dsh-super-cu

Windows 电脑操作插件（DeepSeek Harness / DSH bundle） — 让智能体看得懂界面、点得准、还快。 用 UI Automation 语义文本取代截图循环：默认不截图、不猜坐标、一次调用批量做完多步。

A Windows computer-use bundle for DeepSeek Harness. Two agent tools — cu_show (observe) and cu_do (act) — built on UI Automation with stable element ids, pattern-first actions, batched steps and a visual fallback. No dependency on screenshots for the normal path.

为什么快

1. 窗口列表走 win32 EnumWindows（~5 ms），UIA 只进目标窗口（旧方案每次枚举整桌面 UIA ≈420 ms/次）。

2. 单窗口 DFS + 叶子剪枝 + 属性延迟读取：Edge 428 节点 walk 123 ms + 属性 65 ms。

3. 默认纯文本，不截图：截图要多一次抓屏+压缩（~90 ms）和上千 token。

4. 有界 DFS 早停：controls 视图最终只展示前 max_nodes 个交互元素，收集满即停 —— 重窗口（436 节点、truncated）p50 265 → 135 ms（-49%），输出逐字节相同、召回 100%。

5. 批量动作：一次 cu_do 完成多步（含等待与断言），把 N 个来回压成 1 个。

Related MCP server: Netwright

为什么准

1. 稳定元素 id：UIA RuntimeId → 进程内自增 int，同一元素跨快照 id 不变（实测复用率 100%）； 失效时按 (类型, 名字) → AutomationId → 祖先路径 语义重定位后继续执行原动作。

2. Pattern 优先：invoke / setvalue / select / toggle / expand / focus 走 UIA Pattern （后台生效、不抢焦点、不动鼠标），不可用才回退真实点击。

3. 歧义即拒绝：ct:名字 命中多个候选时报 AmbiguousError 并列出候选，绝不猜。

4. DPI 三空间合一：启动即 SetProcessDpiAwarenessContext(PER_MONITOR_AWARE_V2)， 使 UIA rect / 抓屏 / 点击落在同一物理像素空间（150% 缩放下旧做法会偏 1.5 倍）。

5. 归一化坐标：视觉兜底用 @n:0.42,0.31（0–1，相对最近截图），换算在服务端完成，模型不做算术。

6. 动作后可断言：expect / wait 在同一次调用里确认结果，而不是"做完就走"。

7. 诚实失败：disabled 控件、pattern_unavailable、剪贴板被占用、未知按键 —— 都返回 ok:false + 可操作建议，不静默成功。

工具

cu_show — 观察（默认纯文本，~50–300 ms）

win #39719780 "无标题 - 画图" 2030x1271 @264,159 [focus]
obs 226n/145 shown 239ms controls cut=budget(+61 hidden)
[6] document "开发高效精准的ComputerUse插件"
 [7] button "新建会话" [i]
 [15] edit "搜索会话名称" ~
 [57] tabitem "对话"

元素行 = [稳定 id] 类型 "名字" + 能力字母（e expand > t toggle > s selection > v value > i invoke > c focusable）+ 状态字符（* focus / + selected / - disabled / ~ offscreen）。 cut=tree 表示节点树被截断，cut=budget(+N hidden) 表示字符预算裁剪 —— 两者可同时出现。

主要参数：window（标题/进程名/#hwnd）、view（controls/text/all）、filter、max_nodes、 screenshot、region、max_image_width。

cu_do — 动作（一次调用多步）

{"steps": [
  {"op": "set",  "target": "#8713", "text": "关键词", "expect": "关键词"},
  {"op": "key",  "keys": "enter"},
  {"op": "wait", "text": "搜索结果", "timeout_ms": 3000}
]}

• 目标写法：#id（推荐） / ct:名字 / @n:ux,uy（视觉） / @img:x,y / @x,y（物理屏幕）

• 失败即停并给一行 → 建议；未执行的步骤跳过

• 目标窗口不在前台会自动 activate（含最小化还原、托盘隐藏窗口 SW_SHOW）

op 一览：

安装

要求：Windows 10/11、Python 3.11+、DSH >= 0.2。

git clone https://github.com/suntham-t/super-cu.git
cd super-cu
./setup.ps1          # 自动探测 python、安装 Pillow + uiautomation、把绝对路径写进 cordis.patch.yml

