nts-tax-mcp
nts-tax-mcp
국세법령정보시스템(taxlaw.nts.go.kr) + 지방세법령정보시스템(olta.re.kr) 통합검색을 Claude에서 바로 쓸 수 있게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
국세: 사전답변 · 서면질의 · 질의회신(국세청/기획재정부/법제처), 조세심판원 심판청구, 국세청 심사청구, 법원 판례, 법령
지방세 (v3에서 추가): 취득세 · 재산세 · 자동차세 · 지방소득세 · 등록면허세 관련 조세심판원 결정례, 감사원 심사결정례, 헌법재판소 결정례, 법원판례, 법제처/행정안전부 유권해석, 자치단체 질의회신
법령정보 확장 (v5, 확장판 server_ext.py에서 추가): 국가법령정보센터(law.go.kr)
Open API 기반으로 대법원·하급심 판례, 법령 연혁·특정 시점 조문, 법령해석례, 행정규칙
(기본통칙 등), 조세조약, 자치법규(조례)까지 커넥터 하나로 검색
v5 — 서버컴퓨터 이전 + 법제처(law.go.kr) 도구 8개 추가 (2026-08)
Railway 크레딧 소진으로 서버가 죽어(2026-08-08) 자체 서버컴퓨터 상시 구동 + Tailscale Funnel 노출 방식으로 이전했습니다 (2026-08-09 완료). 이전 작업 중 법제처(law.go.kr) Open API 도구 8개를 추가로 붙여서 커넥터 하나로 총 14개 도구를 쓸 수 있게 확장했습니다.
확장 진입점:
server_ext.py— 기존server.py의 도구 6개(국세/지방세)를from server import mcp로 그대로 물려받고,law_go_kr.py클라이언트를 통해 법제처 도구 8개를 추가로 등록합니다.server.py자체는 수정되지 않았으므로, 기존 6개 도구만 필요하면server.py를 그대로 실행해도 됩니다.새 도구 8개:
court_case_search/court_case_detail(법제처 판례),law_interpretation_search(법령해석례),law_history_search(법령 연혁 시행본 목록),law_article_as_of(특정 날짜 시행 조문 원문 — 예규·판례 인용 당시 조문 확인용),admin_rule_search(행정규칙 — 기본통칙·조사사무처리규정·고시),treaty_search(조세조약 원문·발효일),ordinance_search(자치법규 — 지방세 감면조례 등)전제조건: law.go.kr Open API는 등록된 IP에서만 동작합니다. open.law.go.kr → OpenAPI 신청내역에서 서버의 공인 IP를 사전 등록해야 합니다. 미등록 상태면 법제처 8개 도구만 "인증 실패"가 뜨고 기존 국세/지방세 6개 도구는 정상 동작합니다. 환경변수
LAW_API_OC(law.go.kr 가입 시 발급받는 기관코드, 필수)로 인증 계정을 지정합니다. 개인 식별정보라 이 저장소에는 실제 값을 커밋하지 않고, 서버컴퓨터에만 두는.gitignore된 로컬 파일에서 불러옵니다.현재 운영 방식: 서버컴퓨터에서
run_server.bat(포트8734,server_ext.py실행)를 Windows 작업 스케줄러(nts-tax-mcp, 부팅 시 SYSTEM 권한 자동 실행)로 상시 구동하고,tailscale funnel --bg 8734로 고정 주소https://desktop-ika1349.tail81ecba.ts.net/mcp에 외부 노출합니다. 최초 설치는setup.ps1(GitHub에서 소스 다운로드 → 의존성 설치 → 작업 스케줄러 등록까지 자동화) 1회 실행으로 끝납니다.
