meta-search
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| META_SEARCH_CONFIG | No | Path to the configuration file (config.toml) used for data paths, collection limits, CLI and normalization settings. | |
| META_SEARCH_CLUSTER_TOKEN | No | Token for authenticating with AWS Lambda remote normalization. Only needed when remote normalization is used. |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| get_search_guideB | 카테고리·동적 필터 키/연산자·관측값과 답변 정책을 확인한다. |
| search_productsC | 전체 조건을 받아 객관·판매·리뷰로 필터하고 정렬한다. applied_filters_markdown을 답변 앞에 그대로 표시한다. |
| compare_productsB | 같은 카테고리의 2~5개 상품을 객관 속성·판매 요약·체감 토픽으로 비교한다. |
| get_product_detailsC | 상품의 전체 객관 속성·상세 Markdown·판매처·주요 리뷰 속성을 반환한다. |
| search_product_docsC | 상세 문서에서 공백/쉼표로 나눈 키워드가 있는 줄과 가장 가까운 앞 제목을 찾는다. |
| find_review_attributesC | 리뷰 속성 표현을 문자 검색한다. matched_selector와 cluster_selector를 보고 범위를 직접 선택한다. |
| list_review_statesC | 선택한 원래 aspect 표현의 상태 ID·리뷰 수·감성 분포·예시를 조회한다. |
| get_review_evidenceC | 일치·상반·기타·상태 미기재 리뷰의 원문 근거를 확인한다. 한 리뷰에 여러 라벨을 허용한다. |
| get_offersB | 판매처별 가격·배송·재고·확인 시각을 반환한다. 판매 정보는 확인 시점의 스냅샷이다. |
| register_productB | 사용자가 상품 링크와 함께 등록을 명시적으로 요청했을 때만 호출한다. 호출 후 결과를 기다리지 말고 대화를 마친다. 완료되면 macOS 알림이 표시된다. |
| get_registration_statusA | 등록 작업 하나 또는 최근 10개 작업의 단계·경고·실패 원인을 조회한다. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 11 tools
Most tools target distinct actions (search, compare, details, offers, registration status). The review trio (find_review_attributes, list_review_states, get_review_evidence) forms a staged pipeline that could momentarily confuse an agent, and search_product_docs vs get_product_details overlap in the 'product content' space, but descriptions clarify their roles.
All names follow a consistent snake_case verb_noun pattern (get_, search_, compare_, find_, list_, register_). Verbs are used predictably for their action class with no style mixing.
11 tools sit squarely in the ideal 3-15 range. Each tool maps to a distinct step in the search/compare/review/registration workflow, so no tool feels redundant or missing.
The surface covers the full lifecycle: guidance, search, compare, details, docs lookup, review analysis (attributes/states/evidence), offers, and registration with status. Minor gaps like search pagination or explicit seller comparison are absent but not blocking.