Care Mate AI MCP

AI가 함께하는 평생 건강 파트너
병원 진료 이후의 문진, 재활운동, 회복 추적, 재방문 판단, 의료진 리포트를 하나의 흐름으로 연결하는 한국어 MCP 서버

Care Mate AI는 2026 카카오 AGENTIC PLAYER 10 출품을 위한 실행 가능한 MVP입니다. 답변만 하는 챗봇이 아니라 같은 user_id의 문진과 일별 회복 기록을 연결하여 다음 행동을 수행하는 Agentic AI 도구입니다.

심사 포인트

• 연속 관리: 문진 → 기록 → 운동 → 회복 분석 → 재방문 → EMR 리포트가 하나의 사용자 여정으로 연결됩니다.

• Human First Safety: 응급 신호를 항상 먼저 선별하고, 위험 시 운동 추천을 자동 보류합니다.

• 설명 가능한 판단: 위험 점수뿐 아니라 감지 근거와 권장 행동을 함께 반환합니다.

• 즉시 체험: LLM API 키 없이도 결정론적 도구가 동작하므로 PlayMCP/Kakao Tools에서 빠르고 안정적으로 시연할 수 있습니다.

• 확장 가능: 현재 SQLite 저장소를 PostgreSQL/EMR API/카카오 알림 어댑터로 교체할 수 있는 서비스 구조입니다.

Related MCP server: MaterCare Homes MCP Server

제공 도구

MCP resource caremate://safety-policy와 전체 여정을 지시하는 rehabilitation_journey prompt도 제공합니다.

로컬 실행

Python 3.11 이상이 필요합니다.

py -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -e ".[dev]"
caremate-mcp

Streamable HTTP MCP 주소는 다음과 같습니다.

http://localhost:8000/mcp

MCP Inspector로 확인:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector

Inspector의 연결 주소에 http://localhost:8000/mcp를 입력합니다.

Docker 실행

docker compose up --build

운영 배포 시 /app/data 볼륨을 유지하거나 Database 어댑터를 PostgreSQL로 교체해야 합니다. PlayMCP에는 TLS가 적용된 공개 URL https://<your-domain>/mcp를 등록합니다.

3분 데모 시나리오

PlayMCP 또는 MCP Inspector에서 모든 호출에 user_id: "demo-knee-001"을 사용합니다.

1. detect_risk

{"symptom":"계단을 내려갈 때 무릎이 아파요","pain":6,"red_flags":[]}

2. analyze_symptom

{"user_id":"demo-knee-001","symptom":"계단을 내려갈 때 오른쪽 무릎 앞쪽 통증","pain":6,"duration_days":14,"body_part":"무릎","red_flags":[]}

3. log_pain을 서로 다른 날짜로 3~4회 호출

{"user_id":"demo-knee-001","pain":7,"swelling":2,"mobility":4,"steps":3200,"recorded_on":"2026-07-07"}

{"user_id":"demo-knee-001","pain":5,"swelling":1,"mobility":6,"steps":4800,"recorded_on":"2026-07-10"}

{"user_id":"demo-knee-001","pain":3,"swelling":0,"mobility":8,"steps":6100,"recorded_on":"2026-07-13"}

4. recommend_exercise

{"user_id":"demo-knee-001","body_part":"무릎","pain":3,"phase":"회복","diagnosis":"무릎 염좌","contraindications":[]}

5. analyze_recovery, plan_visit, generate_clinical_report 순서로 호출합니다.

마지막 메시지: “병원 밖에서도 AI가 회복을 함께합니다.”

안전성 반전 데모

차별성을 짧게 보여주려면 다음을 detect_risk에 입력합니다.

{"symptom":"허리가 아프고 갑자기 다리 힘이 빠지며 소변이 안 나와요","pain":8,"red_flags":["다리 힘이 빠짐","배뇨 장애"]}

결과는 risk: "응급", exercise_allowed: false이며, 같은 내용을 recommend_exercise의 contraindications로 전달하면 추천이 자동 보류됩니다.

테스트

python -m pytest -q

테스트는 응급 신호 차단, 회복 추세, EMR 리포트, 저위험 운동 추천을 검증합니다.

운영 전 필수 보강

이 저장소는 공모전 MVP이며 의료기기가 아닙니다. 실제 환자 대상 운영 전에는 다음이 필요합니다.

• 의료진 검수 운동 프로토콜과 버전 관리

• 개인정보 보호법에 맞춘 동의, 철회, 보유 기간, 삭제 및 접근통제

• 전송/저장 암호화, 사용자별 인증·인가, 감사 로그, 비밀정보 관리

• 의료기기 해당 여부 및 광고·의료법 관련 법률 검토

• 응급 문구 임상 검수, 오탐/미탐 모니터링, human escalation

• EMR/카카오 알림 연동 시 명시적 사용자 동의와 기관별 API 계약

환경 변수

구조

src/caremate/
├── server.py       # MCP 도구·리소스·프롬프트 및 HTTP transport
├── service.py      # 연속 관리 비즈니스 로직
├── safety.py       # 위험 신호와 운동 차단 정책
├── db.py           # 영속 저장소
└── models.py       # 입력 검증 모델
tests/
└── test_service.py

면책

Care Mate AI는 진단이나 처방을 대신하지 않습니다. 증상이 악화되거나 판단이 어려우면 의료기관에 문의해야 하며, 응급 증상은 119 또는 응급실을 이용해야 합니다.