高德地图
[](https://mseep.ai/app/sugarforever-amap-mcp-server)
# 高德地图 MCP Server
该高德地图 MCP Server 发布在 [PyPI](https://pypi.org/project/amap-mcp-server/)。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@sugarforever/amap-mcp-server">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@sugarforever/amap-mcp-server/badge" alt="高德地图 MCP server" />
</a>
## MCP 工具列表
本服务提供以下工具:
### 地理编码工具
#### maps_regeocode
将一个高德经纬度坐标转换为行政区划地址信息
**参数:**
- `location`: 经纬度坐标
#### maps_geo
将详细的结构化地址转换为经纬度坐标。支持对地标性名胜景区、建筑物名称解析为经纬度坐标
**参数:**
- `address`: 结构化地址
- `city` (可选): 指定查询的城市
### 位置服务工具
#### maps_ip_location
IP 定位根据用户输入的 IP 地址,定位 IP 的所在位置
**参数:**
- `ip`: IP地址
#### maps_weather
根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气
**参数:**
- `city`: 城市名称或者adcode
### 路线规划工具
#### 骑行路线
##### maps_bicycling_by_coordinates
骑行路径规划用于规划骑行通勤方案,规划时会考虑天桥、单行线、封路等情况。最大支持 500km 的骑行路线规划
**参数:**
- `origin`: 起点经纬度坐标
- `destination`: 终点经纬度坐标
##### maps_bicycling_by_address
骑行路径规划(地址版),使用地址进行骑行路线规划,推荐优先使用此工具
**参数:**
- `origin_address`: 起点地址(例如:"北京市朝阳区阜通东大街6号")
- `destination_address`: 终点地址(例如:"北京市海淀区上地十街10号")
- `origin_city` (可选): 起点所在城市,用于提高地理编码准确性
- `destination_city` (可选): 终点所在城市,用于提高地理编码准确性
#### 步行路线
##### maps_direction_walking_by_coordinates
步行路径规划 API 可以根据输入起点终点经纬度坐标规划100km 以内的步行通勤方案,并且返回通勤方案的数据
**参数:**
- `origin`: 起点经纬度坐标
- `destination`: 终点经纬度坐标
##### maps_direction_walking_by_address
步行路径规划(地址版),使用地址进行步行路线规划,推荐优先使用此工具
**参数:**
- `origin_address`: 起点地址(例如:"北京市朝阳区阜通东大街6号")
- `destination_address`: 终点地址(例如:"北京市海淀区上地十街10号")
- `origin_city` (可选): 起点所在城市,用于提高地理编码准确性
- `destination_city` (可选): 终点所在城市,用于提高地理编码准确性
#### 驾车路线
##### maps_direction_driving_by_coordinates
驾车路径规划 API 可以根据用户起终点经纬度坐标规划以小客车、轿车通勤出行的方案,并且返回通勤方案的数据
**参数:**
- `origin`: 起点经纬度坐标
- `destination`: 终点经纬度坐标
##### maps_direction_driving_by_address
驾车路径规划(地址版),使用地址进行驾车路线规划,推荐优先使用此工具
**参数:**
- `origin_address`: 起点地址(例如:"北京市朝阳区阜通东大街6号")
- `destination_address`: 终点地址(例如:"北京市海淀区上地十街10号")
- `origin_city` (可选): 起点所在城市,用于提高地理编码准确性
- `destination_city` (可选): 终点所在城市,用于提高地理编码准确性
#### 公共交通路线
##### maps_direction_transit_integrated_by_coordinates
根据用户起终点经纬度坐标规划综合各类公共(火车、公交、地铁)交通方式的通勤方案,并且返回通勤方案的数据,跨城场景下必须传起点城市与终点城市
**参数:**
- `origin`: 起点经纬度坐标
- `destination`: 终点经纬度坐标
- `city`: 起点城市
- `cityd`: 终点城市
##### maps_direction_transit_integrated_by_address
公共交通路径规划(地址版),使用地址进行公共交通路线规划,推荐优先使用此工具
**参数:**
- `origin_address`: 起点地址(例如:"北京市朝阳区阜通东大街6号")
- `destination_address`: 终点地址(例如:"北京市海淀区上地十街10号")
- `origin_city`: 起点所在城市(跨城交通必需)
- `destination_city`: 终点所在城市(跨城交通必需)
### 距离测量工具
#### maps_distance
测量两个经纬度坐标之间的距离,支持驾车、步行以及球面距离测量
**参数:**
- `origins`: 起点经纬度坐标
- `destination`: 终点经纬度坐标
- `type` (可选,默认为"1"): 测量类型
### POI搜索工具
#### maps_text_search
关键词搜索 API 根据用户输入的关键字进行 POI 搜索,并返回相关的信息
