orange_island_commerce_data
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": true
} |
| resources | {
"listChanged": true
} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| report_importB | 把卖家授权的标准化 JSON 报表保存到本地。不会连接或写入外部平台。 |
| report_listA | 列出项目已经导入的报表元数据。 |
| product_metrics_getB | 按 SKU 汇总曝光、点击、订单、销量、收入、CTR、转化率和客单价。 |
| order_summary_getC | 汇总订单、销量、收入、退款、客单价和国家分布。 |
| inventory_risk_detectC | 根据库存、日销、在途和交期计算库存覆盖天数与补货风险。 |
| profit_calculateC | 使用报表中的真实收入、成本、物流、平台费、广告费和退款计算贡献利润；缺字段会明确提示。 |
| listing_auditC | 检查标题、图片、描述、价格和状态等基础刊登问题，不写回平台。 |
| ad_anomaly_detectA | 根据用户设定的 ACOS 和 CTR 阈值检查烧钱无收入、高 ACOS、低 CTR 和有点击无订单。 |
| creator_performance_getA | 计算达人视频数、花费、收入、订单、ROAS 和单均成本。 |
| customer_service_issue_summaryC | 汇总客服问题类别、未关闭数量、首次响应、解决时长和 CSAT。 |
| daily_operation_briefA | 读取项目各类最新导入报表，生成订单、库存、广告和客服简报；缺失数据类型返回 null。 |
| evidence_exportB | 把一个分析结果包装为可交给 orange_island_core evidence_add 的证据结构。 |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
| report-schema |
TDQS
Scored across 12 tools
每个工具大致针对不同方面，如报表导入/列表、产品指标、订单汇总、库存风险、利润计算、listing审计、广告异常、达人绩效、客服汇总、简报和证据导出，区分度较高。但 inventory_risk_detect 与 daily_operation_brief 可能都涉及库存，product_metrics_get 与 order_summary_get 在订单/销量上有轻微重叠，不过描述清晰，总体可辨。
所有工具采用蛇形命名，但动词风格不统一，混合使用 get、detect、calculate、audit、summary、brief、export 等，且 daily_operation_brief 为名词短语，缺乏统一的 verb_noun 模式。虽可读，但一致性中等。
12个工具对于电商数据分析服务器而言数量适中，每个工具都有明确职责，无冗余。范围涵盖导入、分析、导出等，没有过度膨胀或不足，处于合理区间。
覆盖了电商数据的核心领域：报表管理、产品/订单指标、库存风险、利润、listing审计、广告异常、达人绩效、客服汇总和简报，以及证据导出。缺少报表更新/删除或更细粒度的操作，但服务器定位为只读分析，核心流程完整，无重大缺口。