Social Intel MCP
Social Intel MCP
Instagram-Influencer-Suche für KI-Agenten. Bezahlen Sie pro Aufruf in USDC via x402 — keine API-Keys, keine Abonnements, keine Registrierung.
socialintel.dev ist eine Datenschicht für KI-Agenten, welche Influencer-Outreach, Markenrecherche und Creator-Intelligence-Workflows durchführen. Dieses Repository stellt einen MCP-Server bereit, der dieselben Daten über das Model Context Protocol verfügbar macht, sodass jeder MCP-kompatible Client (Claude, Cursor, VS Code, Cline, …) ihn nativ aufrufen kann.
📋 Inhaltsverzeichnis
Related MCP server: pulsenetwork-mcp
🚀 Schnellstart — gehosteter Endpunkt
Empfohlen. Verbinden Sie jeden MCP-Client, der HTTP/SSE oder streamfähige Transporte unterstützt, direkt mit unserem gehosteten Server:
https://socialintel.dev/mcpKeine Installation, kein pip, kein Docker. Der x402-Client Ihres Agenten wickelt die Zahlung
bei jedem tools/call ab.
Falls Ihr Client einen stdio-Wrapper benötigt (Claude Desktop in älteren Versionen,
einige CLI-Clients), finden Sie im Abschnitt MCP-Clients Anleitungen
für uvx / pip install, die stdio → HTTPS proxien.
🔌 MCP-Clients
Claude Desktop
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"socialintel": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/socialintel/socialintel-mcp",
"socialintel-mcp"
],
"env": {
"SOCIAL_INTEL_API_URL": "https://socialintel.dev"
}
}
}
}Starten Sie Claude Desktop neu. search_leads erscheint in der Tool-Liste.
Cursor
Einstellungen → MCP → Server hinzufügen:
{
"socialintel": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/socialintel/socialintel-mcp", "socialintel-mcp"]
}
}VS Code (mit GitHub Copilot oder Continue)
.vscode/mcp.json in Ihrem Workspace:
{
"servers": {
"socialintel": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/socialintel/socialintel-mcp", "socialintel-mcp"]
}
}
}Cline (VS Code Erweiterung)
Cline erkennt MCP-Server automatisch aus der cline_mcp_settings.json. Fügen Sie
denselben Server-Block wie oben für Claude Desktop hinzu.
Cherry Studio / Zed / jeder MCP-kompatible Client
Verwenden Sie den stdio-Befehl:
uvx --from git+https://github.com/socialintel/socialintel-mcp socialintel-mcpOder verbinden Sie den Client mit dem gehosteten HTTP-Endpunkt, falls dieser
Remote-MCPs unterstützt: https://socialintel.dev/mcp
Direkte pip-Installation
pip install git+https://github.com/socialintel/socialintel-mcp
SOCIAL_INTEL_API_URL=https://socialintel.dev socialintel-mcp🛠️ Tools
search_leads
Suchen Sie Instagram-Influencer nach Demografie, Standort, Keyword oder Geschäftskategorie.
Parameter | Typ | Funktion |
| string | Keyword in Name/Bio (z. B. |
| string | ISO-Code ( |
| string | Stadtfilter (z. B. |
| string |
|
| string |
|
| int | Untergrenze. |
| int | Obergrenze. |
| int | 1–100 (Standard 20). Preis skaliert mit dem Limit |
| bool |
|
Jedes Ergebnis:
{
"username": "yoga_with_adriene",
"full_name": "Adriene Mishler",
"followers": 10500000,
"category": "Fitness",
"bio": "Yoga teacher & filmmaker from Austin TX",
"public_email": "contact@adriene.com",
"is_verified": true,
"is_business": true,
"gender": "woman"
}public_email wird dort ausgefüllt, wo verfügbar — häufiger bei geschäftlich
verifizierten Konten, seltener bei persönlichen Creator-Konten (Realität der
Instagram-Plattform, kein von uns angewandter Filter).
💰 Zahlungsablauf (x402)
Agentenzahlungen folgen dem x402-Protokoll: Eine 402 Payment Required-Antwort enthält signierte Zahlungsanforderungen; der Client signiert eine USDC-Überweisung und wiederholt den Aufruf; der Server verifiziert + begleicht über einen Facilitator und liefert die Ergebnisse.
Der Agent ruft
search_leads(category="Fitness", country="US")auf.Der Server antwortet mit
HTTP 402inklusiveextensions.bazaar-Metadaten und akzeptiert Zahlungen für Base (USDC) und Solana (USDC).Wenn der Client eine x402-Client-Bibliothek verwendet (
x402-httpx,agentcash, das TypeScriptx402-Paket, etc.), signiert er eine Überweisung auf einer der Chains und wiederholt den Aufruf.Unser Server verifiziert + begleicht über den CDP-Facilitator (primär — listet uns auch auf agentic.market) oder den PayAI-Facilitator (Fallback). Die Ergebnisse werden beim wiederholten Aufruf zurückgegeben.