Related MCP server: LexGuard MCP
v5.1 — 조문 파싱 버그 수정 + 조문 잘림 명시 (2026-08-16)
절 첫 조문 파싱 버그 수정:
law_article_as_of가 절(節)·관·장이 시작되는 조문 (예: 소득세법 104조·55조)을 조회하면 조문 본문 대신 "제6절 …" 같은 표제만 반환하던 버그를 수정했습니다. 표제 노드가 실제 조문과 같은<조문번호>를 단 채 먼저 나오는 구조가 원인으로, 조번호 문자열이 본문에 없는 표제 블록을 걸러냅니다.조문 잘림 명시 +
max_chars노출: 조문이max_chars(기본 6000자)를 넘으면 이전에는 뒷부분(마지막 항들)이 아무 표시 없이 잘렸습니다. 이제 잘린 경우 응답에"잘림"항목으로 전체 길이와 재조회 방법을 안내하고,law_article_as_of도구에max_chars파라미터를 추가해 전문을 받을 수 있습니다.운영 주의 —
.bat은 반드시 CRLF 줄바꿈:run_server.bat이 LF 줄바꿈으로 저장되면 cmd.exe가 줄을 건너뛰어PORT=8734설정이 무시되고 서버가 기본 포트 8000으로 뜹니다(실제 장애 사례 — Funnel이 8734를 바라보므로 커넥터가 먹통이 됨). 편집기에 따라 저장 시 줄바꿈이 LF로 바뀔 수 있으니.bat수정 후에는 CRLF인지 확인하세요.
v5.2 — 행정규칙 조문 단위 조회 (2026-08-17)
admin_rule_search에 article(조번호)·max_chars·start_char 파라미터를 추가했습니다.
외국환거래규정(재정경제부 고시, 약 30만 자) 같은 대형 고시는 전문 반환이 불가능해
이전에는 앞 10,000자만 보고 끝이었는데, 이제 조번호를 지정하면 해당 조문만 잘라
받습니다 — 예: 해외직접투자 신고는 serial=외국환거래규정 일련번호, article="9-5"
(제9-5조). 조번호를 모르면 start_char 오프셋으로 이어 읽을 수 있고, 잘린 경우
응답의 "잘림" 항목이 다음 조회 방법을 안내합니다.
속도 개선(2026-08-18): law.go.kr 응답을 10분 캐싱해 같은 법령의 조문을 연속
조회할 때 법 전체 XML(소득세법 61만 자 등)을 다시 받지 않습니다(두 번째 조문부터
즉시 반환). 연혁 조회의 페이지 크기 파라미터 오류(numOfRows→display)도 고쳐
HTTP 왕복을 5회→1회로 줄였습니다 (조문 1건 콜드 조회 1.1초→0.6초 실측).
v3 — 지방세법령정보시스템(olta.re.kr) 추가
국세와 지방세는 조세심판원 사건번호 체계 자체가 다릅니다.
국세:
조심-YYYY-지역청코드-NNNN(예: 조심-2023-서-9465)지방세:
조심YYYY지NNNN(예: 조심2026지0284)
실제로 두 시스템에서 같은 키워드로 검색해본 결과, 조세심판원 결정례는 거의 겹치지 않습니다
(국세청 시스템은 지방세 사건을 색인하지 않음). 그래도 안전하게 nts_and_olta_precedent_search
도구는 문서번호 정규화 후 중복을 제거하고 duplicates_removed 건수를 함께 알려줍니다.
파일 구성
nts-tax-mcp/
├── server.py # MCP 서버 본체 (FastMCP) — 기본 도구 6개 (국세+지방세)
├── server_ext.py # 확장 진입점 — server.py 6개 + 법제처 8개 = 14개 도구
├── nts_tax_ruling_search.py # 국세: taxlaw.nts.go.kr 검색 클라이언트
├── olta_tax_ruling_search.py # 지방세: olta.re.kr 검색 클라이언트
├── law_go_kr.py # 법령정보: law.go.kr Open API 클라이언트 (판례/법령/해석례/행정규칙/조약/자치법규)
├── test_mcp_client.py # 서버 상태 독립 점검 스크립트
├── client/ # MCP 커넥터 우회 독립 클라이언트 (CLI 포함)
│ ├── nts_client.py
│ ├── nts_search.py
│ └── README.md
├── requirements.txt
├── Procfile # Railway 배포용 (레거시 — 현재 운영은 서버컴퓨터+Tailscale Funnel)
├── setup.ps1 # 서버컴퓨터 최초 설치 스크립트 (소스 다운로드→의존성→작업 스케줄러 등록)
├── run_server.bat # 확장판(server_ext.py) 상시 구동용 — 작업 스케줄러가 부팅 시 실행
└── local_env.bat # (커밋 안 됨) LAW_API_OC 등 개인 식별정보 — .gitignore 처리, 서버컴퓨터에서 직접 생성제공 도구
server.py는 기본 6개, server_ext.py는 기본 6개 + 법제처 8개 = 총 14개 도구를 노출합니다.
