Snyk Studio MCP

MCP(Model Context Protocol)는 애플리케이션이 대규모 언어 모델과 컨텍스트를 공유하는 방식을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다.

MCP는 AI 시스템에 특정 기능을 갖춘 도구 및 플랫폼과 통합함으로써, AI 시스템에 컨텍스트가 없는 사용 사례에서 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하는 데 필요한 추가 정보를 AI 시스템에 제공할 수 있습니다.

MCP를 지원하는 도구에 Snyk MCP를 통합하여 Snyk 보안 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

Snyk은 Snyk CLI의 일부로 MCP 서버를 도입하고 있습니다. 이를 통해 MCP 지원 에이전트 도구가 Snyk 보안 스캔 기능을 직접 통합할 수 있게 되어, 보안 스캔과 AI 지원 워크플로우 간의 격차를 해소합니다.

MCP를 사용하는 환경 또는 애플리케이션에서 snyk mcp CLI 명령을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다:

• Snyk 스캔 호출:
  현재 MCP 컨텍스트에서 코드베이스의 코드, 종속성 또는 구성에 대한 CLI 보안 스캔을 트리거합니다.

• 결과 검색:
  MCP 지원 도구 또는 환경에서 Snyk 보안 결과를 직접 얻습니다.

Snyk MCP 서버는 다음 Snyk 보안 도구를 AI 시스템에 통합하는 것을 지원합니다:

• snyk_sca_scan(오픈소스 스캔)

• snyk_code_scan(코드 스캔)

• snyk_iac_scan(IaC 스캔)

• snyk_container_scan(컨테이너 스캔)

• snyk_sbom_scan(SBOM 파일 스캔)

• snyk_secret_scan(시크릿 탐지 스캔)

• snyk_aibom(AIBOM 생성)

• snyk_package_health_check(패키지 상태 및 보안 평가)

• snyk_trust(스캔 실행 전 지정 폴더 신뢰)

• snyk_auth(인증)

• snyk_logout(로그아웃)

• snyk_auth_status(인증 상태 확인)

• snyk_version(버전 정보)

snyk_sca_scan을 실행하면 프로젝트의 종속성 트리를 가져오기 위해 사용자 머신에서 타사 에코시스템 도구(예: Gradle 또는 Maven)가 실행될 수 있습니다.

자세한 내용은 Snyk MCP 설치, 구성 및 시작 및 Snyk MCP 서버 문제 해결 페이지를 참조하십시오.

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