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Crawl4AI MCP Server

by stevenzxs
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Python
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Crawl4AI MCP Server

本地运行的 Crawl4AI MCP Server，为 AI 助手提供强大的网页爬取能力。

✨ 功能特性

  • 🌐 网页爬取：爬取单个或多个 URL，返回干净的 Markdown

  • 📝 结构化提取：使用 CSS/XPath 或 LLM 提取结构化数据

  • 📸 截图功能：获取网页截图

  • 🕸️ 深度爬取：支持深度爬取整个网站

  • 🚀 本地运行：完全本地运行，无需 API Key（基础功能）

  • ⚡ 高性能：异步并发，智能缓存

🚀 快速开始

1. 安装

# 克隆项目
git clone <your-repo-url>
cd crawl4ai-mcp

# 使用启动脚本（推荐）
chmod +x start.sh
./start.sh

# 或者手动安装
uv sync
uv run crawl4ai-setup

2. 配置

# 复制环境变量示例
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件，添加你的 API keys（用于结构化提取）

3. 运行

# stdio 模式（用于 Claude Code）
uv run crawl4ai-mcp

# HTTP 模式（用于开发调试）
uv run crawl4ai-mcp --transport http --port 8000

🔧 配置 Claude Code

stdio 模式（推荐）

claude mcp add crawl4ai uv run --project /path/to/crawl4ai-mcp crawl4ai-mcp

HTTP 模式

# 1. 启动服务器
uv run crawl4ai-mcp --transport http --port 8000

# 2. 添加到 Claude Code
claude mcp add --transport http crawl4ai http://localhost:8000/mcp

📚 可用工具

crawl_url - 爬取网页

crawl_url(
    url="https://example.com",
    word_count_threshold=10,
    bypass_cache=False,
    magic=False
)

crawl_multiple - 批量爬取

crawl_multiple(
    urls=["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"],
    max_concurrent=3,
    word_count_threshold=10
)

extract_structured - 结构化提取

extract_structured(
    url="https://example.com/products",
    instruction="提取所有产品名称和价格",
    provider="openai/gpt-4o-mini",
    api_token="your-api-key"
)

get_screenshot - 网页截图

get_screenshot(
    url="https://example.com",
    full_page=True,
    viewport_width=1920,
    viewport_height=1080
)

deep_crawl - 深度爬取

deep_crawl(
    url="https://example.com",
    max_depth=2,
    max_pages=10,
    strategy="bfs"  # 或 "dfs"
)

📖 文档

🛠️ 开发

# 运行测试
make test

# 代码格式化
make fmt

# 代码检查
make lint

# 类型检查
make typecheck

# 运行所有检查
make check

🔒 环境变量

# LLM API Keys（用于结构化提取）
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# 或使用通用配置
LLM_PROVIDER=openai/gpt-4o-mini
LLM_API_KEY=sk-...

📄 许可证

MIT License

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