请帮我安装 paddleocr-mcp（https://github.com/Nicvank/paddleocr-mcp）。
这是一个完全本地运行的 OCR MCP 服务，使用 PP-OCRv6 进行快速文字提取，
使用 PaddleOCR-VL 进行复杂文档结构解析，并根据输入自动选择模型。

请按以下步骤操作：
1. git clone https://github.com/Nicvank/paddleocr-mcp.git ~/paddleocr-mcp
2. 检查 Python 版本，需要 Python 3.10-3.13；如果不满足，请先安装兼容版本
3. 创建虚拟环境，并运行自动安装器：
   cd ~/paddleocr-mcp
   python -m venv .venv
   .venv/bin/python install.py --device auto
   Windows 请使用 .venv\Scripts\python.exe 替代 .venv/bin/python
   安装器会检测 nvidia-smi/CUDA；检测到受支持 GPU 时安装 GPU wheel，否则安装 CPU wheel
4. 将 MCP Server 配置到我的 Agent 客户端：
   command: ~/paddleocr-mcp/.venv/bin/python
   args: ["~/paddleocr-mcp/paddleocr_mcp_server.py"]
   timeout: 600
   Windows 请将 command 和 args 改成对应的绝对路径
5. 阅读 ~/paddleocr-mcp/skill/SKILL.md，并按当前 Agent 平台加载 Skill
6. 运行 doctor 检查依赖和设备；如果模型尚未下载，首次调用时等待它自动下载
7. 重启 Agent 后告诉用户：“请发一张图片给我，我来测试 OCR 是否正常工作”

如果任何步骤失败，请报告完整错误并修复。完成后告诉我安装和测试结果。

git clone https://github.com/Nicvank/paddleocr-mcp.git
cd paddleocr-mcp
python -m venv .venv

python install.py --device auto

.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
.venv/bin/python -m pip install -e ".[cpu]"

.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[cpu]"

python -m pip install -e ".[cpu]" -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

python install.py --device auto

python install.py --device gpu

python -c "import paddle; print(paddle.is_compiled_with_cuda())"

PADDLEOCR_DEVICE=gpu:0 paddleocr-mcp doctor

$env:PADDLEOCR_DEVICE = "gpu:0"
paddleocr-mcp doctor

paddleocr-mcp

mcp run paddleocr_mcp_server.py

{
  "mcpServers": {
    "paddleocr": {
      "command": "C:\\path\\to\\paddleocr-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\paddleocr-mcp\\paddleocr_mcp_server.py"],
      "timeout": 600
    }
  }
}

mcp_servers:
  paddleocr:
    command: /path/to/paddleocr-mcp/.venv/bin/python
    args:
      - /path/to/paddleocr-mcp/paddleocr_mcp_server.py
    timeout: 600
    connect_timeout: 120

# Gateway 模式
cp -r skill/ ~/.hermes/skills/paddleocr-mcp/

# CLI profile 模式
cp -r skill/ ~/.hermes/profiles/<your-profile>/skills/media/paddleocr-mcp/

# 推荐：使用符号链接，方便随仓库更新
ln -s /path/to/paddleocr-mcp/skill ~/.hermes/skills/paddleocr-mcp

{
  "image_path": "/path/to/image.png",
  "language": "ch"
}

{
  "image_path": "/path/to/document.pdf"
}

{
  "image_path": "/path/to/file",
  "language": "ch",
  "force_model": "ocr"
}

NotImplementedError: ConvertPirAttribute2RuntimeAttribute not support

export FLAGS_use_mkldnn=0

env:
  FLAGS_use_mkldnn: "0"

# 诊断 Python、依赖、设备和模型缓存
paddleocr-mcp doctor

# 安装开发依赖并运行测试
python -m pip install -e ".[dev]"
python -m pytest -q

# 手动加载 OCR 模型
python test_quick.py

paddleocr-mcp/
├── paddleocr_mcp_server.py    # MCP Server 主程序
├── install.py                 # CPU/GPU 自动安装器
├── pyproject.toml             # 项目和依赖配置
├── skill/SKILL.md             # 中文 Agent Skill
├── skill/SKILL.en.md          # English Agent Skill
├── tests/test_tools.py        # 工具单元测试
├── tests/test_installer.py    # 安装器选择逻辑测试
├── test_quick.py              # 手动模型加载测试
├── test_mcp.py                # MCP 协议测试
├── AUDIT-REPORT.md            # 审计和升级记录
├── LICENSE
└── README.md / README.en.md