FastMCP Patient Information Server
FastMCP Patienteninformationsserver
Ein FastMCP-Server, der Funktionen zum Abrufen von Patienteninformationen über das get_patient-Tool bereitstellt.
Funktionen
get_patient-Tool: Ruft umfassende Patienteninformationen ab, einschließlich:
Persönliche Daten (Name, Geburtsdatum, Kontaktinformationen)
Versicherungspläne (Kranken-, Zahn-, Augenversicherung)
Mitarbeiterinformationen
Related MCP server: Epic Patient API MCP Server
Voraussetzungen
Docker und Docker Compose auf Ihrem Ubuntu-Server installiert
Netzwerkzugriff auf den Server von Watson Orchestrate aus
Installation & Bereitstellung
1. Dateien auf den Ubuntu-Server übertragen
Kopieren Sie das gesamte fastmcp-server-Verzeichnis auf Ihren Ubuntu-Server:
scp -r fastmcp-server/ user@your-ubuntu-server:/path/to/deployment/2. Mit Docker Compose erstellen und ausführen
Verbinden Sie sich per SSH mit Ihrem Ubuntu-Server und navigieren Sie zu dem Verzeichnis:
ssh user@your-ubuntu-server
cd /path/to/deployment/fastmcp-serverErstellen und starten Sie den Container:
docker-compose up -d --build3. Überprüfen, ob der Server läuft
Überprüfen Sie den Container-Status:
docker-compose psLogs anzeigen:
docker-compose logs -f4. Den Server lokal testen
curl http://localhost:8002/healthVerbindung zu Watson Orchestrate herstellen
Schritt 1: Server-URL abrufen
Ihr MCP-Server ist erreichbar unter:
http://your-ubuntu-server-ip:8002Oder falls Sie eine Domain haben:
https://your-domain.com:8002Wichtig: Verwenden Sie für die Produktion HTTPS mit gültigen SSL-Zertifikaten.
Schritt 2: Seite für Watson Orchestrate-Tools aufrufen
Melden Sie sich bei Ihrer Watson Orchestrate-Instanz an
Navigieren Sie zum Bereich Skills oder Tools
Klicken Sie auf Add Tool oder Connect Tool
Schritt 3: MCP-Verbindung konfigurieren
Verbindungstyp: Wählen Sie "MCP Server" oder "Custom API"
Server-URL: Geben Sie Ihren Server-Endpunkt ein
http://your-ubuntu-server-ip:8002Authentifizierung (falls erforderlich):
Typ: Keine (für die grundlegende Einrichtung)
Implementieren Sie für die Produktion OAuth2 oder API-Key-Authentifizierung
Verbindungsname:
Patient Information MCP ServerBeschreibung:
Provides patient information retrieval capabilities
Schritt 4: Tools entdecken
Klicken Sie auf Discover Tools oder Test Connection
Watson Orchestrate fragt den MCP-Server nach verfügbaren Tools ab
Sie sollten sehen, dass das
get_patient-Tool erscheint
Schritt 5: Das get_patient-Tool konfigurieren
Das Tool wird automatisch konfiguriert mit:
Tool-Name:
get_patientBeschreibung: Patienteninformationen nach Kontakt-ID abrufen
Parameter:
contact_id(optionaler String): Die eindeutige Kontaktkennung
Schritt 6: Das Tool testen
Wählen Sie in Watson Orchestrate das
get_patient-Tool ausTesten Sie mit der Beispiel-Kontakt-ID:
7c50f84d-62af-f011-bbd3-000d3a9b6dcbOder testen Sie ohne Parameter, um Standard-Patientendaten zu erhalten
Überprüfen Sie, ob die Antwort dem erwarteten Format entspricht
Schritt 7: Skills mit dem Tool erstellen
Navigieren Sie zum Skills Builder in Watson Orchestrate
Erstellen Sie einen neuen Skill, der das
get_patient-Tool verwendetKonfigurieren Sie den Skill-Ablauf und die Parameter
Testen und veröffentlichen Sie den Skill
Beispiel für Watson Orchestrate-Verbindungs-YAML
Falls Watson Orchestrate YAML-Konfiguration unterstützt, erstellen Sie eine Verbindungsdatei:
apiVersion: v1
kind: Connection
metadata:
name: patient-mcp-server
spec:
type: mcp
endpoint: http://your-ubuntu-server-ip:8002
authentication:
type: none
tools:
- name: get_patient
enabled: trueSicherheitsüberlegungen für die Produktion
1. HTTPS aktivieren
Verwenden Sie einen Reverse Proxy (nginx) mit SSL:
# Install nginx
sudo apt-get update
sudo apt-get install nginx certbot python3-certbot-nginx
# Configure SSL
sudo certbot --nginx -d your-domain.com2. Authentifizierung hinzufügen
Aktualisieren Sie server.py, um eine API-Key-Authentifizierung einzubinden:
from fastapi import Header, HTTPException
@mcp.tool()
def get_patient(contact_id: str = None, api_key: str = Header(None)) -> Dict[str, Any]:
if api_key != "your-secret-api-key":
raise HTTPException(status_code=401, detail="Invalid API key")
# ... rest of the function3. Netzwerksicherheit
Verwenden Sie Firewall-Regeln, um den Zugriff einzuschränken
Erwägen Sie eine VPN- oder private Netzwerkverbindung
Implementieren Sie Ratenbegrenzung (Rate Limiting)
4. docker-compose.yml für die Produktion aktualisieren
version: '3.8'
services:
fastmcp-server:
build: .
container_name: patient-mcp-server
ports:
- "127.0.0.1:8002:8002" # Only bind to localhost
environment:
- PYTHONUNBUFFERED=1
- API_KEY=${API_KEY} # Use environment variable
restart: unless-stopped
networks:
- mcp-network
networks:
mcp-network:
driver: bridgeFehlerbehebung
Server startet nicht
# Check logs
docker-compose logs
# Rebuild container
docker-compose down
docker-compose up -d --buildVerbindung von Watson Orchestrate abgelehnt
Überprüfen Sie, ob die Firewall Port 8002 zulässt
Stellen Sie sicher, dass der Server auf 0.0.0.0 lauscht, nicht auf 127.0.0.1
Testen Sie mit curl von einem anderen Rechner aus
Tool erscheint nicht in Watson Orchestrate
Überprüfen Sie, ob der MCP-Server auf Tool-Discovery-Anfragen antwortet
Überprüfen Sie die Watson Orchestrate-Logs auf Verbindungsfehler
Stellen Sie sicher, dass die Server-URL korrekt und erreichbar ist
Verwaltungsbefehle
# Start the server
docker-compose up -d
# Stop the server
docker-compose down
# View logs
docker-compose logs -f
# Restart the server
docker-compose restart
# Update the server
git pull # or copy new files
docker-compose up -d --buildDen Server erweitern
Um weitere Tools hinzuzufügen, bearbeiten Sie server.py:
@mcp.tool()
def get_patient_appointments(patient_id: str) -> Dict[str, Any]:
"""Get patient appointments"""
# Implementation here
pass
@mcp.tool()
def get_patient_claims(patient_id: str) -> Dict[str, Any]:
"""Get patient insurance claims"""
# Implementation here
passAnschließend neu erstellen und neu starten:
docker-compose up -d --buildSupport
Bei Problemen oder Fragen:
Überprüfen Sie die Logs:
docker-compose logsLesen Sie die FastMCP-Dokumentation: https://github.com/jlowin/fastmcp
Lesen Sie die Dokumentation zur Watson Orchestrate MCP-Integration
Lizenz
[Ihre Lizenz hier]
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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