copilot-studio-code

一个本地 MCP 服务器，为 Microsoft Copilot Studio 智能体提供类似 Claude-Code 的工具，用于操作本地文件系统和 Shell——你可以直接从 Copilot Studio 测试画布中读取、编辑、搜索文件并运行命令。附带一个可导入的 Copilot Studio 解决方案，让你能在几分钟内搭建起一个可用的智能体。

公开的工具

Related MCP server: Local Dev Bridge MCP

安全模式（启动时选择）

模式选择优先级如下：

1. SAFETY 环境变量 (strict / moderate / open)

2. --safety <mode> 命令行标志

3. 启动时的交互式提示（10秒超时 → moderate）

所有 write_file、edit_file 和 run_shell 的调用都会被追加到 <root>/.copilotstudio-mcp/audit.log 中。

运行

npm install
npm start

服务器会打印类似以下内容：

copilot-studio-code MCP server
  workspace root : E:\Dev\projects\my-project
  safety mode    : moderate
  listening on   : http://localhost:8787/mcp
  health check   : http://localhost:8787/healthz

覆盖它所操作的工作区：

$env:WORKSPACE_ROOT = "E:\Dev\some-other-project"; npm start

连接到 Copilot Studio

Copilot Studio 是云托管的，因此无法访问 localhost。请使用 Microsoft Dev Tunnels 通过 HTTPS 暴露该服务器。

1. 安装并登录 dev tunnels

winget install Microsoft.devtunnel
devtunnel user login

2. 为 8787 端口创建持久隧道

devtunnel create copilotstudio-mcp --allow-anonymous
devtunnel port create copilotstudio-mcp -p 8787 --protocol http
devtunnel host copilotstudio-mcp

devtunnel host 会打印一个公共 URL，例如 https://<id>-8787.usw2.devtunnels.ms。保持其运行状态。

去掉 --allow-anonymous，隧道将要求在 Copilot Studio 端使用 MS 账户进行身份验证。建议在调试成功后使用此方式。

3. 将 MCP 服务器连接到 Copilot Studio 智能体

有两种方式：导入预构建的解决方案（最快），或手动配置智能体。

方案 A — 导入预构建的解决方案

solution/ 文件夹中提供了一个未托管的 Copilot Studio 解决方案，其中包含一个预配置的智能体（开启生成式编排，内容审核级别为低）、一个用于 MCP 服务器的自定义连接器，以及一个将工具呈现给规划器的 WorkspaceMCP 主题。

1. 打开 https://make.powerapps.com → 你的环境 → 解决方案 (Solutions) → 导入解决方案 (Import solution)。

2. 上传 solution/CopilotStudioCode_1_0_0_0.zip。按照向导使用默认设置即可。

3. 导入后，打开 Workspace MCP 自定义连接器 → 编辑 (Edit) → 在 常规 (General) 选项卡上，将占位符主机 YOUR-TUNNEL-ID-PORT.YOUR-REGION.devtunnels.ms 替换为你的真实 dev tunnel 主机（例如 abc123-8787.usw2.devtunnels.ms）。保存 → 更新连接器 (Update connector)。

4. 打开导入的智能体并跳转到第 4 步（测试画布）。

该解决方案不包含 MCP 服务器本身——它需要从本仓库在本地运行。连接器只是指向它。

方案 B — 手动配置智能体

1. 打开 Copilot Studio → 你的智能体 → 工具 (Tools) → + 添加工具 (+ Add a tool) → Model Context Protocol。

2. 服务器 URL: https://<your-tunnel-id>-8787.usw2.devtunnels.ms/mcp

3. 身份验证: 无 (None)（用于匿名隧道）或 Microsoft Entra（用于已验证的隧道）。

4. 保存。Copilot Studio 会从 /mcp 获取工具列表并显示这七个工具。确保每个工具都在智能体上启用。

5. 设置 → 生成式 AI (Generative AI) → 编排: 生成式 (Generative)；内容审核: 低 (Low)。如果没有生成式编排，规划器将不会调度 MCP 工具。

4. 在测试画布中进行测试

打开测试画布并尝试以下提示：

• "List the files in the workspace root."

• "Read package.json and tell me what scripts are defined."

• "Add a new script called lint that runs tsc --noEmit."

• "Run git status and summarize the result."

智能体根据 src/tools.ts 中的描述按名称选择工具——如果智能体选择了错误的工具，请优化这些描述。

项目布局

src/                                  the MCP server (TypeScript)
  index.ts                            entry: safety prompt + boot
  server.ts                           express + Streamable HTTP MCP transport
  tools.ts                            the seven tool registrations
  safety.ts                           mode definitions
  paths.ts                            workspace-root path jail
  audit.ts                            JSONL audit log
solution/                             importable Copilot Studio solution
  CopilotStudioCode_1_0_0_0.zip       agent + connector + topics (unmanaged)