실제 운영 서버(서버컴퓨터)는 server_ext.py로 구동되어 14개 도구가 모두 열려 있습니다.
기본 6개 (국세·지방세, server.py)
도구 | 용도 |
| 국세 통합검색 (세목명이 정확하면 서버측 세목필터 자동 적용) |
| 국세 문서 사건번호로 직접 조회 |
| 지방세 통합검색 (전체 카테고리 미리보기, 카테고리당 3건) |
| 지방세 특정 카테고리 깊은 탐색 — 페이지네이션·기간·최신순 정렬 (서버측) |
| 지방세 문서 본문 전문 조회 (조세심판원·헌재 지원) |
| 국세+지방세 조세심판원 계열을 한 번에, 중복 제거해서 검색 |
확장 8개 (법제처 law.go.kr, server_ext.py에서만 추가)
도구 | 용도 |
| 법제처 판례 검색 (대법원·하급심, 국세청 시스템 판례와 별도 DB) |
| 판례 본문 전문 조회 (판시사항·판결요지·참조조문·판례내용) |
| 법령해석례 검색/본문 조회 |
| 법령 연혁(전체 시행본 목록: 시행일자·공포번호·MST) 조회 |
| 특정 날짜 시행 중이던 법령 조문 원문 (예규·판례 인용 당시 조문 확인용) |
| 행정규칙(훈령·예규·고시 — 기본통칙·조사사무처리규정 등) 검색/본문 조회 |
| 조약(조세조약) 검색/본문 조회 — 원문·발효일 확인 |
| 자치법규(조례·규칙 — 지방세 탄력세율·감면조례 등) 검색/본문 조회, 지자체 필터 |
v4 — 심층 검색 기능 (개선 후보 전면 반영)
OLTA 페이지네이션·기간·정렬:
olta_collection_search로 특정 카테고리를 10건 단위로 깊게 탐색. 기간(YYYYMMDD)과 최신순 정렬은 서버측에서 처리되어 정확합니다.OLTA 본문 조회:
olta_get_detail로 조세심판원·헌재 결정문 전문(결정요지·처분개요·판단) 을 가져옵니다.NTS 서버측 세목필터:
tax_type_filter에 정확한 세목명(양도소득세, 법인세, 부가가치세, 상속증여세, 종합부동산세 등 14종)을 주면 서버측 코드 필터가 자동 적용되어, 전체 데이터 기준으로 정확하게 걸러집니다.
세부 데이터 사양·코드표는 DATA_SOURCES.md 참고.
v2.1 버그 수정 (중요)
client/ 폴더 작업 중 발견된 문제를 수정했습니다.
날짜 필터(
date_from/date_to)가 검색 자체를 깨뜨리던 문제 — taxlaw.nts.go.kr 통합검색 화면에는 애초에 기간 필터 UI가 없어서, 이전 버전에서 추측으로 넣었던bltnStrtDtm/bltnEndDtm서버 파라미터가 잘못된 값으로 취급되어 검색 결과가 통째로 0건으로 나오는 문제가 있었습니다. 이번에 해당 파라미터를 제거하고, 결과를 받아온 뒤date필드로 걸러내는 클라이언트단 필터로 교체했습니다.문서번호(
doc_no) 필드에 검색어 하이라이트 마커(<!HS>,<!HE>)가 안 지워져nts_ruling_get_by_doc_no의 정확 매칭이 실패하던 문제도 함께 수정했습니다.
MCP 커넥터 우회 독립 클라이언트 (client/)
Claude 커넥터 연결이 불안정할 때, MCP를 거치지 않고 서버에 직접 접속해서 검색할 수
있는 독립 클라이언트를 client/ 폴더에 추가했습니다. 사용법은 client/README.md 참고.
cd client
python nts_search.py --ping
python nts_search.py "조정대상지역" -c precedent -n 10v2 개선사항
최초 버전 이후 아래 항목들을 개선했습니다.
# | 개선 내용 |
① | 페이지네이션( |
② | 사건번호로 직접 조회 ( |
③ | 검색 결과 0건일 때 안내 메시지( |
④ | 세목 필터( |
⑤ | 정렬 옵션( |
⑥ | 응답 크기 관리( |
⑦ | 세션 만료 자동 감지 및 재접속 |
⑧ | 캐싱(기본 5분) + 최소 요청 간격(기본 0.5초) — 정중한 크롤링 |
⑨ | 예상치 못한 응답 구조에 대한 로깅 |
1. 로컬 실행 확인
pip install -r requirements.txt
python server.py기본적으로 http://0.0.0.0:8000/mcp 에서 streamable-http 방식으로 서비스됩니다.
