zhixi-mindmap-mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@zhixi-mindmap-mcp在『安装系统』下面加三个子节点:分区、格式化、装系统"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
zhixi-mindmap-mcp
让 AI 直接改你的知犀思维导图:在已经打开的导图上增删改节点,改动实时显示在画布上,并自动同步到云端。
不是「生成一张新图给你」,是真的改你正在看的那张。
能干什么
能力 | 你可以这样说 |
找图 | 「考公文件夹里都有哪些导图」「搜一下名字带申论的」 |
管文档 | 「在申论下面新建一张导图叫『万能模板』」「把这张图挪到事业编」「这个文件夹改名」 |
读结构 | 「把这张导图的节点结构念给我听」 |
加节点 | 「在『安装系统』下面加三个子节点:分区、格式化、装系统」 |
加公式 | 「加一个节点写圆的方程 x²+y²=r²」——会自动排成真正的数学公式,不是文字 |
改文字 | 「把『组RAID1』改成『配置 RAID1』」 |
删节点 | 「删掉测试用的那个分支」 |
移动节点 | 「把『IPMI』整块挪到『硬件准备』下面」 |
截图 | 「截个图给我看看现在长什么样」 |
改完你抬头看屏幕就知道对不对,Ctrl+Z 还能撤销——它和你手动点出来的效果完全一样。一次加十几个节点也能撑住,内部走的是批量通道,单个节点约 1 秒多。
Related MCP server: xmind-mcp
数学公式
节点文字里用 $...$ 包住 LaTeX,就会渲染成知犀自己的公式对象(KaTeX 排版),和你在编辑器里点「公式」插进去的效果一模一样:
你说 | 实际写入的内容 |
圆的方程 x²+y²=r² |
|
椭圆标准式 |
|
级数收敛 |
|
一个节点里可以混排多段公式,公式之外的文字正常显示。zhixi_read_tree 读回来时也会还原成同样的 $...$ 写法,所以读出来再写回去不会丢公式。
不用自己加 $ 也行——直接说「加个节点写圆的方程 x²+y²=r²」,AI 会转成上面的写法。
安装:交给 AI,别自己敲命令
把下面整段粘给任意能执行命令的 AI(WorkBuddy / Claude Code / Cursor / Codex 都行):
帮我安装并配置 zhixi-mindmap-mcp 这个 MCP 服务。
仓库地址:https://github.com/szr0728/zhixi-mindmap-mcp
请你全程自己动手,按顺序做完,最后用一段话告诉我结果:
1) 把仓库 clone 到一个长期保留的目录(Windows 建议 C:\Tools\zhixi-mindmap-mcp,别放临时目录),
然后 npm install。国内网络慢就加参数 --registry=https://registry.npmmirror.com
2) 取到 node 的绝对路径(执行 node -e "console.log(process.execPath)" 的输出),备用。
3) 编辑用户级 MCP 配置文件:~/.workbuddy/mcp.json
(Windows 即 C:\Users\<用户名>\.workbuddy\mcp.json;文件不存在就新建,内容是 {})
在 mcpServers 里【追加】一条 zhixi,不要覆盖已有条目,合并后的结构是:
{
"mcpServers": {
"zhixi": {
"command": "<第2步拿到的 node 绝对路径>",
"args": ["<仓库目录绝对路径>/src/index.js"],
"env": { "ZHIXI_CDP_PORT": "19222" }
}
}
}
注意:Windows 路径在 JSON 里要么用双反斜杠,要么用正斜杠。
4) 检查知犀客户端有没有开调试端口:
curl http://127.0.0.1:19222/json/version
- 有返回 → 跳过
- 连不上 → 说明客户端没在带调试端口运行。知犀是单实例的,先确认它已完全退出
(窗口关掉、右下角托盘图标也要退出),再执行仓库里的 start-zhixi.cmd
5) 告诉我:WorkBuddy 只在启动时读取 mcp.json,必须【完全退出客户端再重新打开】
(含托盘),重开后到「专家·技能·连接器 → 连接器 → 右上角自定义连接器」里
找到 zhixi,点「信任」。这一步必须我自己点,你没法代劳。
6) 我信任完之后,你来验证:先调用 zhixi_status 看连通性,再 zhixi_list_maps 列出导图,
用 zhixi_open_map 打开其中一张,然后 zhixi_read_tree 把节点树摘要给我看。
如果哪一步失败,把具体报错告诉我并给出修复方案。AI 拿到这段会自己 clone、装依赖、找 node 路径、改配置、检查端口。你只需要在最后点一次「信任」。
想换目录或端口,只改提示词里的路径和
ZHIXI_CDP_PORT就行。
手动安装(不想用 AI 的话)
git clone https://github.com/szr0728/zhixi-mindmap-mcp.git && cd zhixi-mindmap-mcp && npm install把
mcp.example.json的内容合并进~/.workbuddy/mcp.json,路径换成绝对路径双击
start-zhixi.cmd启动知犀(已开着的话先彻底退出)完全重启宿主客户端 → 连接器面板点「信任」→ 开新会话
Claude Desktop 等其它宿主同理,配置文件换成 claude_desktop_config.json。
三个容易踩的坑
坑 | 说明 |
改完配置没反应 | 宿主只在启动时读 mcp.json,必须完全退出重开,不是关窗口 |
端口起不来 | 知犀单实例。已经在跑普通实例时,带参数再启动无效,得先从托盘退干净 |
界面「改了不动」 | 客户端必须带 |
技术原理、实现细节、已知限制见 TECHNICAL.md。
License
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
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