# 가상환경 생성
python -m venv venv

# 가상환경 활성화
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# MCP Inspector와 함께 실행 (브라우저에서 테스트 가능)
fastmcp dev text_analyzer_server.py

# Python으로 직접 실행
python text_analyzer_server.py

# 또는 FastMCP CLI 사용
fastmcp run text_analyzer_server.py

{
  "mcpServers": {
    "text_analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/text_analyzer_server.py"]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "text_analyzer": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/text_analyzer_server.py"]
    }
  }
}

# AI 에이전트에서 사용 예시
# "안녕하세요 Hello World!"의 글자 수를 계산해주세요.

count_characters("안녕하세요 Hello World!", True)
# 결과: 
# {
#   "total_characters": 18,
#   "characters_without_spaces": 16,
#   "spaces_count": 2,
#   "final_count": 18
# }

get_text_statistics("안녕하세요! 이것은 테스트 텍스트입니다.")
# 한글, 영어, 구두점 등 상세 분석 결과 제공

check_text_length_limit("분석할 텍스트", 100)
# 100자 제한에서 현재 사용량과 잔여량 확인

# 디버그 모드로 실행
fastmcp dev text_analyzer_server.py --verbose