Skip to main content
Glama

PyPIバージョン Pythonのバージョン ファストAPI CI カバレッジ

特徴

  • 既存の FastAPI 依存関係を使用して、認証が組み込まれています。

  • **FastAPIネイティブ:**単なるOpenAPI -> MCPコンバータではない

  • 設定はゼロ/最小限で済みます。FastAPI アプリを指定するだけで動作します。

  • リクエストモデルとレスポンスモデルのスキーマの保持

  • Swaggerと同じように、すべてのエンドポイントのドキュメントを保存します

  • 柔軟な展開- MCP サーバーを同じアプリにマウントするか、個別に展開します

  • ASGIトランスポート- 効率的な通信のためにFastAPIのASGIインターフェースを直接使用します

Related MCP server: Basic MCP Application

インストール

高速な Python パッケージ インストーラーであるuv の使用をお勧めします。

uv add fastapi-mcp

あるいは、pip を使用してインストールすることもできます。

pip install fastapi-mcp

基本的な使い方

FastAPI-MCP を使用する最も簡単な方法は、MCP サーバーを FastAPI アプリケーションに直接追加することです。

from fastapi import FastAPI
from fastapi_mcp import FastApiMCP

app = FastAPI()

mcp = FastApiMCP(app)

# Mount the MCP server directly to your FastAPI app
mcp.mount()

これで完了です。自動生成された MCP サーバーがhttps://app.base.url/mcpで利用できるようになります。

ドキュメント、例、高度な使用法

FastAPI-MCPは包括的なドキュメントを提供しています。さらに、これらの機能の実際の動作を示すコードサンプルについては、 examplesディレクトリをご覧ください。

FastAPIファーストアプローチ

FastAPI-MCPは、APIからMCPツールを生成するコンバーターとしてだけでなく、FastAPIのネイティブ拡張機能として設計されています。このアプローチには、いくつかの重要な利点があります。

  • ネイティブ依存関係: 認証と承認に使い慣れた FastAPI Depends()を使用して MCP エンドポイントを保護します

  • ASGI トランスポート: ASGI インターフェースを使用して FastAPI アプリと直接通信し、MCP から API への HTTP 呼び出しの必要性を排除します。

  • 統合インフラストラクチャ: FastAPI アプリは MCP サーバーから個別に実行する必要はありません (ただし、 個別の展開もサポートされています)

この設計哲学により、既存の FastAPI サービスに MCP 機能を追加する際の摩擦が最小限に抑えられます。

開発と貢献

FastAPI-MCP への貢献をご検討いただきありがとうございます。コミュニティの皆様には、問題の投稿やプルリクエストの作成を歓迎いたします。

始める前に、貢献ガイドをご覧ください。

コミュニティ

MCParty Slack コミュニティに参加して、他の MCP 愛好家と交流したり、質問したり、FastAPI-MCP の経験を共有したりしましょう。

要件

  • Python 3.10+ (推奨 3.12)

  • 紫外線

ライセンス

MITライセンス。Copyright (c) 2024 Tadata Inc.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Resources

Looking for Admin?

Admins can modify the Dockerfile, update the server description, and track usage metrics. If you are the server author, to authenticate as an admin.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tadata-org/fastapi_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server