Preise — transparent pro Aufruf, keine Mindestbeträge:
Limit | USDC |
1–20 | $0.50 |
50 | $0.80 |
100 | $1.30 |
Formel: $0.50 + max(0, limit − 20) × $0.01.
Die kostenlose Demo mit demo=true überspringt die Zahlung vollständig; siehe
Kostenloser Demo-Modus.
🎯 Anwendungsfälle
Mikro-Influencer-Suche für Marken-Outreach
search_leads(
category="Beauty",
country="US",
min_followers=15000,
max_followers=200000,
limit=50,
)Liefert 50 Beauty-Mikro-Influencer in den USA, mit öffentlichen geschäftlichen E-Mails, sofern verfügbar.
Lokale Creator-Suche (auf Stadtebene)
search_leads(
city="Los Angeles",
category="Food & Beverage",
min_followers=10000,
limit=20,
)Food-Creator aus LA mit 10K+ Followern.
Kombination aus Keyword + Demografie
search_leads(
query="personal trainer",
gender="female",
country="United Kingdom",
min_followers=50000,
max_followers=500000,
)Weibliche Personal Trainer in Großbritannien, mittlerer bis großer Follower-Bereich.
Kostenlose Erkundung vor der Zahlung
search_leads(category="Travel", country="Germany", demo=True)Liefert 3 Vorschauergebnisse ohne Zahlung — perfekt, um Filter zu validieren, bevor Geld ausgegeben wird.
🎛️ Konfiguration
Umgebungsvariable | Standard | Zweck |
|
| Basis-URL für die Upstream-API. Für Produktion auf |
| (leer) | Optional — falls gesetzt, sendet der MCP-Server anonyme Nutzungsereignisse an PostHog. Standardmäßig leer, daher keine stille Telemetrie. |
|
| Wird nur verwendet, wenn |
🧪 Kostenloser Demo-Modus
Übergeben Sie demo=true bei jedem search_leads-Aufruf. Sie erhalten bis zu 3
Vorschauergebnisse, keine Zahlung erforderlich. Die Antwort enthält eine
upgrade_message mit dem Link zur kostenpflichtigen URL, damit Ihr Agent nach
Validierung der Filter in den kostenpflichtigen Modus wechseln kann.
Die Demo ist auf 5 Anfragen pro IP pro Stunde begrenzt. Sie liest aus unserem Cache statt aus der Live-Datenquelle, daher spiegeln die Inhalte eher aktuelle Abfragen wider als den Live-Status der Plattform.
🌐 Mehrere Transporte
stdio (Standard) —
uvx --from git+... socialintel-mcpHTTPS / streamfähig — verbinden Sie sich direkt mit
https://socialintel.dev/mcpSSE — der gehostete Endpunkt bietet auch Server-Sent Events für Clients, die dies bevorzugen
Der gehostete Endpunkt ist der einfachste Weg — keine Installation, identische Tool-Definitionen.
🔒 Datenschutz & Telemetrie
Dieser Server sendet ein anonymes Ereignis pro Tool-Aufruf, wenn POSTHOG_API_KEY
gesetzt ist:
mcp_search_leads— enthält nur die Filterstruktur (Query, Land, Kategorie, Geschlecht, Follower-Bereich, Limit, Demo-Flag) und die Anzahl der Ergebniszeilen. Keine Profil-Benutzernamen, keine E-Mails, keine Zahler-Adressen.
Ereignisse sind standardmäßig deaktiviert (kein Key bedeutet keine Erfassung).
Wenn Sie Telemetrie aktivieren, können Sie diese auf Ihr eigenes PostHog-Projekt
richten — setzen Sie POSTHOG_API_KEY auf Ihren eigenen Key, und die Ereignisse
gehen an Ihre Instanz, nicht an unsere.
Zahlungsbezogene Telemetrie (x402-Begleichung, Transaktions-Hashes, Umsatz) wird serverseitig von socialintel.dev erfasst, nicht von diesem MCP-Wrapper.
🗺️ Verwandtes
Website: socialintel.dev
API-Dokumentation: socialintel.dev/docs
OpenAPI-Spezifikation: socialintel.dev/openapi.json
x402-Protokoll: x402.org
agentcash (x402 CLI/SDK): github.com/merit-systems/agentcash
Base Network (USDC): basescan.org
CDP Bazaar Discovery: agentic.market
Model Context Protocol: modelcontextprotocol.io
📄 Lizenz
MIT — siehe LICENSE.
🐛 Probleme
Fehlerberichte, Funktionsanfragen, Fragen zur Agenten-Integration: github.com/socialintel/socialintel-mcp/issues
Available Tools
1 toolsearch_leadsA
Search Instagram influencers by demographics, location, or keyword.
Returns username, bio, follower count, category, and business email (~50% of accounts).
