DOM Analyzer MCP Server
Provides tools for inspecting and retrieving computed CSS styles and properties from elements within a web application, facilitating remote visual debugging and style assertions.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@DOM Analyzer MCP Servertake a screenshot of the page and list any console errors"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
DOM Analyzer MCP Server
Introduzione
Il progetto dom-analyzer-mcp è un DOM Analyzer/E2E server MCP basato su Puppeteer per controllare un'app frontend in un URL configurabile.
Percorso:
server.tsStack: Model Context Protocol (MCP) + Puppeteer
Obiettivo: fornire comandi remoti di debug, test e ispezione DOM/CSS rete.
Configurazione esterna
File: config.json
Esempio:
{
"targetUrl": "http://localhost:4200",
"headless": true
}targetUrl: URL dell'app da esplorare (es. server dev locale)headless: booleano per avvio Puppeteer headless
Struttura generale
Variabili di stato globali:
browser: Browser(Puppeteer)page: Page(Puppeteer)networkRequests: {url, method, status?, response?}[]consoleErrors: string[]
Core:
initBrowser(url = 'http://localhost:4200'): inizializza Puppeteer con retry, intercetta request/response.main(): avvia il server MCP, registra console errors e connetteStdioServerTransport.
Tool MCP disponibili
1) take_screenshot
Scatta uno screenshot della pagina o elemento selezionato.
Input:
selector(opzionale): CSS selector dell'elemento.navigateTo(opzionale): URL da visitare prima di catturare.
Output:
contentcontexteimage(base64 PNG).
2) read_dom
Restituisce l'HTML (outerHTML) del body o elemento specificato.
Input:
selector(opzionale): CSS selector.
Output:
content[0].text= HTML.
3) get_computed_styles
Recupera gli stili computati di un elemento.
Input:
selector(required)properties(array di string, opzionale)
Output:
JSON con proprietà CSS richieste o tutte.
4) get_network_requests
Lista chiamate HTTP intercettate.
Input:
filterUrl(opzionale)filterMethod(opzionale, GET/POST/PUT/DELETE/PATCH)limit(opzionale, default 50)
Output:
JSON array richieste.
5) execute_js
Esegue JS nella pagina e ritorna il risultato.
Input:
script(string)
Output:
JSON value o errore.
6) navigate_to
Naviga a URL o route dell'app.
Input:
url(obbligatorio)
Behaviour:
page.goto+ resetnetworkRequests.
7) get_console_errors
Recupera console error/warn catturati.
Output:
lista errori (stringhe) o
Nessun errore in console.
8) click
Simula click su elemento.
Input:
selector(obbligatorio)
Behaviour:
page.waitForSelector(selector)+page.click(selector).
9) type
Inserisce testo in input.
Input:
selector(obbligatorio)text(obbligatorio)
Behaviour:
page.waitForSelector(selector)+page.type(selector, text).
10) wait_for_selector
Attende elemento nel DOM.
Input:
selector(obbligatorio)timeout(opzionale, default 10000ms)
11) reset_app
Resetta stato app e ricarica.
Behaviour:
pulisce localStorage/sessionStorage/cookie
page.goto('http://localhost:4200')reset
networkRequests
12) get_storage
Legge local/sessionStorage.
Input:
type(localStorage|sessionStorage, defaultlocalStorage)key(opzionale)
13) set_storage
Scrive local/sessionStorage.
Input:
type(localStorage|sessionStorage, defaultlocalStorage)key(string)value(string)
14) get_performance_metrics
Restituisce metriche di performance Puppeteer + window.performance.
Output:
JSON con
metricseperfTiming.
Comandi consigliati per test e debug
reset_appper stato deterministico.wait_for_selectorprima di click/type su elementi dinamici.get_network_requestsper validare API call.get_console_errorsper errori JS.get_computed_stylesper assertion visuale.
Suggerimenti operativi (migliorie future)
Aggiungere
assert_*(assertElementVisible, assertText) come tool.Aggiungere opzione
headless/headfuldinamica.Implementare
screenshot_diffepage_trace.Aggiungere supporto per multi-page
targeteframe.
Esempio d'uso rapido (MCP request)
{
"name": "take_screenshot",
"input": {"navigateTo": "http://localhost:4200"}
}{
"name": "click",
"input": {"selector": "button#submit"}
}{
"name": "get_network_requests",
"input": {"filterMethod": "GET", "limit": 20}
}Avvio server
Eseguire da terminale:
cd dom-analyzer-mcp
PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD=true npm i
npm run build
npm startIl server continua a leggere da stdin/stdout e risponde alle chiamate MCP.
Made by Elia at 01:15am >:)
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sudo-elia/dom-analyzer-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server