opengov-mcp-server
OpenGov MCP サーバー
Claude DesktopなどのMCPクライアントがSocrata Open Data APIにアクセスできるようにするMCP(Model Context Protocol)サーバー。この統合により、Claude Desktopは政府のデータポータルから公開データセットを検索、取得、分析できるようになります。
概要
この MCP サーバーは、次のような都市、州、連邦政府機関のデータを含む、Socrata を利用したあらゆるデータ ポータルからのオープン データへのアクセスを提供します。
サーバーは公開データにアクセスするため、基本的な使用には API キーは必要ありません。
Related MCP server: json-mcp-server
特徴
この MCP サーバーを使用すると、クライアントは次のことが可能になります。
キーワード、カテゴリ、タグでデータセットを検索して発見する
データセットのメタデータと列情報を表示する
SQLのようなクエリを実行してデータを取得および分析する
ポータルの使用統計を取得する
Claude Desktopのインストール
npx を使用したクイックセットアップ (推奨)
この MCP サーバーを使用する最も簡単な方法は、インストールを必要としない npx を使用することです。
Claude Desktop 構成を作成または編集します。
ホームディレクトリに
claude_desktop_config.jsonを作成または編集します。{ "mcpServers": { "opengov": { "command": "npx", "args": ["-y", "opengov-mcp-server@latest"], "env": { "DATA_PORTAL_URL": "https://data.cityofchicago.org" } } } }DATA_PORTAL_URL を、Socrata を利用した任意のデータ ポータルに置き換えることができます。
Claude Desktopを再起動します(すでに実行されている場合)
MCP サーバーの使用を開始します:
Claude Desktop では、次のような質問をすることができるようになりました。
How many cars were towed in Chicago this month?さらに詳細を掘り下げる質問を続けて行うことができます。
Which make and color were towed the most? Also, were there any interesting vanity plates?初めてクエリを実行すると、npx はサーバーの最新バージョンを自動的にダウンロードして実行します。
ソースからの手動インストール
ソースから実行したい場合(開発またはカスタマイズ用):
このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/srobbin/opengov-mcp-server.git cd opengov-mcp-server依存関係をインストールしてビルドします:
npm install npm run buildClaude デスクトップ構成を作成します:
ホームディレクトリに
claude_desktop_config.jsonを作成または編集します。{ "mcpServers": { "opengov": { "command": "node", "args": [ "/path/to/your/opengov-mcp-server/dist/index.js" ], "env": { "DATA_PORTAL_URL": "https://data.cityofchicago.org" } } } }/path/to/your/opengov-mcp-serverリポジトリのクローンを作成した実際のパスに置き換えます。Claude Desktopを再起動します(すでに実行されている場合)
利用可能なツール: get_data
この MCP サーバーは、Claude Desktop が Socrata データにアクセスするために使用する統合get_dataツールを提供します。
パラメータ
type(文字列、必須): 操作の種類catalog:データセットの検索と一覧表示categories:データセットのカテゴリを一覧表示するtags: データセットのタグを一覧表示するdataset-metadata:データセットの詳細を取得するcolumn-info: データセットの列情報を取得するdata-access: レコードのクエリと取得site-metrics: ポータルの統計情報を取得する
domain(文字列、オプション): データポータルのホスト名(プロトコルなし)query(文字列、オプション): データセットの検索クエリdatasetId(文字列): 特定の操作のデータセット識別子soqlQuery(文字列、オプション): データをフィルタリングするための SoQL クエリlimit(数値、オプション): 返される結果の最大数 (デフォルト: 10)offset(数値、オプション):ページ区切りでスキップする結果(デフォルト:0)
クエリの例
これらは、Claude Desktop が MCP サーバーへのクエリをフォーマットする方法の例です。
// Find datasets about budgets
{
"type": "catalog",
"query": "budget",
"limit": 5
}
// Get information about a dataset
{
"type": "dataset-metadata",
"datasetId": "6zsd-86xi"
}
// Query dataset records with SQL-like syntax
{
"type": "data-access",
"datasetId": "6zsd-86xi",
"soqlQuery": "SELECT * WHERE amount > 1000 ORDER BY date DESC",
"limit": 10
}設定オプション
サーバーには 1 つの環境変数が必要です。
DATA_PORTAL_URL: Socrata データポータルの URL (例:https://data.cityofchicago.org)
設定できる内容:
Claude Desktop構成(推奨)
環境変数で
コマンドライン経由:
DATA_PORTAL_URL=https://data.cityofchicago.org opengov-mcp-server
Available Tools
1 toolget_dataC
[City of Chicago | Data Portal] Access data and metadata to learn more about the city and its underlying information.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| type | Yes | The type of operation to perform: - catalog: List datasets with optional search - categories: List all dataset categories - tags: List all dataset tags - dataset-metadata: Get detailed metadata for a specific dataset - column-info: Get column details for a specific dataset - data-access: Access records from a dataset (with query support) - site-metrics: Get portal-wide statistics | |
| domain | No | Optional domain (hostname only, without protocol). Used with all operation types. | |