**参数:**
- `keywords`: 搜索关键词
- `city` (可选): 查询城市
- `citylimit` (可选,默认为"false"): 是否限制城市范围内搜索
#### maps_around_search
周边搜,根据用户传入关键词以及坐标location,搜索出radius半径范围的POI
**参数:**
- `location`: 中心点经纬度坐标
- `radius` (可选,默认为"1000"): 搜索半径
- `keywords` (可选): 搜索关键词
#### maps_search_detail
查询关键词搜或者周边搜获取到的POI ID的详细信息
**参数:**
- `id`: POI ID
## 配置方法
要使用此服务,您需要在应用中添加以下MCP配置。服务支持三种传输方式:`stdio`(默认)、`sse` 和 `streamable-http`。
### stdio 传输(默认)
直接在客户端配置如下MCP Server即可。
```json
{
"mcpServers": {
"amap-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"amap-mcp-server"
],
"env": {
"AMAP_MAPS_API_KEY": "your valid amap maps api key"
}
}
}
}
```
### SSE 传输
SSE传输支持实时数据推送,适合远程部署MCP Server。
本地以SSE运行 `amap-mcp-server`:
```bash
$ export AMAP_MAPS_API_KEY=你的有效API Key
$ uvx amap-mcp-server sse
INFO: Started server process [50125]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
MCP客户端配置:
```json
{
"mcpServers": {
"amap-mcp-server": {
"url": "http://0.0.0.0:8000/sse"
}
}
}
```
### Streamable HTTP 传输
本地以Streamable HTTP运行 `amap-mcp-server`:
```bash
$ export AMAP_MAPS_API_KEY=你的有效API Key
$ uvx amap-mcp-server streamable-http
INFO: Started server process [50227]
INFO: Waiting for application startup.
StreamableHTTP session manager started
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
MCP客户端配置:
```json
{
"mcpServers": {
"amap-mcp-server": {
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
}
```
您可以在[高德开放平台](https://lbs.amap.com/)注册并获取API密钥。TDQS
Scored across 16 tools
The tools are mostly distinct: geocoding, IP location, weather, POI search, and route planning are clearly separated. However, the route planning tools come in address/coordinate pairs for four travel modes (bicycling, walking, driving, transit), creating 8 similar tools that could be confused, though the by_address/by_coordinates suffix helps.
Most tools follow a consistent maps_<action>_by_<input> pattern (e.g., maps_direction_driving_by_address, maps_direction_driving_by_coordinates). Minor deviations exist: maps_regeocode, maps_geo, maps_ip_location, maps_weather, maps_distance, maps_text_search, maps_around_search, maps_search_detail don't follow the same verb_noun structure, but they are still readable and predictable.
16 tools is slightly above the ideal range but reasonable for a maps server covering geocoding, search, weather, and multiple route types. The 8 route-planning variants inflate the count, but each serves a distinct mode/input combination.
The server covers geocoding (forward/reverse), IP location, weather, POI search (text/around/detail), and route planning for driving, walking, bicycling, and transit. Missing features like place autocomplete or static map images are minor gaps; the core mapping workflows are well covered.