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paddle-ocr-mcp-server

by tcguoxing
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paddle-ocr-mcp-server

PaddleOCR PP-OCRv6 的 FastMCP server：把云端 PaddleOCR 识别能力封装为标准 MCP 工具，任何 MCP 客户端（Claude Code 等）都能通过协议直接调用图片/截图/扫描件里的文字识别。

特性

  • 一个工具搞定 OCR：paddle_ocr(image)，传入本地路径或 URL，返回识别文本行 + 置信度（JSON）。

  • 零第三方依赖的客户端：ocr_client.py 仅用 Python 标准库（urllib / json / base64）实现「提交 → 轮询 → 拉取结果」全流程，可独立复用。

  • 可测：解析逻辑抽成纯函数 parse_jsonl，6 个单测覆盖正常 / 空输入 / 异常路径，不联网、不依赖 token。

  • token 走环境变量：PADDLEOCR_TOKEN（已写入 ~/.zshrc），密钥不进代码不进仓库。

Related MCP server: ocr-mcp

快速开始

cd ~/Code/paddle-ocr-mcp-server
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e ".[dev]"

# token 从环境变量读取（若新 shell 未继承，先 source ~/.zshrc 或 export）

运行 / 验证

# 1) 直接跑 server（stdio，Claude Code 默认传输）
.venv/bin/paddle-ocr-mcp

# 2) 单测（不联网、不依赖 token）
.venv/bin/python -m pytest -q

# 3) 用 MCP inspector 调试（可选）
npx @modelcontextprotocol/inspector .venv/bin/paddle-ocr-mcp

接入 Claude Code

claude mcp add paddle-ocr -- .venv/bin/paddle-ocr-mcp

之后在 Claude Code 里直接说「识别这张图 xxx.png 里的字」，模型会自动调用 paddle_ocr 工具。

工具

  • paddle_ocr(image: str) -> str

    • image：图片本地路径或 URL

    • 返回 JSON 数组 [{"text": "...", "confidence": 0.99}, ...]

项目结构

src/paddle_ocr_mcp/
├── ocr_client.py   # OCR 客户端（提交/轮询/解析），零第三方依赖，纯函数可测
└── server.py       # FastMCP server + @mcp.tool paddle_ocr
tests/              # ocr_client 纯函数单测（不联网）

开发

.venv/bin/python -m pytest -v     # 跑测试
.venv/bin/paddle-ocr-mcp --transport sse   # 需要 HTTP 传输时

This server cannot be installed

RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd
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license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

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–Release cycle
–Releases (12mo)
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