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Glama

quiver-mcp

npm version npm downloads License: MIT

Servidor MCP para QuiverAI: genera archivos SVG a partir de prompts de texto y vectoriza imágenes rasterizadas mediante IA, directamente desde Claude (o cualquier cliente compatible con MCP).

Ejemplos

Generados por Claude llamando a este MCP. Cada uno tomó ~60s con n: 3, temperature: 0.9. Ambos prompts están documentados en la descripción de la herramienta, por lo que Claude conoce la receta.

Prompt: vista isométrica explosionada de una pluma estilográfica Montblanc Meisterstück, dibujo de plano técnico, arte de línea fina, fondo de cuadrícula de puntos, componentes etiquetados, ilustración de ingeniería

Prompt: grulla japonesa en estilo de ilustración de xilografía tradicional con tonos tierra cálidos
Instrucciones: usar una paleta cálida y apagada con trabajo detallado en las plumas

Más variantes en examples/.

Related MCP server: SVG Maker MCP Server

Requisitos

Instalación

Claude Desktop

Añadir a tu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "quiverai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@syntropic/quiver-mcp"],
      "env": {
        "QUIVERAI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Manual

npm install -g @syntropic/quiver-mcp
QUIVERAI_API_KEY=your_api_key_here quiver-mcp

Herramientas

generate_svg

Genera uno o más archivos SVG a partir de un prompt de texto.

Parámetro

Tipo

Requerido

Descripción

prompt

string

Descripción textual del SVG a generar

model

string

ID del modelo (usa list_models para descubrir opciones)

instructions

string

no

Orientación adicional de estilo o formato

n

number

no

Número de SVG a generar (predeterminado: 1)

temperature

number

no

Temperatura de muestreo 0–2 (predeterminado: 1)

references

array

no

Hasta 4 referencias de imagen ({url} o {base64}) para orientación de paleta y composición. Las palabras clave de estilo deben seguir estando en el texto del prompt.

outputPath

string

no

Ruta de archivo absoluta para guardar el/los SVG en el disco. Para múltiples variantes (n > 1), los archivos se guardan con sufijos _1, _2 … Los directorios principales se crean automáticamente.

Consejos para los prompts

La descripción de la herramienta incluye una amplia guía de prompts, pero en resumen:

  • Estructura los prompts en tres partes: sujeto (objeto concreto), estilo (palabras clave estéticas como line art, isometric, flat monochrome) y paleta de colores (códigos hexadecimales siempre que sea posible).

  • Usa objetos físicos famosos que el modelo conozca. Evita conceptos abstractos de software (AI agent, workflow); usa metáforas físicas en su lugar.

  • Para explorar, genera 3+ variantes con temperature: 0.9. Algunas generaciones producen colas corruptas; las variantes adicionales te dan opciones.

vectorize_svg

Convierte una imagen rasterizada (PNG, JPG, etc.) a SVG.

Parámetro

Tipo

Requerido

Descripción

model

string

ID del modelo

image

object

Imagen a vectorizar: {url} o {base64}

autoCrop

boolean

no

Recortar al sujeto dominante antes de vectorizar (predeterminado: false)

targetSize

number

no

Objetivo de redimensionamiento cuadrado en píxeles antes de vectorizar

temperature

number

no

Temperatura de muestreo 0–2 (predeterminado: 1)

outputPath

string

no

Ruta de archivo absoluta para guardar el SVG en el disco. Los directorios principales se crean automáticamente.

list_models

Enumera todos los modelos de QuiverAI disponibles con las operaciones admitidas y los precios.

Variables de entorno

Variable

Descripción

QUIVERAI_API_KEY

Requerido. Tu clave de API de QuiverAI

Desarrollo

npm install
npm run build   # compile TypeScript
npm run dev     # watch mode

Licencia

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/syntropicsignal-ai/quiver-mcp'

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