Surf MCP Server

Ein kleiner MCP Server fuer Surfspot-Daten und einfache Spot-Suche. Die Spots liegen als JSON-Dateien im Ordner data/ und koennen ueber MCP Tools abgefragt werden.

Der Server ist bewusst simpel gehalten, damit er auf verschiedenen Systemen und mit unterschiedlichen Python-Versionen leicht getestet werden kann.

Voraussetzungen

• Python >=3.10

• Zugriff auf dieses Repo

• Installation der Python-Abhaengigkeiten aus pyproject.toml

Abhaengigkeiten:

• mcp[cli]

• requests

Related MCP server: MCP Firecrawl Server

Setup

Vom Repo-Root aus:

cd surf-mcp-server
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -U pip
python -m pip install -e .

Alternativ, falls du mit uv arbeitest:

cd surf-mcp-server
uv sync

Wichtig: Den Server aus dem Repo-Root starten, weil die Spot-Dateien relativ ueber data/ geladen werden.

Server starten

python src/server.py

Der Server startet aktuell mit streamable-http:

mcp.run(transport="streamable-http")

Wenn du ihn auf einem anderen System testest, reicht normalerweise:

1. Repo kopieren oder klonen

2. Python-Umgebung erstellen

3. Dependencies installieren

4. python src/server.py aus dem Repo-Root ausfuehren

Projektstruktur

surf-mcp-server/
├── src/
│   ├── server.py     # MCP Tools und Server-Start
│   ├── spots.py      # Laden der Spot-Dateien
│   ├── forecast.py   # Forecast-Orchestrierung
│   └── providers/    # Forecast- und Tide-Provider
├── data/             # Surfspot JSON-Dateien
├── tests/            # Unit Tests
├── charts/           # Helm Chart
├── Dockerfile
├── .dockerignore
├── LICENSE
├── pyproject.toml
├── uv.lock
└── README.md

Verfuegbare MCP Tools

list_regions()

Gibt alle verfuegbaren Regionen zurueck.

Beispiel-Resultat:

["Airport Reefs", "Lakey", "Uluwatu", "Ungasan", "West Sumbawa"]

list_spots(region: string | null = null)

Listet Spots. Optional kann nach Region gefiltert werden.

Beispiel:

{
  "region": "Uluwatu"
}

Resultat enthaelt:

{
  "id": "uluwatu_the_peak",
  "name": "Uluwatu - The Peak",
  "country": "Indonesia",
  "island": "Bali",
  "region": "Uluwatu"
}

get_spot_info(spot_id: string)

Gibt alle Details fuer einen Spot zurueck.

Beispiel:

{
  "spot_id": "lakey_peak"
}

find_spots(...)

Findet Spots anhand mehrerer Kriterien.

Parameter:

• skill: z.B. intermediate, advanced, expert

• country: z.B. Indonesia

• island: z.B. Bali oder Sumbawa

• region: z.B. Uluwatu, Lakey, West Sumbawa

• tide: z.B. low, mid, high

• wind: z.B. SE, N, NW

• swell_direction: z.B. S, SW, W

• swell_height_ft: z.B. 4

Beispiel:

{
  "skill": "intermediate",
  "island": "Bali",
  "region": "Uluwatu",
  "tide": "mid",
  "wind": "SE",
  "swell_direction": "SW",
  "swell_height_ft": 4
}

count_spots()

Gibt die Anzahl der Spot-Dateien zurueck.

search_spots(query: string)

Sucht Spots nach Name.

Beispiel:

{
  "query": "uluwatu"
}

get_forecast(spot_id: string)

Gibt aktuell einen Mock Forecast zurueck.

Beispiel-Resultat:

{
  "wave_height_ft": 6,
  "period_s": 14,
  "wind_kts": 8
}

Spot JSON Schema

Jeder Spot ist eine eigene JSON-Datei in data/. Der Dateiname sollte zur spot_id passen.

Beispiel:

{
  "spot_id": "uluwatu_the_peak",
  "name": "Uluwatu - The Peak",
  "country": "Indonesia",
  "island": "Bali",
  "region": "Uluwatu",
  "coordinates": {
    "lat": -8.816633,
    "lon": 115.08625
  },
  "conditions": {
    "swell": {
      "directions": ["S", "SW"],
      "min_ft": 1,
      "max_ft": 6
    },
    "wind": {
      "offshore": ["SE"]
    },
    "tide": ["mid", "high"]
  },
  "wave": {
    "direction": "left",
    "type": "reef"
  },
  "ratings": {
    "crowd": 10,
    "localism": 9,
    "risk": 6,
    "fun": 9
  },
  "surfer_level": ["intermediate", "advanced"],
  "notes": "At high tide, aim south of the cave when coming in.",
  "description": "Short description of the spot.",
  "hazards": [
    "sharp coral reef",
    "strong currents"
  ]
}

Wichtige Daten-Konventionen

surfer_level

surfer_level ist immer ein Array, damit die Suche einzelne Levels sauber matchen kann:

{
  "surfer_level": ["intermediate", "advanced"]
}

Nicht mehr verwenden:

{
  "surfer_level": "intermediate / advanced"
}

Empfohlene Werte:

• beginner

• intermediate

• advanced

• expert

Location Felder

country, island und region sind getrennte Felder:

{
  "country": "Indonesia",
  "island": "Bali",
  "region": "Uluwatu"
}

Nicht mehr verwenden:

{
  "region": "Bali - Uluwatu Area"
}

Aktuelle Regionen

• Airport Reefs

• Lakey

• Uluwatu

• Ungasan

• West Sumbawa

Neue Spots hinzufuegen

1. Neue Datei in data/ erstellen, z.B. my_spot.json

2. spot_id passend zum Dateinamen setzen, z.B. my_spot

3. Schema wie oben verwenden

4. JSON validieren:

jq empty data/my_spot.json

Alle Spot-Dateien validieren:

for f in data/*.json; do jq empty "$f" || exit 1; done

Hinweise

• get_forecast ist aktuell noch Mock-Datenlogik.

• Spot-Daten werden bei jedem Tool-Aufruf direkt aus data/*.json gelesen.

• src/providers/open_meteo.py, src/providers/worldtides.py und src/providers/stormglass.py sind als Provider-Struktur vorbereitet. Open-Meteo liefert aktuell noch normalisierte Platzhalterdaten.

• Das Helm Chart nutzt standardmaessig die im Docker Image enthaltenen Spot-Daten. Ein externer ConfigMap-Mount fuer /app/data kann ueber spotData.configMap.enabled=true aktiviert werden.