text", text=f"文生图生成失败：{format_error_for_user(exc)}\n{guidance}", ) ] - Pydantic input schema for text-to-image tool, defining 'prompt' field with validation and inheriting common generation options from BaseGenerationInput.
class TextToImageInput(BaseGenerationInput): """ 文生图：通过提供清晰准确的文字指令，即可快速获得符合描述的高质量单张图片。 """ prompt: str = Field( ..., min_length=1, description="用于生成图片的提示词，建议不超过300个汉字或600个英文单词。", ) @field_validator("prompt") @classmethod def validate_prompt_field(cls, value: str) -> str: """ 校验并规范化提示词。 Args: value: 用户输入的提示词 Returns: 规范化后的提示词 Raises: ValueError: 当提示词格式或长度不符合要求时 """ try: return validate_prompt(value) except SeedreamValidationError as exc: raise ValueError(exc.message) from exc