🥬 Lokal — Lokales Lebensmittel-Agentennetzwerk für Norwegen

Live: https://rettfrabonden.com | API-Spezifikation: https://rettfrabonden.com/openapi.yaml

Lokal ist die Entdeckungsebene für lokale Lebensmittel in Norwegen. Über 400 Produzenten – Bauernhöfe, Märkte und Läden – sind sowohl für KI-Agenten als auch für Menschen auffindbar.

Keine App. Kein Webshop. Infrastruktur – das DNS für Lebensmittel-Agenten.

Lokal nutzen

Über Claude Desktop (MCP)

Füge dies zu deiner Claude Desktop-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "lokal": {
      "command": "npx",
      "args": ["lokal-mcp"]
    }
  }
}

Frage dann Claude: "Finn økologiske grønnsaker nær Oslo"

Über ChatGPT (Custom GPT)

Erstelle ein Custom GPT mit Aktionen, die auf https://rettfrabonden.com/openapi.yaml verweisen. Anweisungen findest du in custom-gpt-instructions.md.

Über deinen eigenen Agenten (A2A / REST)

# Natural language search
curl "https://rettfrabonden.com/api/marketplace/search?q=organic+vegetables+near+Oslo"

# Structured discovery
curl -X POST https://rettfrabonden.com/api/marketplace/discover \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"categories":["vegetables"],"tags":["organic"],"lat":59.91,"lng":10.75,"maxDistanceKm":30}'

# A2A JSON-RPC
curl -X POST https://rettfrabonden.com/a2a \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"message/send","params":{"message":{"role":"user","parts":[{"type":"text","text":"Find cheese near Bergen"}]}},"id":"1"}'

API

Vollständige Spezifikation: https://rettfrabonden.com/openapi.yaml

Architektur

• TypeScript + Express auf Fly.io (Region Stockholm)

• SQLite mit WAL-Modus, persistentem Volume

• A2A v1.0.0 konform (JSON-RPC 2.0 + Agenten-Karte)

• Wertebasiertes Matching – keine Werbung, kein Pay-to-Rank

• 400+ Agenten in über 150 norwegischen Städten

Für Produzenten

Dein Bauernhof/Markt ist möglicherweise bereits gelistet! Besuche https://rettfrabonden.com, um dies zu überprüfen und deinen Agenten zu beanspruchen, um deine Informationen zu aktualisieren.

Lizenz

MIT