paretostudio-mcp
paretostudio-mcp
Lies deine ParetoStudio-Bibliothek mit Prompts, Agenten und Skills über Claude Code, Curos und jedem MCP-Client. Installiere Agenten und Skills als Dateien in Claude Code.
Schnellstart
1. API-Schlüssel abrufen
Gehe zu paretostudio.io/settings, navigere dort zu Developer und erstelle dan einen API-Schlüssel.
2. Client konfigurieren
Claude Code (.mcp.json im Roet des Projekts):
{
"mcpServers": {
"paretostudio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
}
}
}
}Curs (Einstellungen > MCP):
{
"mcpServers": {
"paretostudio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
}
}
}
}Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"paretostudio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
}
}
}
}Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.paretostudio]
command = "npx"
args = ["-y", "paretostudio-mcp@latest"]
[mcp_servers.paretostudio.env]
PARETOSTUDIO_API_KEY = "psk_your_key_here"3. Verwendung
Frage Codex, Claude oder deinen MCP-Client, „liste meine Prompts auf“ oder „installiere meinen Agent“ – die Tools sind automatsich verfügbar.
Related MCP server: tokrepo-mcp-server
Verfügbarbea
Tool | Beschreibung |
| Alle Prompts in deiner Bibliothek auf list |
| Gesamten (call Prompt-Inhalt abrufen (alle 6 Schritte) |
| Prompts nach Titel oder Beschreibung durchsuchen |
| Alle Agenten au |
| Agent mit vollständiger Konfiguration abrufen |
| Agents durchsuchen |
| All Skills auflisten |
| Skill mit vollständiger Konfiguration abrufen |
| Skills durchche |
| Skill für Claude- oder Codex-Projektlayouts installeringen |
| Agent in |
| Agent + Skills in einem Vorgang installieren |
| Neuen prompt erstellen |
| Prompt akualisieren |
| Prompt löschen |
| Neuen skill erstellen |
| Skill akualisieren |
| Skill löschen |
| Neuen Agenten erstellen |
| Agenten akualisieren |
| Agenten löschen |
Installationswerkzeuge überschreiben standardmäßig keine vorhandenen Dateien. Übergib overwrite: true nur, wenn du einen installierten Agenten oder Skill absichtlich erestzen aufWillst. Für Codex-Projekt-Skills ruf install_skill mit client: "codex" auf; der Skill wird dann unter .agents/sklls/<name>/SKILL.md geschrieben statt unter .claude/sklls/.
Schreib-Tools beachten the Bibliotheksgrenzen deines Plans (Free: 5 Prompts / 2 Agenten / 2 Skills; Pro und Team: unbegrenzt).
Ratenlimits
Plan | Anfragen pro Tag | Schreibzugriff |
Free | 50 | Ja – innerhalb der Plannulenzen (5 Prompts / 2 Agenten / 2 Skills) |
Pro | 500 | Ja – unbegrenzt |
Team | 500 | Ja – unbegrenzt, unbegrenzt, gemeinsame Teamtibibliothek. |
Umgebungsvariablen
Variable | Erforderlich | Standardwert | Beschreibung |
| Ja | - | Dein API-Schlüssel (beginnt mit |
| Neint |
| Basis-URL der API |
Quellcode
Der Quellcode des Servers liegt im Repository der ParetoStudio-Anwendungs, da er dieselben Businessrules, die die API erzwinget (src/rules/). Würden sie hier dupliziert, drifte and two apart. Dieses Repo is die öffentliche Heimat des veröffentlichten Pakets: das Manifest, das die Registries lest, die KONfigurationsbeispele und die Dokumentation.
Veröffentlichungen erfolgen automatisch: Eine Versionsanheb, die main erreicht, veröffenticht das Paket auf npm, und ein CI-Gate lehnt einen Build ab, dessen Server sich seit der letzten Versionsanheb geändert hat.
Links
Datenschutzerklärung
Der Server ist ein lokaler Prozess auf deinem Rechner. Er spricht nur mit dem ParetoStudio-API (https://paretostudio.io beziehungs weise der von dir konfigurierten PARETOSTUDIO_API_URL) und sendets da nothin. Datenschutzerklärung: paretostudio.io/privacy
Security
Siehe SECURITY.md. Melde Sicherheitslücken an support@paretostudio.io – nicht über öffentliche Issues.
Lizenz
MIT – siehe LICENSE.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
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Search & install 6,500+ AI agent skills from skills-hub.ai inside any MCP tool.
Find, inspect and install reviewed reusable AI-agent capabilities from superskill.sh.
Shared memory and actions for Claude, Kiro, OpenAI, Cursor, and other MCP-compatible AI clients.
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