Autodesk Fusion 360 MCP 統合

Fusion MCP（モデル コンテキスト プロトコル）アプリケーションは、AI アシスタントが Autodesk Fusion 360 とプログラムで対話できるようにする統合システムです。この実装では、シンプルな API 呼び出しを通じてパラメトリック 3D モデルを作成し、会話型 AI と CAD ソフトウェア間のギャップを埋める方法を具体的に示します。

概要

Fusion 360 MCP統合により、AIアシスタントがFusion 360を3Dモデリングタスクに制御できるようになります。このプロジェクトは特に以下の用途に役立ちます。

• AI支援CAD設計ワークフロー

• パラメトリック3Dモデル生成

• Fusion 360で反復的な設計タスクを自動化する

• Fusion 360 へのプログラムインターフェースの作成

Related MCP server: mcp-freecad

コンポーネント

統合は、次の 3 つの主要コンポーネントで構成されます。

1. LiveCube スクリプト ( LiveCube.pyおよびLiveCube.manifest )

次の機能を備えた Fusion 360 アドイン:

• Fusion 360内でスクリプトとして実行

• 指定された寸法のパラメトリックキューブを作成します

• コマンドを受信するためにポート18080でHTTPエンドポイントを公開する

• シンプルなHTTP GETリクエストでトリガーできます

2. Fusion サーバー ( fusion_server.py )

次の機能を備えた中間サーバー:

• MCPとFusion 360の橋渡しとして機能します

• ポート8000でMCPリクエストをリッスンします

• MCP呼び出しをFusion 360が理解できる形式に変換します

• LiveCubeスクリプトとの通信を処理します

3. MCP サーバー ( fusion_mcp.py )

次の機能を備えたモデル コンテキスト プロトコル サーバー:

• AIアシスタントが使用できるツールを提供する

• クラウド自動化のためにAutodesk Platform Services（APS）と統合

• パラメトリックキューブを作成するためのgenerate_cubeツールを提供します

• APSへの安全なアクセスのためにOAuth認証を使用する

特徴

• キューブ作成: 指定された寸法のパラメトリックキューブを生成します

• Autodesk Platform Services の統合: 複雑な操作には APS Design Automation を使用します

• シンプルなHTTPインターフェース:Fusion 360を制御するための使いやすいAPI

• MCP標準準拠:MCP互換のAIアシスタントで動作

インストール

前提条件

• Autodesk Fusion 360 (2023 以降)

• Python 3.9+（pip付き）

• API アクセスを持つ Autodesk Platform Services アカウント

• MCP 対応 AI アシスタント (Windsurf 環境の Claude のような)

セットアップ手順

1. Pythonの依存関係をインストールします:

   pip install -r requirements.txt

2. 環境変数の設定: Autodesk Platform Services の資格情報を使用して、 keys.envファイルを作成します。

   APS_CLIENT_ID=your_client_id
   APS_CLIENT_SECRET=your_client_secret
   FUSION_ACTIVITY_ID=your_activity_id

3. Fusion 360にLiveCubeスクリプトをインストールします。

   • Fusion 360を開く

   • スクリプトとアドインに移動します（Shift + S）

   • 緑色の「+」ボタンをクリックし、「スクリプトを追加」を選択します。

   • このリポジトリ内のLiveCubeフォルダを参照して選択します

   • スクリプトがスクリプトリストに表示されるはずです

使用法

サーバーの起動

1. Fusion サーバーを起動します。

   python fusion_server.py

   これにより、http://localhost:8000でリッスンが開始されます。

2. LiveCube スクリプトを実行します:

   • Fusion 360では、スクリプトとアドインに移動します

   • LiveCubeを選択し、「実行」をクリックします

   • これにより、Fusion 360内のHTTPサーバーがポート18080で起動します。

3. MCP サーバーを起動します。

   python fusion_mcp.py

   これにより、デフォルトで stdio トランスポートを使用して MCP サーバーが起動します。

AIアシスタントと併用する

MCP対応AIアシスタントをFusion MCPサーバーに接続するように設定します。例えば、Claude Desktopの場合は以下のようになります。

{
  "mcpServers": {
    "fusion": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/fusion_mcp.py"]
    }
  }
}

その後、AI はgenerate_cubeツールを使用して Fusion 360 で立方体を作成できます。

直接APIアクセス

LiveCube スクリプトの HTTP エンドポイントと直接対話することもできます。

GET http://127.0.0.1:18080/cmd?edge=50

これにより、Fusion 360 でエッジの長さが 50 mm の立方体が作成されます。

開発者ノート

• MCPサーバーはOAuth 2.0認証を使用してAutodesk Platform Services（APS）と通信します。

• 高度な使用例では、 fusion_mcp.py変更して、キューブ作成以外のツールを追加します。

• fusion_server.pyと対応する Fusion 360 スクリプトに新しいハンドラーを追加することで、システム アーキテクチャを拡張して他の Fusion 360 操作をサポートできます。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

謝辞

• Fusion 360 APIおよびプラットフォームサービスのためのAutodesk

• AI ツールの相互運用性を実現するためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) 作成者 npx @modelcontextprotocol/server-everything

### Or specify stdio explicitly
```shell
npx @modelcontextprotocol/server-everything stdio

SSEサーバーを実行する

npx @modelcontextprotocol/server-everything sse

ストリーミング可能なHTTPサーバーを実行する

npx @modelcontextprotocol/server-everything streamableHttp