tutor
Allows retrieving Markdown documentation stored in MinIO S3-compatible storage, providing tools to fetch roadmap section content by roadmap, level, and section.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@tutorShow me the Data Engineering level 0, section 1 content"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Tutor — El harness de laboratorios de Z2H Academy
Tutor es el harness de Z2H Academy para ejecutar y acompañar los labs de nuestros Roadmaps desde el entorno local del estudiante.
Tutor conecta los agentes de terminal —como OpenCode, Codex o Claude Code— con la infraestructura de aprendizaje de Z2H Academy, proporcionando el contexto, las herramientas y las capacidades necesarias para trabajar con nuestros Roadmaps, Developer Docs y labs.
Tutor no es un chatbot ni el agente de IA. El agente es quien conversa con el estudiante, razona y ejecuta acciones en su máquina.
Tutor es el harness que conecta al agente con Z2H Academy.
A través de MCP, Tutor permite al agente descubrir Roadmaps, consultar Developer Docs, seguir el flujo de estudio, ejecutar labs y utilizar las capacidades de validación disponibles en la plataforma.
La arquitectura separa las responsabilidades:
Agente: conversa con el estudiante, razona y ejecuta acciones en su entorno.
Tutor: conecta al agente con Z2H Academy y le proporciona las herramientas y el contexto necesarios.
Harness server-side: dirige el flujo pedagógico, mantiene el estado y valida el progreso.
Developer Docs: contienen el conocimiento, las instrucciones y los criterios específicos de cada sección y lab.
Entorno del estudiante: es donde el agente ejecuta los labs y realiza el trabajo práctico.
En términos simples:
El agente ejecuta. Tutor conecta y orquesta. El Harness dirige y valida. Los Developer Docs contienen el conocimiento.
¿Por qué un Harness?
Un agente de IA puede ejecutar comandos, modificar archivos y resolver problemas en una máquina, pero no conoce por sí mismo la estructura pedagógica de Z2H Academy.
Tampoco debería ser responsable de decidir qué Roadmap corresponde, qué sección sigue, cuál es el estado de un lab o si un paso fue completado correctamente.
Esa responsabilidad pertenece al Harness.
Tutor permite separar la inteligencia del agente de la lógica de aprendizaje de la plataforma:
El agente se ocupa de conversar con el estudiante, razonar y trabajar en su entorno.
El Harness conecta ese trabajo con la experiencia de aprendizaje de Z2H Academy.
La plataforma mantiene la lógica pedagógica, el estado y la validación.
De esta manera, el agente puede ser reemplazado —OpenCode, Codex, Claude Code u otros clientes compatibles— sin que la lógica de aprendizaje tenga que depender de un modelo específico.
Related MCP server: Docs Vector MCP
Tutor + Harness server-side
Tutor forma parte de una arquitectura distribuida entre el entorno del estudiante y la infraestructura de Z2H Academy.
Tutor: el Harness local
Tutor corre en el entorno del estudiante y expone las capacidades de Z2H Academy al agente mediante MCP.
Entre otras cosas, se encarga de:
registrar y configurar el MCP server;
gestionar la autenticación local;
proporcionar las herramientas que utiliza el agente;
obtener información de los Developer Docs;
interactuar con los servicios de Z2H Academy;
preparar y ejecutar los labs en el entorno local;
conectar las acciones locales con el Harness server-side.
Tutor no necesita contener toda la lógica de la academia. Su función es proporcionar al agente una interfaz para acceder a ella.
Harness server-side: dirección y validación
El Harness server-side vive en la infraestructura de Z2H Academy.
Es responsable de la lógica que no debería depender del modelo de IA ni de la máquina del estudiante.
El servidor:
conoce los Roadmaps disponibles;
conoce sus niveles y secciones;
conoce los labs asociados;
mantiene el estado de los labs;
define el flujo pedagógico;
controla qué pasos corresponden en cada momento;
valida los pasos realizados;
mantiene la lógica de progreso;
proporciona una fuente de verdad independiente del agente.
Esto es especialmente importante para la validación.
El agente no decide por sí mismo si un paso fue completado correctamente.
Cuando una acción requiere validación, esta se realiza utilizando la lógica definida por Z2H Academy en el Harness server-side.
Developer Docs
Los Developer Docs son la fuente de conocimiento técnico de cada sección del Roadmap.
Contienen la información necesaria para entender y ejecutar los labs:
contexto;
conceptos;
instrucciones;
pasos;
comandos;
configuración;
criterios;
información específica del entorno;
instrucciones para resolver problemas.
Tutor permite que el agente consulte esta información cuando la necesita.
Esto establece una separación clara entre conocimiento, orquestación, ejecución y validación:
Developer Docs: contienen el conocimiento y las instrucciones.
Tutor: expone ese conocimiento y las capacidades de la plataforma al agente.
Harness server-side: dirige el flujo y valida el progreso.
Agente: utiliza la información, conversa con el estudiante y ejecuta acciones.
Entorno del estudiante: contiene el trabajo práctico y los labs.
La experiencia AI-First
El objetivo de Tutor no es simplemente agregar un MCP server.