| query | No | Search or query string with different uses depending on operation type: - For type=catalog: Search query to filter datasets - For type=data-access: SoQL query string for complex data filtering | |
| datasetId | No | Dataset identifier required for the following operations: - For type=dataset-metadata: Get dataset details - For type=column-info: Get column information - For type=data-access: Specify which dataset to query (e.g., 6zsd-86xi) | |
| soqlQuery | No | For type=data-access only. Optional SoQL query string for filtering data. This is an alias for the query parameter and takes precedence if both are provided. | |
| select | No | For type=data-access only. Specifies which columns to return in the result set. | |
| where | No | For type=data-access only. Filters the rows to be returned (e.g., "magnitude > 3.0"). | |
| order | No | For type=data-access only. Orders the results based on specified columns (e.g., "date DESC"). | |
| group | No | For type=data-access only. Groups results for aggregate functions. | |
| having | No | For type=data-access only. Filters for grouped results, similar to where but for grouped data. | |
| q | No | For type=data-access only. Full text search parameter for free-text searching across the dataset. | |
| limit | No | Maximum number of results to return: - For type=catalog: Limits dataset results - For type=data-access: Limits data records returned | |
| offset | No | Number of results to skip for pagination: - For type=catalog: Skips dataset results - For type=data-access: Skips data records for pagination |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations are provided, so the description should disclose behavioral traits. It fails to mention that the tool supports multiple operation types, is read-only (implied but not stated), or any other behavioral aspects beyond a generic 'access data and metadata'.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is a single vague sentence. While it is concise, it is under-specified and does not effectively convey the tool's capabilities.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given the tool's complexity (13 parameters, multiple operation types, no output schema), the description is extremely incomplete. It does not explain the different operations, query syntax, or return values, leaving the agent with almost no useful context.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema coverage is 100%, so baseline is 3. The description adds no parameter context beyond what the schema already provides.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description is vague: 'Access data and metadata to learn more about the city and its underlying information.' It does not specify the specific actions or resources available, despite the schema supporting many operations like 'catalog', 'data-access', etc.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
No guidance on when to use this tool versus alternatives, nor any context on when not to use it. The description provides no usage context despite the diverse operations.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
1 tool update
v1.0.0- First observed
get_data
TDQS
Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of confusion between tools, so disambiguation is perfect.
The single tool name 'get_data' follows a clear verb_noun pattern, and consistency is trivially maintained.
Only one tool is far below the typical 3-15 range for a well-scoped server, and the broad purpose of accessing open government data likely requires multiple tools.
The single generic 'get_data' tool cannot cover the expected operations for a government data portal, such as searching datasets, filtering, or accessing specific data types.
Maintenance
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