mcp-verify-claim
mcp-verify-claim
증거 게이트를 거치고 정직하게 등급이 매겨진 주장 보고를 강제하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 에이전트가 만드는 모든 주장은 증거가 첨부된 상태로 증거 티어(FACT / INFERENCE / SPECULATION / UNVERIFIED)로 분류됩니다. 이는 명령을 실행해 본 적 없이 단언된 주장("푸시 성공", "테스트 통과", "API가 200을 반환했습니다")이라는, 미검증 주장을 조용히 넘기는 실패 모드에 대한 해독제입니다.
결정론적이며, LLM이 없고, 네트워크 호출도 없습니다. 자체 호스팅이 가능하며, 모든 에이전트(Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw, Codex CLI)와 MCP 호환됩니다.
존재 이유
가장 흔한 에이전트 실패는 잘못된 추론이 아니라, 그럴듯하게 들리지만 검증된 적 없는 결과를 보고하는 것입니다. mcp-verify-claim은 하드 게이트를 설치합니다. 검증되지 않은 주장은 사실로 보고될 수 없습니다.
Related MCP server: footnote
도구
tier_claim(claim, evidence, verification_kind)— 주장을 티어 + 판정(TRUST/REVIEW/DO-NOT-REPORT) + 정직한 다음 조치로 분류합니다.check_claim(claim)— 위조/완곡 신호에 대한 결정적 스캔(산출물 없는 완료, "API가 반환했습니다", 완곡어).report_templates()— 표준 STATUS / EVIDENCE / GAPS 완료 형식과 6단계 행동 루프.tier_definitions()— FACT / INFERENCE / SPECULATION / UNVERIFIED 정의.
증거 티어 (핵심)
Tier | Meaning | Verdict |
FACT | 원시 도구 출력(종료 코드, 본문, 파일 재읽기, HTTP 상태)에서 직접 봤음 | TRUST |
INFERENCE | 사실로부터 추론함; 추론 사슬을 제시할 것 | REVIEW |
SPECULATION | 추측임; 진실로 보고하지 말 것 | REVIEW |
UNVERIFIED | 제시된 증거가 없음 | DO-NOT-REPORT |
설치 및 실행
pip install mcp
# Claude Desktop / agent config:
# { "mcpServers": { "verify-claim": { "command": "python3",
# "args": ["/absolute/path/to/mcp_server.py"] } } }
python3 mcp_server.py예제
tier_claim("Successfully deployed", evidence="", verification_kind="")
--> tier UNVERIFIED, verdict DO-NOT-REPORT
signals: [high] completion claim without artifact
next: go get the evidence before reporting
tier_claim("Deploy is live", evidence="origin/main SHA==local HEAD, HTTP 200", verification_kind="read_back")
--> tier FACT, verdict TRUST라이선스 및 출처
MIT. sudo-ai-git 작성. 독립형 행동 엄격성 도구이며, 독점적 방법을 포함하지 않습니다. verify-before-claim 에이전트 스킬의 MCP 표현입니다.
공식 MCP 레지스트리 메타데이터
mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-verify-claim
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Agent memory that refuses to guess: evidence-gated recall, exact-source reads, verifiable deletion.
Deterministic decision layer for autonomous agents: reproducible PROCEED/REVIEW/SKIP verdicts.
Deterministic fact verification for AI agents — checksums & curated data, not guesses.
Pre-execution governance for AI agents. Deterministic PASS/FAIL/REVIEW verdicts, replayable proof.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables agents to verify claims with evidence-based truth scores and confidence levels by running a deterministic pipeline of evidence lanes and adversarial checks.26MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables agents to verify their own output mid-task by checking every claim against provided sources, returning supported, partial, unsupported, or contradicted verdicts with exact citations.MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to verify claims deterministically by computing arithmetic, ratios, and dates and matching statements against provided sources, returning a confidence ladder of certain, source-backed, or unverifiable.MIT
- AlicenseBqualityCmaintenanceEnables AI agents to verify technical claims against supplied evidence, identify unsupported assumptions and contradictions, and recommend the smallest next check before acting.5MIT