快速启动自动 MCP：一体化 Claude 桌面和光标
介绍
快速启动自动 MCP是一种工具，可帮助您在 Claude Desktop 和 Cursor 中轻松快速地注册 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP)。
主要优势：
快速设置：只需运行工具并复制/粘贴生成的 JSON 文件，即可将 MCP 功能添加到 Claude Desktop 和 Cursor。
提供各种工具：我们持续更新实用的 MCP 工具。点赞并关注我们，即可随时获取您专属的工具包。:)
Related MCP server: Hello-MCP
目录
特征
RAG（检索增强生成） ——PDF 文档的关键字、语义和混合搜索功能
Dify 外部知识 API - 通过 Dify 的外部知识 API 实现文档搜索功能
Dify Workflow - 执行并检索 Dify Workflow 的结果
网络搜索- 使用 Tavily API 进行实时网络搜索
自动 JSON 生成- 自动生成 Claude Desktop 和 Cursor 所需的 MCP JSON 文件
项目结构
.
├── case1 # RAG example
├── case2 # Dify External Knowledge API example
├── case3 # Dify Workflow example
├── case4 # Web Search example
├── data # Example data files
├── docs # Documentation folder
│ ├── case1.md # case1 description 🚨 Includes tips for optimized tool invocation
│ ├── case2.md # case2 description
│ ├── case3.md # case3 description
│ ├── case4.md # case4 description
│ └── installation.md # Installation guide
├── .env.example # .env example format
├── pyproject.toml # Project settings
├── requirements.txt # Required packages list
└── uv.lock # uv.lock要求
Python >= 3.11
Claude Desktop 或 Cursor（MCP 支持版本）
uv（推荐）或 pip
安装
1. 克隆存储库
git clone https://github.com/teddynote-lab/mcp.git
cd mcp2. 设置虚拟环境
使用 uv（推荐）
# macOS/Linux
uv venv
uv pip install -r requirements.txt# Windows
uv venv
uv pip install -r requirements_windows.txt使用 pip
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements_windows.txt
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt3.准备PDF文件
请在./data目录中准备 RAG 所需的 PDF 文件。
配置
为了执行每个案例，需要一个.env文件。请在根目录下的.env.example文件中指定必要的环境变量，并将其重命名为.env 。
针对每种情况配置所需环境变量的站点
用法
1.生成JSON文件
在每个案例目录中运行以下命令来生成必要的 JSON 文件：
# Activate virtual environment
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Navigate to example directory
cd case1
# Generate JSON file
python auto_mcp_json.py2. 在 Claude Desktop/Cursor 中注册 MCP
启动 Claude Desktop 或 Cursor
打开 MCP 设置菜单
复制并粘贴生成的 JSON 内容
保存并
restart
注意：当您运行 Claude Desktop 或 Cursor 时，MCP 服务器将自动随之运行。当您关闭软件时，MCP 服务器也将终止。
故障排除
常见问题及解决方案：
MCP 服务器连接失败：请检查服务是否正常运行，以及是否存在端口冲突。特别需要注意的是，在应用 case2 时，还必须运行
dify_ek_server.py。API 密钥错误：验证环境变量是否设置正确。
虚拟环境问题：确保 Python 版本为 3.11 或更高版本。
执照
贡献
欢迎大家贡献代码！请通过注册问题或提交拉取请求来参与项目。:)
接触
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