포트는 환경변수 PORT로 바꿀 수 있습니다.
PORT=8765 python server.py환경변수 옵션
변수 | 기본값 | 설명 |
| 8000 | 서버 포트 |
| true | SSL 인증서 검증 여부. 사내망/프록시에서 인증서 오류 시에만 |
| 300 | 동일 검색 결과 캐시 유지 시간(초) |
| 0.5 | 국세청 서버로 보내는 요청 사이 최소 간격(초) |
| INFO | 로깅 레벨 (DEBUG로 두면 세션 재접속/캐시 히트 등이 상세히 찍힘) |
| 없음 (필수) |
|
2. 배포
2-A. 현재 운영 방식 — 서버컴퓨터 상시 구동 + Tailscale Funnel (2026-08~)
Railway 크레딧 소진으로 서버가 다운된 뒤(2026-08-08), 자체 서버컴퓨터에서 상시 구동하는
방식으로 전환했습니다. 14개 도구(server_ext.py)가 이 방식으로 운영됩니다.
서버컴퓨터 관리자 PowerShell에서
setup.ps11회 실행 — GitHub에서 소스를 받아 의존성을 설치하고, Windows 작업 스케줄러에nts-tax-mcp(부팅 시 SYSTEM 권한 자동 실행)를 등록한 뒤 즉시 기동합니다.Set-ExecutionPolicy -Scope Process Bypass -Force .\setup.ps1run_server.bat이PORT=8734를 설정하고server_ext.py를 실행합니다 (로그:server.log).LAW_API_OC는 이 파일에 직접 적지 않고,.gitignore된 로컬 파일 (local_env.bat—set LAW_API_OC=본인_기관코드한 줄)에서 불러옵니다. 이 파일이 없으면 법제처 8개 도구만 동작하지 않고 기본 6개는 정상입니다.Tailscale을 설치해 로그인 후 Funnel로 외부에 고정 주소로 노출합니다.
tailscale funnel --bg 8734실제 MCP 서버 URL(고정):
https://desktop-ika1349.tail81ecba.ts.net/mcp
포트를 바꾸면 run_server.bat의 PORT와 tailscale funnel의 대상 포트를 함께 바꿔야 합니다.
공유기에서 이 포트를 직접 포워딩하지 말고 Tailscale Funnel만 사용하세요.
2-B. Railway 배포 (레거시)
Procfile은 여전히 python server.py를 실행하므로, Railway로 배포하면 기본 6개
도구만 뜨고 법제처 8개 도구(server_ext.py)는 포함되지 않습니다. 크레딧이 소진되면
서버가 그대로 죽으므로 현재는 권장하지 않지만, 여전히 동작은 합니다.
이 폴더를 GitHub 저장소로 올립니다.
Railway에서 "New Project" → "Deploy from GitHub repo" 선택.
Railway가
Procfile을 인식해서python server.py로 자동 실행합니다. (PORT환경변수는 Railway가 자동으로 주입합니다.)배포가 끝나면 Railway가 발급하는 도메인 뒤에
/mcp를 붙인 주소가 실제 MCP 서버 URL이 됩니다.
3. Claude에 커넥터로 등록
claude.ai 접속 → 프로필 → 설정(Settings) → 커넥터(Connectors)
"사용자 지정 커넥터 추가(Add custom connector)" 클릭
이름: 원하는 이름으로 (현재 운영 커넥터명:
Korea nts)URL: 2번에서 확인한
.../mcp주소 입력 후 저장 (현재 운영 주소:https://desktop-ika1349.tail81ecba.ts.net/mcp)도구 권한을 **"항상 허용"**으로 설정 (기본값 "승인 필요"는 매번 승인을 물어봄)
완전히 새 대화창을 열어서 도구 목록에 뜨는지 확인 (커넥터를 새로 켠 직후에는 기존에 열려 있던 대화창에 반영되지 않을 수 있습니다)
4. 사용 예시 (Claude 채팅에서)
"국세법령정보센터에서 조정대상지역 관련 질의회신이랑 심판례 찾아줘"
"부당행위계산 부인 관련 최근 조세심판원 결정례 있는지 확인해줘. 2024년 이후만."