然后在 DSH 里：插件 / Plugins → 安装本地插件（install from folder）→ 选这个目录。 重新开一个会话，工具 mcp__supercu__cu_show / mcp__supercu__cu_do 就出现了。

本插件以 DSH bundle 形式分发：package.json 声明 dsh.bundle.patch，cordis.patch.yml 通过官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 行拉起一个常驻 Python MCP server（stdio）。 目录结构可直接被 plugin_manager(install_bundle) 或插件面板安装。

插件市场 / Plugin market

本仓库按 awesome-dsh-plugin 的收录要求准备： package.json 声明 dsh.bundle、根目录有 cordis.patch.yml、仓库带 dsh-plugin topic。 市场条目位于 .market/suntham-t__super-cu.yml， 用 ./submit-to-market.ps1 一键投稿（fork → 上传条目 → 开 PR，无需克隆 200MB 索引仓库）。

文件

package.json           DSH bundle 清单（dsh.bundle.patch）
cordis.patch.yml       MCP client 行（setup.ps1 写入本机路径）
setup.ps1              一次性安装：python 检测 + 依赖 + 路径替换
src/server.py          MCP stdio JSON-RPC、两个工具、坐标/断言/状态
src/bridge.py          UIA 快照 / 稳定 id / 解析 / 动作 / 截图 / wait
src/windows.py         win32 窗口枚举、激活升级链、剪贴板、DPI
src/compact.py         紧凑格式化（去噪 / 折叠 / 预算 / cut 标记）
src/dpi.py             DPI 三空间合一
src/gui_lock.py        多智能体共享桌面的互斥锁
src/mock_bridge.py     离线 mock（协议层测试用）
tests/                 单测 + 真机集成测试（GUI 部分）
SKILL.md               给智能体的操作手册
docs/CONTRACT.md       完整接口契约（实现细节）
docs/images/           真实任务截图

真实验证（不只是单测）

• 基准：26 个应用/交互场景矩阵（16 PASS / 1 FAIL→已修 / 9 SKIP）、7 组压力与鲁棒性 （20 步压力 RSS +0.05 MB / 句柄 +0；并发锁 ratio 0.66；@n 误差 worst 0.71 px；50 次 id 解析 0 失败）、 输出质量审计（影子 text 残留 0）。

• 端到端：记事本输入并保存到磁盘（内容逐字比对）、计算器 7×8=56、PowerPoint 6 页 PPT 并发送到微信 （无 API 客户端）、微信发消息、画图里画笑脸、Blender 建一棵树、在真实 Minecraft 里用 /fill 盖了一栋 7×7 带门/窗/屋顶的房子。

• 回归：tests/test_bridge.py 29 项（含剪贴板、拖拽、UWP 重定位、修饰键、hold）+ tests/test_server.py 141 项 mock 协议测试。

已知限制

• 无 UIA 的界面（canvas / 游戏 / 部分自绘 UI）：只能用 screenshot=true + @n 坐标，慢且依赖视觉。

• Chromium 的 view=text 取不到正文（TextPattern 为空）→ 用 controls（TextControl 的 name 就是文本）。

• 控制台窗口（conhost）UIA 只有十几个节点、读不到输出文本 → 退路：截图或用非 UI 手段。

• UIPI：管理员权限窗口可能拒绝输入/读取。

• 指针锁定 + raw input 的游戏（如 Minecraft）：SetCursorPos 无法转视角；要用游戏内命令或键位。

• Office 现代「保存此文件」对话框不接受全路径 → 先「更多选项…」→「浏览」进经典对话框。

• 一次 cu_do 建议 ≤10 步（批量期间持有 GUI 锁，其它智能体会等待）。

License

MIT © 2026 suntham-t

English TL;DR

dsh-super-cu is a DeepSeek Harness bundle that gives an agent two tools — cu_show (a compact, token-cheap accessibility snapshot of one window with stable element ids) and cu_do (a batched action runner with waits/assertions). Compared with screenshot-based computer use it is 4.6× faster, returns 9.5× less text and reuses element ids across snapshots (100%). Accuracy comes from UI-Automation patterns, refusing ambiguous targets, DPI-space unification, normalized fallback coordinates and loud failures. Works on Windows 10/11 with Python 3.11+; install with setup.ps1 then add the folder in DSH's plugin manager.