请帮我安装 paddleocr-mcp（https://github.com/Nicvank/paddleocr-mcp），
这是一个本地 OCR MCP 服务，支持 PP-OCRv6（快速文字提取）和 VL-1.6（文档结构解析），
自动路由，自动检测 GPU/CPU。

安装步骤：
1. git clone https://github.com/Nicvank/paddleocr-mcp.git ~/paddleocr-mcp
2. cd ~/paddleocr-mcp && python -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
3. 把 MCP 服务器配置添加到我的 Agent 客户端（command: ~/paddleocr-mcp/.venv/bin/python, args: ["~/paddleocr-mcp/paddleocr_mcp_server.py"]）
4. 读一下 ~/paddleocr-mcp/skill/SKILL.md，按你平台的方式加载它（Hermes 放 skills 目录，Cursor 放 .cursorrules，Claude 放项目知识等）
5. 重启后发一张图片给我测试："提取这张图片的文字"

如果任何步骤失败，报告错误并修复。完成后告诉我结果。

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Nicvank/paddleocr-mcp.git
cd paddleocr-mcp

# 2. 安装依赖（使用 uv 推荐）
uv pip install -e .

# 或者手动安装
pip install mcp paddleocr paddlepaddle pillow pyyaml

# 安装 GPU 版 PaddlePaddle
pip install paddlepaddle-gpu==3.2.1

# 验证 GPU 可用
python -c "import paddle; print(paddle.is_compiled_with_cuda())"

python paddleocr_mcp_server.py

mcp_servers:
  paddleocr:
    command: python
    args: [/path/to/paddleocr_mcp_server.py]
    timeout: 300
    connect_timeout: 120

// Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "paddleocr": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/paddleocr_mcp_server.py"]
    }
  }
}

# 复制 skill 到 Hermes skills 目录
cp -r skill/ ~/.hermes/skills/paddleocr-mcp/

# 或者创建符号链接（推荐，方便更新）
ln -s /path/to/paddleocr-mcp/skill ~/.hermes/skills/paddleocr-mcp

提取文字、OCR、图片文字、文档解析、PDF 解析、
截图识别、表格提取、识别图片、读取图片

用户：帮我看看这张截图写了什么
Agent：调用 mcp_paddleocr_ocr_image（自动选择）

{
  "image_path": "/path/to/image.png",
  "language": "ch"
}

{
  "image_path": "/path/to/document.pdf"
}

{
  "image_path": "/path/to/file",
  "language": "ch",
  "force_model": "ocr"
}

# 安装测试依赖
pip install pytest

# 运行测试
python -m pytest tests/ -v

# 快速功能测试
python test_quick.py

# MCP 协议测试
python test_mcp.py

paddleocr-mcp/
├── paddleocr_mcp_server.py    # MCP Server 主程序
├── pyproject.toml             # 项目配置
├── skill/
│   └── SKILL.md               # Agent Skill 文档
├── tests/
│   └── test_tools.py          # 单元测试
├── test_quick.py              # 快速功能测试
├── test_mcp.py                # MCP 协议测试
├── LICENSE                    # MIT 许可证
├── .gitignore
└── README.md