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Documentation MCP

by syamai
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Documentation MCP

npm version License: MIT

코드베이스를 분석하여 README, API 문서, 아키텍처 다이어그램, CHANGELOG를 자동으로 생성하는 MCP 서버입니다.

주요 기능

  • 코드 자동 분석: TypeScript/JavaScript AST 파싱으로 함수, 클래스, 인터페이스 추출

  • JSDoc 파싱: JSDoc/TSDoc 주석에서 설명, 파라미터, 반환값 정보 추출

  • 문서화 커버리지: 코드의 문서화 비율을 계산하여 품질 측정

  • 다양한 문서 생성: README, API 문서, Mermaid 다이어그램, CHANGELOG 지원

  • 다국어 지원: 한국어/영어 문서 생성 지원

Related MCP server: autowiki-mcp

설치

npm을 통한 글로벌 설치 (권장)

npm install -g @frontpoint/documentation-mcp

프로젝트 로컬 설치

npm install @frontpoint/documentation-mcp

소스에서 설치

# 저장소 클론
git clone https://github.com/anthropics/documentation-mcp.git
cd documentation-mcp

# 의존성 설치 및 빌드
npm install
npm run build

MCP 클라이언트 설정

방법 1: npx 사용 (가장 간편)

npx를 사용하면 별도 설치 없이 바로 사용할 수 있습니다.

Claude Desktop 설정 (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "npx",
      "args": ["@frontpoint/documentation-mcp", "."]
    }
  }
}

방법 2: 글로벌 설치 후 사용

npm install -g @frontpoint/documentation-mcp

Claude Desktop 설정:

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "documentation-mcp",
      "args": ["."]
    }
  }
}

방법 3: 프로젝트별 로컬 설정

프로젝트 루트에 .mcp.json 파일 생성:

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "npx",
      "args": ["@frontpoint/documentation-mcp", "."]
    }
  }
}

Claude Code (CLI) 설정

# npx 사용
claude mcp add documentation npx @frontpoint/documentation-mcp .

# 또는 글로벌 설치 후
claude mcp add documentation documentation-mcp .

설정 파일 위치:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

사용 워크플로우

1단계: 프로젝트 초기화

doc-init

프로젝트를 분석하고 .doc-generator/ 디렉토리에 설정 파일을 생성합니다.

옵션:

  • --language <lang>: 문서 언어 (ko | en). 기본값: en

  • --outputPath <path>: 문서 출력 경로

  • --includePrivate: private 멤버도 문서화에 포함

  • --diagramFormat <format>: 다이어그램 형식 (mermaid | plantuml)

  • --force: 기존 설정 덮어쓰기

예시:

doc-init --language ko
doc-init --outputPath docs --includePrivate

2단계: 코드베이스 분석

doc-analyze

TypeScript/JavaScript 파일을 파싱하여 문서화 정보를 추출합니다.

옵션:

  • --scope <path>: 분석할 경로 (기본값: 전체 프로젝트)

  • --includePrivate: private 멤버도 포함

  • --force: 캐시 무시하고 새로 분석

예시:

doc-analyze
doc-analyze --scope src/api

3단계: 문서 생성

doc-generate <type>

분석된 코드를 기반으로 문서를 생성합니다.

지원 문서 유형:

  • readme: README.md 생성

  • api: API 문서 생성

  • diagram: Mermaid 아키텍처 다이어그램 생성

  • changelog: CHANGELOG.md 생성

  • all: 모든 문서 생성

옵션:

  • --force: 기존 파일 덮어쓰기

  • --dryRun: 실제 생성 없이 미리보기

예시:

doc-generate readme
doc-generate all --force
doc-generate api --dryRun

4단계: 상태 확인

doc-status

현재 문서화 상태와 커버리지를 확인합니다.

옵션:

  • --detailed: 상세 정보 포함

  • --coverage: 커버리지 정보만 표시

생성되는 문서 구조

your-project/
├── .doc-generator/           # 설정 디렉토리
│   ├── config.json          # 문서화 설정
│   ├── state.json           # 생성 상태
│   └── analysis-cache.json  # 분석 결과 캐시
├── README.md                 # 프로젝트 README
├── CHANGELOG.md             # 변경 로그
└── docs/
    ├── api/
    │   └── README.md        # API 문서
    └── diagrams/
        └── architecture.md  # 아키텍처 다이어그램

도구 목록

도구

설명

doc-init

프로젝트 초기화, .doc-generator/ 생성

doc-analyze

코드베이스 분석 (함수, 클래스, 인터페이스, API 엔드포인트)

doc-generate

문서 생성 (README, API, 다이어그램, CHANGELOG)

doc-status

현재 문서화 상태 및 커버리지 확인

프로그래매틱 사용

import { DocumentationMCPServer } from '@frontpoint/documentation-mcp/server';

const server = new DocumentationMCPServer();
await server.initialize('/path/to/project');
await server.start();
import { analyzeProject } from '@frontpoint/documentation-mcp/core/code-analyzer';
import type { ProjectAnalysis } from '@frontpoint/documentation-mcp/types';

const analysis: ProjectAnalysis = await analyzeProject('/path/to/project', config);
console.log(`Analyzed ${analysis.totalFiles} files`);

개발

# 저장소 클론
git clone https://github.com/anthropics/documentation-mcp.git
cd documentation-mcp

# 의존성 설치
npm install

# 개발 모드 (watch)
npm run dev

# 테스트
npm test

# 린트
npm run lint

# 빌드
npm run build

기여하기

  1. 이 저장소를 포크합니다

  2. 피처 브랜치를 생성합니다 (git checkout -b feature/amazing-feature)

  3. 변경사항을 커밋합니다 (git commit -m 'Add amazing feature')

  4. 브랜치에 푸시합니다 (git push origin feature/amazing-feature)

  5. Pull Request를 생성합니다

라이선스

MIT License - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

관련 링크

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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