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Glama

HiveLaw

Auditoría de cumplimiento de IA — Servidor MCP

HiveLaw es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) que audita las salidas de los agentes de IA en busca de responsabilidad por alucinaciones, emite sellos de cumplimiento verificables y realiza un seguimiento del historial de auditoría.

Herramientas MCP

HiveLaw expone las siguientes herramientas MCP a través de GET /v1/mcp/tools y POST /v1/mcp/call:

Herramienta

Descripción

hivelaw_audit_output

Audita la salida de un agente de IA en busca de responsabilidad por alucinaciones bajo la Ley de IA de la UE. Devuelve una puntuación de responsabilidad (0-100), nivel de riesgo, indicadores de cumplimiento y recomendaciones

hivelaw_verify_stamp

Verifica que un sello de cumplimiento sea válido y no haya caducado. Los agentes presentan sellos para demostrar que han superado la auditoría

hivelaw_agent_history

Obtiene el historial de auditoría de cumplimiento de un agente específico. Devuelve auditorías pasadas con puntuaciones e indicadores

Related MCP server: attestix

Endpoints

  • GET /v1/mcp/tools — Listar herramientas MCP disponibles

  • POST /v1/mcp/call — Ejecutar una herramienta MCP por nombre

  • POST /v1/contracts/create — Generar un contrato legal

  • GET /v1/compliance/status — Comprobar el estado de cumplimiento

Casos de uso

  • Puntuación de las salidas de los agentes antes de que lleguen a los usuarios finales

  • Emisión de certificados de cumplimiento a prueba de manipulaciones

  • Mantenimiento de registros de auditoría para informes regulatorios

  • Clasificación de agentes bajo los niveles de riesgo de la Ley de IA de la UE

Stack tecnológico

  • Node.js / Express

  • Motor de reglas de cumplimiento de la Ley de IA de la UE

  • Emisión de sellos de cumplimiento verificables

Licencia

Propietaria

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    MCP server for compliance automation of AI agents, enabling EU AI Act compliance, verifiable credentials, and decentralized identity management with 47 tools across 9 modules.
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    MCP server providing immutable audit logging, policy enforcement, and compliance reporting for AI agent workflows, enabling regulatory compliance and chain integrity verification.
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