Skip to main content
Glama
synabreu

Hello Plugins

by synabreu

Hello, Plugins! — Python OpenAI Plugin

Это минимальный пример OpenAI Plugin, который при вызове инструмента hello_plugins возвращает ровно Hello, Plugins!.

OpenAI Plugin может состоять из Skill, MCP-сервера или того и другого. Этот проект представляет собой наименьшую форму, для которой требуется исполняемый код, поэтому здесь используется только один Python MCP-сервер. Поскольку OpenAI API напрямую не вызывается, OPENAI_API_KEY также не требуется.

Структура проекта

hello-plugins-python/
├── server.py          # MCP 서버와 hello_plugins 도구
├── test_server.py     # 반환 문자열 테스트
├── requirements.txt  # 고정된 Python 의존성
├── pyproject.toml
├── Dockerfile
└── README.md

Related MCP server: hello-mcp

Запуск в Windows 11 / PowerShell

Требуется Python 3.10 или выше.

cd hello-plugins-python
py -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -r requirements.txt
python server.py

После запуска адрес MCP Streamable HTTP будет следующим:

http://localhost:8000/mcp

Если политика выполнения PowerShell блокирует активацию виртуального окружения, сначала выполните следующую команду только в текущем терминале:

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

Запуск в macOS / Linux

cd hello-plugins-python
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python server.py

Тестирование

python -m pytest -q
python verify_mcp.py

Ожидаемый результат:

1 passed
MCP verification passed: Hello, Plugins!

Проверка с помощью MCP Inspector

Если установлен Node.js, выполните следующее:

npx @modelcontextprotocol/inspector

В Inspector выберите Transport — Streamable HTTP и введите http://localhost:8000/mcp в поле URL. После подключения вызовите инструмент hello_plugins — будет возвращена следующая строка:

Hello, Plugins!

Подключение к ChatGPT Work в качестве персонального Plugin

Поскольку ChatGPT не может напрямую обратиться к localhost локального ПК, для тестирования необходимо развернуть эндпоинт /mcp по публичному HTTPS-адресу или использовать OpenAI Secure MCP Tunnel.

  1. Разверните сервер в публичном HTTPS-окружении.

  2. В ChatGPT включите Settings → Security and login → Developer mode.

  3. На экране Plugins нажмите + и введите https://YOUR-DOMAIN/mcp.

  4. Установите созданный персональный Plugin.

  5. В чате Work выберите @Hello Plugins и попросите: «Выведите приветствие плагина».

Запуск в Docker

docker build -t hello-plugins .
docker run --rm -p 8000:8000 hello-plugins

Основной код

@mcp.tool(
    name="hello_plugins",
    description="Return the exact greeting 'Hello, Plugins!'. This tool is read-only.",
)
def hello_plugins() -> str:
    return "Hello, Plugins!"

Ссылки

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A minimal Model Context Protocol server that facilitates network-based client connections using Streamable HTTP transport. It provides a greeting tool and is optimized for consistent deployment across local environments, Docker, and Kubernetes.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A minimal learning-focused MCP server that demonstrates core primitives like tools and resources through simple greeting functions. It provides a foundational example for connecting AI models to external data using both Streamable HTTP and stdio transports.
    10 npm
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A minimal MCP server offering a hello_world tool that returns a greeting and current UTC time via streamable HTTP.
    -
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    A minimal MCP server that provides health/status checks and multilingual greetings via the server_info and greet tools.
    2
    MIT