La intención es cambiar la forma en que el estudiante interactúa con Z2H Academy.
Tradicionalmente, el flujo podía ser:
Roadmap → Developer Docs → Terminal → Lab → Documentación → Terminal
Con Tutor, el flujo se convierte en:
Roadmap → Agente → Tutor → Lab → Validación
La experiencia ocurre desde la terminal del estudiante, mientras Tutor conecta al agente con la infraestructura de aprendizaje.
El flujo puede ser:
El estudiante selecciona un Roadmap.
El agente descubre el contenido disponible mediante Tutor.
Consulta el Developer Doc correspondiente.
Explica qué debe realizarse.
Ejecuta las acciones necesarias en el entorno.
Si algo falla, analiza el problema y ayuda a corregirlo.
Tutor comunica las acciones relevantes con la plataforma.
El Harness server-side valida el progreso cuando corresponde.
El agente continúa con el siguiente paso.
El resultado es una experiencia en la que el agente se convierte en la interfaz de aprendizaje, mientras que la estructura pedagógica y la validación continúan bajo el control de Z2H Academy.
¿Para quién es?
Tutor está disponible para estudiantes activos de Z2H Academy que quieran ejecutar los labs de los Roadmaps de forma guiada mediante un agente de terminal.
Puede utilizarse en:
una PC;
un Codespace;
un container;
cualquier entorno compatible con los requisitos de Tutor.
El acceso está controlado mediante la whitelist de Z2H Academy.
Si el email asociado a la cuenta de GitHub está habilitado, el estudiante puede autenticarse y comenzar a utilizar Tutor.
Requisitos
Antes de instalar Tutor se necesita:
Node.js 22 o 24 (recomendado: 24 LTS), instalado mediante nvm.
Una cuenta de GitHub cuyo email esté incluido en la whitelist de Z2H Academy.
Un agente de terminal con soporte MCP.
Git (para clonar repos y trabajar con codespaces).
GitHub CLI (
gh) (solo para labs en Codespaces — ver https://cli.github.com).
Los agentes soportados incluyen:
OpenCode
Codex
Claude Code
OpenCode es actualmente el cliente oficialmente soportado.
Quick Start
1. Instalar nvm + Node.js (Linux)
Si aún no tienes Node.js, instálalo mediante nvm (Node Version Manager):
# Instalar nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
# Cargar nvm en la sesión actual (o reinicia la terminal)
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && . "$NVM_DIR/nvm.sh"
# Instalar y usar Node.js 24 LTS
nvm install 24
nvm use 24
nvm alias default 24Verificar la instalación:
node --version # debe mostrar v24.x.x
npm --version # debe mostrar 10.x o 11.xVersiones correctas: Node.js 22 o 24 (24 LTS recomendado). npm viene incluido con Node.js (no se instala por separado). No uses Node.js 20 o inferior — Tutor requiere funciones modernas de JavaScript.
2. Instalar OpenCode
Instalar el agente OpenCode con el instalador oficial:
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bashVerificar la instalación (reinicia la terminal primero si es necesario):
opencode --versionSi el comando no se encuentra, agrega
~/.opencode/bina tuPATHo reinicia la terminal.
3. Instalar Tutor
Instalar el paquete globalmente desde el último release:
npm install -g https://github.com/z2h-academy/tutor/releases/latest/download/z2h-academy-tutor.tgzEsto instala los comandos tutor, tutor-mcp, tutor-setup y tutor-runtime.
La configuración del MCP se realiza en el siguiente paso con tutor login
(no es necesario realizar una configuración manual del MCP).
Alternativa (registry npm):
npm install -g @z2h-academy/tutor. Para una versión específica: reemplazalatestpor el tag (ej..../download/v0.5.16/z2h-academy-tutor-0.5.16.tgz). Para actualizar a la última versión, repite el comando de instalación.
4. Autenticarse
La autenticación se realiza una única vez:
tutor loginTutor iniciará el GitHub Device Flow y mostrará una URL y un código de verificación:
Abre esta URL en el navegador y autoriza el acceso:
https://github.com/login/device
Tu código de verificación: XXXX-XXXX
(expira en 15 min)Abrir la URL, ingresar el código y autorizar Z2H Academy con la cuenta de GitHub.
Durante este proceso, Tutor verifica que el email esté habilitado en la whitelist de la academia.
Una vez autorizado el acceso, Tutor obtiene las credenciales necesarias para comunicarse con los servicios de Z2H Academy.
Las credenciales locales se almacenan en:
~/.config/z2h/tutor.envcon permisos 600, de modo que únicamente el usuario pueda acceder al archivo.
Al finalizar, tutor login configura automáticamente el MCP server en
OpenCode. Si necesitas reconfigurarlo manualmente (por ejemplo, después de
reinstalar OpenCode), ejecuta:
tutor setupEsto registra el MCP y aplica el tema visual TUTOR. Reinicia OpenCode para que detecte los cambios.
