Ssemble MCP Server

MCP-сервер для Ssemble AI Clipping — создавайте вирусные короткие видео из любого ИИ-ассистента.

Работает с Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf и любым клиентом, поддерживающим MCP.

Что он делает

Этот MCP-сервер позволяет ИИ-ассистентам создавать короткие видеоклипы из видео на YouTube с помощью движка ИИ-клиппинга Ssemble. ИИ может:

• Создавать шортсы из URL-адресов YouTube или загруженных файлов

• Webhook-коллбэки — получать уведомления о завершении обработки (работает с n8n, Zapier, Make)

• Просматривать ресурсы — шаблоны субтитров, фоновую музыку, игровые оверлеи, вирусные хуки

• Отслеживать обработку — проверять прогресс и получать готовые клипы

• Управлять запросами — просматривать историю, получать результаты, удалять старые запросы

Related MCP server: clipwise-mcp

Предварительные требования

• Аккаунт Ssemble с активной подпиской

• API-ключ (получите его в разделе Settings → API Keys в панели управления Ssemble)

• Node.js >= 18

Быстрый старт

Claude Desktop

Отредактируйте файл конфигурации:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ssemble": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ssemble/mcp-server"],
      "env": {
        "SSEMBLE_API_KEY": "sk_ssemble_your_key_here"
      }
    }
  }
}

После сохранения перезапустите Claude Desktop.

Claude Code

claude mcp add ssemble -- npx @ssemble/mcp-server

Затем установите переменную окружения:

export SSEMBLE_API_KEY="sk_ssemble_your_key_here"

Cursor / VS Code / Windsurf

Добавьте в настройки MCP:

{
  "mcpServers": {
    "ssemble": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ssemble/mcp-server"],
      "env": {
        "SSEMBLE_API_KEY": "sk_ssemble_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Как работает обработка

Обработка видео занимает 5-30 минут. Доступны два рабочих процесса:

Вариант A: Опрос (ручная проверка)

1. create_short — отправляет задание и мгновенно возвращает ID запроса

2. get_status — проверка прогресса в любое время (в очереди → обработка → завершено)

3. get_shorts — получение сгенерированных клипов по завершении

Вариант B: Webhook (автоматизированный)

1. create_short с параметром webhookUrl — отправляет задание с URL для обратного вызова

2. Когда обработка завершается или происходит ошибка, API отправляет HTTP POST на ваш URL с результатами

3. Опрос не требуется — идеально подходит для n8n, Zapier, Make и интеграций с собственным бэкендом

Пример полезной нагрузки Webhook:

{
  "event": "shorts.completed",
  "requestId": "507f1f77bcf86cd799439011",
  "status": "completed",
  "timestamp": "2026-03-30T12:00:00.000Z",
  "data": {
    "shorts": [
      {
        "id": "...",
        "title": "AI-Generated Title",
        "video_url": "https://...",
        "duration": 45,
        "viral_score": 8.5
      }
    ]
  }
}

Примеры использования

Создание шортсов из видео на YouTube:

"Создай шортсы из https://youtube.com/watch?v=abc123, используй первые 10 минут с расслабляющей фоновой музыкой"

Просмотр доступных ресурсов:

"Покажи мне все шаблоны субтитров" / "Какая фоновая музыка доступна?"

Проверка прогресса:

"Каков статус моего запроса на обработку видео?"

Получение результатов:

"Покажи мне клипы для запроса 507f1f77bcf86cd799439011, отсортированные по оценке виральности"

Переменные окружения

Разработка

git clone https://gitlab.com/vlogr/ssemble-mcp-server.git
cd ssemble-mcp-server
npm install
SSEMBLE_API_KEY=sk_ssemble_your_key npm start

Лицензия

MIT