STRATA
🌌 STRATA — Универсальный мост контекста
STRATA — это высокопроизводительный сервер Model Context Protocol (MCP), который работает как универсальный мост контекста для ИИ-ассистентов и LLM-агентов (Claude Desktop, Cursor, Continue.dev, ChatGPT и др.).
Он предоставляет ИИ-моделям постоянную память между диалогами и сессиями кодирования, работающую на базе Supabase PostgreSQL, полнотекстовой индексации и семантического поиска pgvector.
⚡ Возможности
🧠 Постоянная контекстная память: ИИ-агенты могут сохранять решения, дизайн-системы, API-контракты, предпочтения и фрагменты кода между сессиями.
🔍 Интеллектуальный поиск по памяти: Быстрый полнотекстовый и контекстный поиск с автоматическим откатом к недавним записям.
🚀 Современный MCP 2.0 SDK: Построен на новейшей архитектуре декоратора
MCPServerс потоковой передачей через Server-Sent Events (SSE).🗄️ Supabase и PostgreSQL: Проверенный в бою облачный слой базы данных с поддержкой pgvector и Row-Level Security (RLS).
🔄 Синглтон-пул соединений: Кэшированные экземпляры клиентов для высокой пропускной способности и низкой задержки выполнения инструментов.
🩺 Встроенные проверки работоспособности: REST-эндпоинты для мониторинга аптайма и статуса подключения (
/health).
Related MCP server: memory-mcp
🛠️ Доступные MCP-инструменты
Инструмент | Описание | Параметры |
| Сохранить контекст, предпочтения, решения или код в долговременную память |
|
| Поиск прошлого контекста и обсуждений по ключевым словам или запросам |
|
| Список последних записей контекста, хранящихся в STRATA |
|
| Удалить конкретную запись памяти по UUID |
|
| Просмотр статуса подключения к БД, количества записей и метаданных | Нет |
🚀 Быстрый старт
1. Предварительные требования
Python 3.10 или выше
Аккаунт и проект Supabase
2. Клонирование и настройка окружения
# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/STRATA.git
cd STRATA
# Copy environment file and configure your keys
cp .env.example .envОтредактируйте .env, указав свои учётные данные Supabase:
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
SUPABASE_KEY=your-supabase-service-role-key
DEFAULT_USER_ID=your-user-uuid (optional)3. Установка зависимостей
cd apps/api
python -m venv venv
# Activate virtual environment:
# Windows (PowerShell):
.\venv\Scripts\Activate.ps1
# macOS / Linux:
source venv/bin/activate
# Install requirements
pip install -r requirements.txt4. Настройка базы данных
Выполните SQL-схему из файла supabase_schema.sql в Supabase SQL Editor, чтобы инициализировать таблицы, векторные расширения и полнотекстовые индексы.
5. Запуск сервера
# From apps/api directory:
uvicorn main:app --reload --port 8000Сервер запускается на http://localhost:8000 со следующими эндпоинтами:
SSE-эндпоинт:
http://localhost:8000/sseЭндпоинт сообщений:
http://localhost:8000/messages/Проверка работоспособности:
http://localhost:8000/health
🔌 Подключение к MCP-клиентам
Claude Desktop
Добавьте это в свой claude_desktop_config.json:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"strata": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}Cursor IDE
В настройках Cursor в разделе Features > MCP Servers добавьте новый сервер:
Имя:
STRATAТип:
sseURL:
http://localhost:8000/sse
📁 Структура проекта
STRATA/
├── apps/
│ └── api/ # Python MCP Server
│ ├── main.py # Server logic, MCPServer instance & tools
│ ├── requirements.txt # Python dependencies
│ └── venv/ # Python virtual environment
├── .env.example # Template environment file
├── .gitignore # Version control ignores
├── package.json # Root monorepo configuration
├── supabase_schema.sql # Database schema, pgvector, and indexes
└── README.md # Documentation🛡️ Лицензия
Лицензия MIT. Подробности см. в LICENSE.
bounce-mcp
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityDmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server that provides persistent memory capabilities using OpenAI's vector stores, allowing AI assistants to save and search through memories across conversations.2
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceAn MCP server that stores project memory in Supabase, allowing AI tools to persist context, notes, and decisions across sessions. Enables Claude Code, Codex, and similar assistants to maintain long-term project continuity through persistent memory storage.2
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenancePersistent semantic memory server for AI assistants via MCP, enabling long-term context retention and semantic search across conversations.11MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceA self-hostable MCP server that provides permanent memory for AI agents using Postgres + pgvector for semantic search and Markdown file sync.MIT
Related MCP Connectors
Cloud-hosted MCP server for durable AI memory
An MCP memory server. One memory your agents share — across models, devices and apps.
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ssundxr/bounce-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server