📘 Postgres MCP Pro — сервер MCP для PostgreSQL

🔎 Обзор

Postgres MCP Pro — это open-source сервер Model Context Protocol (MCP), предназначенный для помощи разработчикам и AI-агентам на всех этапах разработки: от начального кода и тестирования до деплоя и продакшн-оптимизации.

📚 Полная документация: docs/DOCUMENTATION.md — развёртывание (Docker/облако), Gradio-оболочка, подключение клиентов (stdio/SSE), все инструменты и переменные окружения.

Отличается от простого подключения к базе данных следующими возможностями:

• Анализ состояния БД: индекс, буферный кэш, autovacuum, последовательности, репликация и др.

• Оптимизация индексов: автоматический подбор лучших индексов с помощью промышленных алгоритмов.

• Планы выполнения: EXPLAIN и симуляция с гипотетическими индексами.

• Интеллект схемы: генерация SQL с учётом структуры базы.

• Безопасное выполнение SQL: поддержка режима только для чтения и защита в продакшне.

Поддерживает транспорты: stdio и SSE.

Запуск проекта и причины его создания

📺 Демонстрация

От медленного к молниеносному AI сгенерировал приложение на SQLAlchemy ORM — но оно было слишком медленным. Postgres MCP Pro с Cursor решил проблему за считанные минуты.

• 🚀 Оптимизация ORM-запросов, индексации и кэширования

• 🛠️ Исправление сломанной страницы

• 🧠 Улучшение вывода "топ-фильмов" путём анализа данных и корректировки запросов

👉 Подробнее: movie-app.md

⚡ Быстрый старт

Требования:

1. Доступ к вашей базе данных PostgreSQL

2. Docker или Python 3.12+

Удостоверьтесь в доступе:

Пример — подключение через psql или pgAdmin

💡 Для запуска через docker compose заранее создайте пустые файлы хранилищ подключений (иначе Docker смонтирует каталоги вместо файлов):

touch connections.json llm_connections.json

Установка

🐳 Docker

docker pull crystaldba/postgres-mcp

🐍 Python (через pipx)

pipx install postgres-mcp

или через uv:

uv pip install postgres-mcp

⚙️ Настройка AI-ассистента (на примере Claude Desktop)

Откройте конфигурационный файл:

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Пример конфигурации:

Через Docker

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm", "-e", "DATABASE_URI",
        "crystaldba/postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname"
      }
    }
  }
}

Через pipx

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "postgres-mcp",
      "args": ["--access-mode=unrestricted"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname"
      }
    }
  }
}

Через uv

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run", "postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname"
      }
    }
  }
}

Режимы доступа:

• --access-mode=unrestricted: полный доступ (dev)

• --access-mode=restricted: только чтение (prod)

⚠️ Флаг --access-mode поддерживает только легаси-сервер (python -m postgres_mcp.server). Автономный MCP-сервер (postgres_mcp.autonomous.mcp_server) всегда выполняет переданный SQL; разграничение делайте на стороне пользователя БД.

🔄 SSE Transport

Чтобы использовать SSE:

docker run -p 8000:8000 \
  -e DATABASE_URI=postgresql://username:password@localhost:5432/dbname \
  crystaldba/postgres-mcp --access-mode=unrestricted --transport=sse

Пример для Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

🧩 Установка расширений (опционально)

Нужно для:

• pg_stat_statements — для анализа запросов

• hypopg — симуляция индексов

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg;

🧪 Примеры использования

• Проверка БД: "Check the health of my database..."

• Медленные запросы: "What are the slowest queries..."

• Рекомендации: "How can I make it faster?"

• Индексы: "Suggest indexes to improve performance"

• Оптимизация запроса: "Help me optimize this query: SELECT ..."

📡 MCP API (интерфейс)

Автономный сервер (postgres_mcp.autonomous.mcp_server) предоставляет 15 MCP tools:

📌 Отличия от других MCP-серверов

🧠 Почему нужны инструменты MCP?

LLM отлично справляется с генерацией SQL, но медленно, дорого и непредсказуемо. Оптимизация БД давно решается алгоритмами. MCP Pro сочетает лучшее от LLM и классических алгоритмов.

🛠️ Технические заметки (ключевые моменты)

• Индексы: использование pg_stat_statements, генерация кандидатов, анализ через hypopg

• LLM-оптимизация: экспериментальная, с использованием OpenAI API (OPENAI_API_KEY)

• Здоровье БД: адаптация проверок из PgHero

• Библиотека подключения: psycopg3 с libpq

• Безопасность SQL: чтение, защита от ROLLBACK; DROP ...

• Интеграция со схемой: передаёт схему агенту через инструменты, а не ресурсы

• Конфигурация соединений: через переменные среды

• Dev-сборка: uv, pip, запуск с локальной БД