Weather MCP Agent

Ein modularer, produktionsreifer KI-Agent, der Echtzeit-Wettervorhersagen liefert. Dieses Projekt nutzt das Model Context Protocol (MCP)-Muster, Google Gemini 2.0 Flash-Lite für die Intelligenz und Streamlit für eine reaktionsschnelle Benutzeroberfläche.

Projektübersicht

Diese Anwendung fungiert als intelligenter Agent, der Funktionsaufrufe ausführen kann, um aktuelle meteorologische Daten abzurufen. Sie wurde mit Fokus auf SOLID-Prinzipien, Modularität und saubere Architektur entwickelt.

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Architektur

• Agenten-Orchestrierung: Verwendet das Google GenAI SDK zur Verwaltung des Gesprächszustands und der Tool-Ausführung.

• Wetterdienst: Eine entkoppelte Serviceschicht für die externe API-Kommunikation (Open-Meteo).

• Schnittstelle: Eine saubere Streamlit-Chat-Benutzeroberfläche für interaktive Wetterabfragen.

Projektstruktur

weather_mcp_project/
├── .env                  # Environment variables (API Key)
├── .gitignore            # Git exclusion rules
├── app.py                # Streamlit chat interface
├── requirements.txt      # Project dependencies
└── src/                  # Core application logic
    ├── agent_client.py   # AI Agent orchestration
    ├── config.py         # Pydantic-based configuration
    ├── mcp_server.py     # MCP tool definitions
    └── weather_service.py# External data integration