"조심-2023-서-9465 판례 원문 보여줘" (사건번호 직접 조회)
"양도소득세만 걸러서 다시 보여줘" (세목 필터)
"취득세 중과 관련 지방세 심판례 찾아줘" (지방세 →
olta_ruling_search)"재산세 과세기준일 관련해서 감사원 결정례 있는지 확인해줘" (지방세 →
olta_ruling_search)"조정대상지역 관련해서 국세랑 지방세 심판례 다 찾아줘, 중복은 빼고" (→
nts_and_olta_precedent_search)"법령해석례에서 청산금 검색해줘" (→
law_interpretation_search)"소득세법 시행령 연혁 보여줘" (→
law_history_search)"부가가치세법 17조, 2008년 7월 15일 당시 조문 보여줘" (→
law_article_as_of)"법인세법 기본통칙 찾아줘" (→
admin_rule_search)"한·홍콩 조세조약 발효일 확인해줘" (→
treaty_search)"서울시 취득세 감면조례 찾아줘" (→
ordinance_search)
5. 서버 상태 독립 점검 (Claude 없이 확인하기)
Claude 채팅에서 도구가 안 잡히는 문제가 생겼을 때, 서버 자체 문제인지 Claude 쪽 문제인지를 빠르게 구분하기 위한 스크립트입니다. Claude를 거치지 않고 서버에 직접 MCP 프로토콜로 요청을 보내서 initialize → tools/list → tools/call까지 전체 흐름을 검증합니다.
python test_mcp_client.py스크립트 기본값은 예전 Railway 서버 주소(https://web-production-10fe2.up.railway.app/mcp)로
남아 있는데, Railway는 크레딧 소진으로 더 이상 운영되지 않습니다 (2-A 참고). 현재 운영
중인 서버를 점검하려면 반드시 --url로 실제 주소를 지정하세요.
python test_mcp_client.py --url https://desktop-ika1349.tail81ecba.ts.net/mcp
python test_mcp_client.py --url http://127.0.0.1:8734/mcp如果此脚本全部成功但在 Claude 聊天中却看不到工具,原因不在服务器,而是 Claude 这边连接器识别/缓存的问题。在这种情况下,请尝试以下步骤。
在一个全新的对话窗口中重新确认(刚刚开启连接器后,可能不会反映到现有对话窗口中)
在设置 → 连接器中删除该连接器并重新注册
如果仍然无效,请联系
support.claude.com(可能是 Claude 平台侧反馈延迟或错误)
工具参数参考
nts_ruling_search
参数 | 描述 |
| 搜索词(必需) |
| 搜索范围限制。省略时搜索全部。 |
| 页码(从1开始) |
| 每个集合获取的结果数量(默认20) |
| 搜索期间 (YYYYMMDD) |
|
|
| 仅保留税目名称中包含此字符串的结果(例如:“转让所得税”) |
| 若为 |
nts_ruling_get_by_doc_no
参数 | 描述 |
| 案件编号/文档编号。例如: |
olta_ruling_search (地方税)
参数 | 描述 |
| 搜索词(必需) |
| 搜索范围限制。省略时搜索全部。 |
| 每个类别最大结果数量(默认20)。由于网站结构,每个类别的预览数量有限。 |
| 仅保留税目名称中包含此字符串的结果(例如:“取得税”,“财产税”) |
nts_and_olta_precedent_search (国税+地方税整合,去重)
参数 | 描述 |
| 搜索词(必需) |
| 从每个来源获取的结果数量(默认20) |
| 税目过滤器 |
返回值包含 nts_precedent, olta_precedent, duplicates_removed(实际排除的重复数量)。
olta_collection_search (地方税深度探索)
参数 | 描述 |
| 搜索词(必需) |
| 指定1个类别(必需): |
| 页码(从1开始,每页固定10条) |
| 返回数量(最大10) |
| 搜索期间 YYYYMMDD (服务器端过滤器) |
|
|
olta_get_detail (地方税正文查询)
参数 | 描述 |
|
|
| 搜索结果项的 |
返回决定要旨·引用条文·处分概要·判断等正文全文文本。
court_case_search (法制处判例, server_ext.py)
参数 | 描述 |
| 搜索词(必需) |
|
|
| 宣判日期范围 YYYYMMDD |
| 结果数量(默认10) |
| 页码 |
court_case_detail (server_ext.py)
参数 | 描述 |
|
|
| 判例内容最大长度(默认8000) |