5. Verificar la instalación
Desde OpenCode se puede pedir al agente que consulte una sección:
tutor_get_section(
roadmap="data-engineering",
level="nivel-0",
section="1-section"
)Si la instalación y autenticación son correctas, el agente debería recibir el Markdown correspondiente al Developer Doc de esa sección.
También se puede verificar que el MCP esté conectado:
opencode mcp listDebería aparecer algo similar a:
● ✓ tutor-local connectedSkills incluidos
Tutor instala una serie de skills que ayudan al agente a utilizar correctamente sus capacidades:
Skill | Función |
| Descubre y lista los Roadmaps y niveles disponibles. |
| Consulta el Developer Doc de una sección mediante |
| Ayuda a seguir el orden secuencial de estudio recomendado. |
| Ayuda al agente a explicar y resumir el contenido de una sección cargada. |
| Permite trabajar con los labs en local, en modo manual o automático, utilizando |
| Ejecuta los labs dentro de un GitHub Codespace (valida |
| Guía de estilo: respuestas con markdown formateado, tablas y diagramas ASCII cuando aplique. |
| Ayuda a diagnosticar problemas relacionados con Tutor, MCP o el entorno del agente. |
Las skills no contienen la lógica completa de la academia.
Su función es ayudar al agente a utilizar correctamente las capacidades de Tutor.
El conocimiento específico de cada Roadmap permanece en los Developer Docs, mientras que la lógica pedagógica, el estado y la validación permanecen en la infraestructura de Z2H Academy.
Arquitectura
La arquitectura completa puede resumirse así:
Z2H Academy
│
├───────────────────────┐
│ │
Developer Docs Harness Server
│ │
│ dirige · mantiene
│ estado · valida
│ │
└───────────┬───────────┘
│
Tutor Harness
│
MCP
│
┌──────────▼──────────┐
│ Agente │
│ OpenCode / Codex / │
│ Claude Code │
└──────────┬──────────┘
│
ejecuta en
│
┌──────────▼──────────┐
│ Entorno local │
│ PC / Codespace / │
│ Container │
└──────────┬──────────┘
│
┌────▼────┐
│ Labs │
└─────────┘La idea fundamental es mantener una separación clara:
El agente razona y ejecuta.
Tutor conecta y orquesta.
El Harness server-side dirige y valida.
Los Developer Docs contienen el conocimiento.
Troubleshooting
Problema | Solución |
| El email no está habilitado. Contactar al administrador de Z2H Academy. |
| Verificar que se haya autorizado el scope |
| La service account asociada al usuario puede haber sido revocada. Ejecutar |
El MCP no aparece en OpenCode | Verificar que Tutor esté instalado correctamente, comprobar la ruta del binario y reiniciar OpenCode. |
| GitHub no está proporcionando un email para la cuenta. Verificar la configuración de emails de la cuenta de GitHub. |
| Instalar GitHub CLI desde https://cli.github.com (necesario para labs en Codespaces). |
| Ejecutar |
Acceso
Tutor es una funcionalidad de acceso restringido para estudiantes activos de Z2H Academy.
Si el email no está incluido en la whitelist, la autenticación será rechazada.
En ese caso, contactar al administrador de Z2H Academy para solicitar acceso.
Soporte
Para problemas relacionados con:
acceso;
whitelist;
autenticación;
configuración de Tutor;
conexión MCP;
Roadmaps;
labs;
funcionamiento del Harness;
contactar al administrador de Z2H Academy.
Licencia
Tutor está destinado exclusivamente al uso por parte de estudiantes activos de Z2H Academy.
Consultar el archivo LICENSE incluido en el proyecto para conocer los términos completos de uso.
Z2H Academy AI-First
Tutor es una pieza fundamental de la experiencia AI-First de Z2H Academy.
Los Developer Docs contienen el conocimiento.
El Harness server-side mantiene la lógica pedagógica, el estado y la validación.
Tutor conecta esa infraestructura con el agente.
El agente conversa con el estudiante, razona y ejecuta el trabajo en su entorno.
Y el estudiante aprende haciendo.
El agente ejecuta.
Tutor conecta y orquesta.
El Harness dirige y valida.
Y el estudiante aprende haciendo.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Team docs served to AI agents over MCP - search, Markdown reads, version pinning, read audit.
MCP-native collaborative markdown editor with real-time AI document editing
Connect AI agents to Filepad workspaces through OAuth MCP.
- zerno-liteOAuthone.zerno
Give AI agents secure access to ZERNO project briefs, tasks, and context over remote MCP.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI applications to access and contextualize organizational knowledge sources including GitHub repositories and internal documentation through standardized MCP protocol integration. Features OAuth 2.1 authentication, vector-based semantic search, and optimized context chunking for enterprise development workflows.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to semantically search GitHub repository documentation by automatically fetching, vectorizing, and indexing content into an Upstash Vector database. It provides a standard MCP interface for agents to retrieve relevant documentation snippets through natural language queries.-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides AI agents with access to source code of all public GitHub repos, with integration for docs repos and compatibility with coding agents and MCP clients.64Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables semantic search and AI-powered Q&A over ingested GitHub documentation repositories via MCP tools.-