Price: $0.50 USDC on Base or Solana via x402 (auto-handled by AgentCash or x402 client). Set demo=True to try for free — returns up to 3 results, no payment required.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| query | No | Keyword or phrase to search by name/bio (e.g. 'yoga', 'travel blogger', 'NYC chef'). | |
| country | No | Country filter. ISO code (US, DE, FR, UK, CA, AU, IN, BR, JP) or full name. Default: all countries. | |
| city | No | City filter (e.g. 'Los Angeles', 'London', 'New York'). Use with country for precise local targeting. | |
| category | No | Instagram business category. Examples: Fitness, Beauty, Travel, Food & Beverage, Gaming, Fashion, Lifestyle, Sports. | |
| gender | No | Gender filter: 'male' or 'female' (also accepts 'man'/'woman'). | |
| min_followers | No | Minimum follower count. Use 10000 for micro-influencers, 100000 for macro-influencers. | |
| max_followers | No | Maximum follower count. Use 100000 to exclude celebrities and large brands. | |
| limit | No | Results to return (1-100, default 20). Pricing: 1-20=$0.50, 50=$0.80, 100=$1.30. | |
| demo | No | True = free preview (3 results, no payment). False = full paid search via x402. |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
The description covers pricing ($0.50 USDC on Base or Solana via x402), demo mode limitations (3 results, free), and notes that ~50% of accounts have a business email. This goes beyond what annotations would typically provide.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is compact and front-loaded with purpose and return fields. Pricing details are valuable but could be slightly more concise. Overall efficient.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given 9 parameters with full schema documentation and no output schema, the description covers pricing, demo mode, and email availability. This is sufficient for an agent to use the tool correctly.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema description coverage is 100%, so the description adds limited meaning beyond schema. It only mentions query, country, city, etc., but the schema already documents parameters well. Baseline 3 is appropriate.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description states the tool searches Instagram influencers by demographics, location, or keyword, and specifies what it returns (username, bio, follower count, category, business email). This clearly defines the action and output, distinguishing it from potential siblings.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description explains when to use demo mode vs paid mode, but does not provide direct alternatives or when-not-to-use scenarios. Since there are no sibling tools, this is acceptable.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
1 tool update
v0.1.0- First observed
search_leads
TDQS
Scored across 1 tool
Only one tool exists, so there is no risk of confusion between tools.
With only one tool, naming is consistent by default. The verb_noun pattern is followed.
A single tool is insufficient for a server titled 'Social Intel MCP' which implies broader capabilities like lead management or analytics, resulting in a thin offering.
The server only provides search for leads, missing essential operations like saving leads, viewing saved lists, or updating contact information, leaving significant gaps.
Maintenance
Related MCP Connectors
Instagram data for AI agents: profiles, posts, reels, followers. Influencer + brand research.
Your agent needs public Instagram data — a creator's posts and reels, what a hashtag is producing, what a video actually says. The official Graph API only sees accounts you already own, and needs app review to see those. **What you can ask for** • "Pull this creator's last 50 posts and reels with engagement counts." • "What is trending under #skincare this week, and which profiles keep appearing?" • "Transcribe this reel and tell me what the hook in the first three seconds is." • "Read the comments on this post and group the objections." • "Which reels use this song right now?" **How to use it** Point any MCP client at https://mcp.aisa.one/instagram/mcp and sign in with OAuth — there is no key to create or paste. 17 read tools: profiles (basic and full), a user's posts, reels and highlights, post and profile digests, post comments, reels search, trending reels, reels by song, hashtag and profile search, and media transcripts. **Why this rather than the source** Public profiles without owning the account, and no app review to sit through. **It is also a door to the rest** The same login reaches 26 sources and 580+ operations. Size a creator's audience here, then ask the same agent what their brand's site traffic looks like or who to contact there — without adding a second server. **What it costs** Finding and inspecting an operation is free. Running one is billed per call at API prices, with no seat and no monthly minimum, and every call takes max_price_usd so an agent cannot overspend by accident. **Where else it reaches** https://mcp.aisa.one/social/mcp for X plus Instagram, Reddit, Pinterest and YouTube; https://mcp.aisa.one/gtm/mcp for those plus Similarweb and Apollo.
5 pay-per-call SEO tools over MCP. Free discovery, tool calls settle in USDC on Base via x402.
Pay-per-use tool marketplace for AI agents. Search, price-check, and call APIs via MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenance22 MCP tools for AI agents: crypto prices and trading signals (53 coins), stock prices and company financials, forex rates and conversion, and web scraping with AI summaries. All powered by x402 USDC micropayments on Base. $0.01-$0.25 per request.2219 npmMIT
- AlicenseCqualityDmaintenanceOne MCP install that lets your AI agents discover and pay (x402 micropayments, USDC on Base + Solana) for 66 specialized real-time intelligence APIs - finance, crypto, insurance, immigration, legal, markets and more. 68 tools, pey-per-query, no subscription.6922 npm3Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceAgent-first video-data API + MCP across 6 platforms (YouTube/Shorts, TikTok, Reddit, Instagram, Pinterest): metadata, insights, Whisper transcript, and parametric frames. Pay-per-call via x402 (USDC) or Stripe.19 npmMIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenance55+ pay-per-call tools for AI agents over MCP: live telemetry, blockchain/on-chain checks, environmental, transit, finance, and network utilities. No API key or signup — agents pay per request with x402 USDC micropayments (Base and Solana).MIT