law_interpretation_search (法令解释例, server_ext.py)
参数 | 描述 |
| 搜索词(无 |
| 结果数量(默认10) |
| 解释例序列号 — 指定时返回质疑要点·回答·理由全文 |
law_history_search (法令沿革, server_ext.py)
参数 | 描述 |
| 法令名称(例如:“附加价值税法”) |
| 用法令ID仅过滤本法(防止同名施行令·施行规则混入,例如:附加价值税法=001571) |
| 若为 |
law_article_as_of (特定时间点条文, server_ext.py)
参数 | 描述 |
| 法令名称(例如:“所得税法施行令”) |
| 基准日期 YYYYMMDD(例如:解释回复日期) |
| 条编号 — |
| 法令ID过滤器(推荐 — 防止本法/施行令混入) |
| 原文最大长度(默认6000)。如果条文超过此长度,响应中的 |
admin_rule_search (行政规则, server_ext.py)
参数 | 描述 |
| 搜索词(例如:“法人税法基本通则”,“调查事务处理规定”,“外汇交易规定”) |
| 序列号 — 指定时返回正文 |
| 结果数量(默认10) |
| 条编号 — |
| 正文最大长度(默认10000)。如果被截断,响应中包含 |
| 正文起始偏移量 — 用于不知道条编号时继续阅读 |
treaty_search (税收协定, server_ext.py)
参数 | 描述 |
| 搜索词(例如:“大韩民国和美利坚合众国之间的税收”) |
| 条约序列号 — 指定时返回正文 |
| 结果数量(默认10) |
ordinance_search (自治法规, server_ext.py)
参数 | 描述 |
| 搜索词(例如:“取得税减免”) |
| 地方政府名称过滤器(例如:“首尔”,“龙山区”) |
| 序列号 — 指定时返回正文 |
| 结果数量(默认20) |
已知限制(基于v5)
法制处(law.go.kr)的8个工具仅在通过
server_ext.py运行时可用。如果仅单独运行server.py,则只显示基本的6个。law.go.kr IP白名单:如果从未注册的IP调用,所有8个工具都会返回“认证失败”错误。需要在
open.law.go.kr→ OpenAPI申请记录中首先注册服务器的公网IP。law.go.kr XML解析:使用基于正则表达式的轻量解析器处理响应。如果API响应结构发生变化(如标签名变更等),解析可能会出错。
law_article_as_of:采用从沿革施行本中自动选择基准日期以下最大施行日期本的方式,如果存在多个同名的法令(本法/施行令/施行规则)混在一起,除非指定law_id,否则可能会选择意外的施行版本。NTS税目过滤器:如果给出准确的税目名称(转让所得税等14种,参考
DATA_SOURCES.md代码表),则应用服务器端过滤器;其他字符串则通过客户端后处理运行。NTS期间过滤器:已验证综合搜索API不存在期间参数(实际测量),因此
date_from/date_to通过客户端过滤器处理。与最新顺序排序(sort=date_desc)结合使用会更稳定。监察院审查请求(国税):不包含在此服务器的范围内。(地方税监察院决定例通过
olta_ruling_search/olta_collection_search覆盖。)nts_ruling_get_by_doc_no:由于未确认专用的详情查询API,因此采用将文档编号用作搜索词的方式实现。OLTA HTML解析:olta.re.kr以HTML响应,因此使用BeautifulSoup进行解析。如果网站界面结构发生变化(如类名
p.se_title,ul.search_out等),解析可能会出错。**
olta_ruling_search(综合搜索)每个类别仅返回3条预览。如果需要更多结果,请使用olta_collection_search(每页10条,支持分页·期间·排序)。olta_get_detail正文查询仅支持税务审判院和宪法裁判所。法院判例由于详情URL需要2个参数而不被支持,有权解释类以要旨(summary)代替。地方自治团体质疑回复:虽然存在于olta.re.kr内部代码表中,但未在综合搜索结果画面中显示,因此目前无法搜索。
去重:已验证国税/地方税税务审判院案件编号体系不同,实际上不会发生重复,
nts_and_olta_precedent_search的基于规范化的去重功能是安全措施。
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Maintenance
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If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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