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Glama

mcp-bdm

Connettore casalingo per la Banca Dati di Merito pubblica del Ministero (bdp.giustizia.it), pensato per essere pilotato da un assistente AI (Claude).

Skill inclusa. Questo repo contiene la skill Claude manolesta (in skill/manolesta/), che pilota il connettore bdm per cercare e recuperare provvedimenti dalla BDM.

Backend REST + GraphQL (/api/bdm/frontoffice/...), autenticazione con JWT di sessione in cookie httpOnly, depositato dopo il login CNS (chiavetta + PIN) sul portale B2C del Ministero. La chiavetta serve solo a ottenere la sessione: le ricerche girano poi server-side rigiocando la sessione via httpx.

Forma ibrida: un solo motore, due facce.

  • CLI (bdm …) — tirare giù un provvedimento come .md pulito in una cartella, senza bruciare il contesto del modello.

  • MCP sottile (bdm-mcp) — per l'uso inline in Claude Desktop: bdm_check_session, bdm_estremi (ricerca per estremi: per numero di provvedimento o per numero di ruolo/R.G.), bdm_search (full-text), bdm_get_provvedimento (testo integrale, con salvataggio opzionale in cartella) e bdm_get_workflow / bdm_set_workflow (onboarding).

⚠️ Non è plug-and-play — è un riferimento «ecco come si fa»

Questo repo è pubblicato come riferimento per chi vuole capire come si interroga la BDM da codice, non come tool pronto all'uso. Per farlo girare serve:

  • Windows (il TLS verso la PA usa il trust store di sistema via truststore; su Linux/macOS va adattato);

  • Python 3.10+;

  • un login CNS proprio (chiavetta + PIN): l'autenticazione è personale e non è automatizzabile né condivisibile;

  • adattare i path e le variabili d'ambiente al proprio ambiente.

Aspettati di dover mettere le mani nel codice. È materiale di studio, non un prodotto.

Related MCP server: bjn-uy-mcp

Stato — funzionante (nucleo verificato end-to-end in rete)

Nucleo CLI verificato end-to-end in rete (check, search, get, estremi).

Contratto verificato dal vivo:

  • Auth = replay del cookie (jwt_bdm_frontoffice + cookie di sessione), via httpx. Nessun header Authorization: i data-endpoint vogliono una richiesta "da browser" — UA Chrome reale + Sec-Fetch-Site: same-origin, Origin solo sui POST. TLS via trust store di Windows (truststore): certifi non ha la CA della PA. Con la sessione scaduta i protetti danno 401BdmAuthError.

  • Ricerca = GraphQL (/api/bdm/frontoffice/graphql, operazione searchProvvedimento) su provvedimento(from,size,area,q,sort_field,sort_order). area="CIVILE". q NON è testo libero: è una query-string campo:"testo" unita con AND (come filterExpressionToString della SPA); il full-text sul testo del provvedimento è anonymized_testo:"...". I */filter REST NON sono la ricerca: sono il CRUD dei filtri salvati.

  • Testo integrale = REST GET provvedimento/{id}/document/testo → testo piano, pseudonimizzato all'origine (le parti diventano Parte_1, C.F._1…).

  • Tassonomie: GET materia?area=CIVILE, ufficio, giudice, ecc.

  • Durata sessione ~120 min: captured_at→exp = 2 ore. Il replay regge per tutta la finestra; a scadenza serve il re-login CNS (Rinnova-BDM.bat).

  • Selezione dei cookie = denylist. Si mandano i cookie del dominio dei dati, scartando per forma quelli del portale B2C (nomi malformati col :, che romperebbero l'header) e i domini estranei. In precedenza era un allowlist ricavato da una singola cattura: bastava che il sito aggiungesse o rinominasse un cookie perché il replay fallisse con un 401 subito dopo un login riuscito, in loop e senza nulla, in nessun output, che nominasse i cookie. Ora bdm check stampa i nomi dei cookie inviati (mai i valori), e BDM_COOKIE_NAMES permette di forzare la selezione a mano.

Residui (follow-up, non bloccanti):

  • Rifinire i nomi-campo delle faccette in q (UFFICIO/MATERIA maiuscoli sono ipotesi da confermare; il full-text anonymized_testo è verificato).

Uso

# login (apre il browser; l'accesso CNS è manuale, le credenziali non passano dallo script)
python -m mcp_bdm login          # oppure: Rinnova-BDM.bat

# verifica sessione (chiamata dati reale)
python -m mcp_bdm check

# ricerca full-text
python -m mcp_bdm search "usucapione" --size 10

# ricerca per estremi (numero + anno + eventuale ufficio)
python -m mcp_bdm estremi --numero 1234 --anno 2024 --ufficio "TRIBUNALE DI VERONA"

# recupero testo integrale per id, salvato in una cartella
python -m mcp_bdm get <id> --dir "C:\percorso\alla\cartella"

(con pip install -e . i comandi diventano bdm … / bdm-mcp.)

Config

La sessione vive in config.json, creato da login, sotto %LOCALAPPDATA%\manolesta (override con BDM_HOME) — fuori dall'albero del codice: il codice puo' stare in una cartella condivisa, il JWT no. Il file viene ristretto al solo utente corrente via icacls; su Windows chmod(0o600) non basta, perche' tocca solo l'attributo di sola lettura e non le ACL.

Contiene il cookie jar catturato (col JWT httpOnly), exp e l'utente (solo per visualizzazione). Ai data-endpoint il client manda i cookie del dominio dei dati, scartando quelli del portale B2C (vedi Selezione dei cookie sopra).

Le preferenze di flusso dell'utente (dove salvare, come nominare) vivono a parte, in manolesta.workflow.json: non sono segreti e non stanno nel file di sessione.

Override via BDM_API_BASE, BDM_HOME, BDM_COOKIE_NAMES; profilo di login via BDM_LOGIN_PROFILE, debug con BDM_LOGIN_DEBUG=1. Parti da config.example.json.

Dipendenze runtime

httpx, truststore (TLS via store di Windows). Per il login: playwright. Per l'MCP: mcp.

Note di sicurezza e di uso

Il JWT è un segreto: vive fuori dall'albero del codice, con ACL ristretta al solo utente corrente, e non viene mai stampato per intero. La BDM è pubblica e gratuita, i testi sono pseudonimizzati all'origine. Uso previsto = consultazione mirata con la propria sessione, come farebbe un umano: niente scraping massivo. Copre la sola giurisprudenza civile di merito (Tribunali e Corti d'Appello, dal 2016; esclude Cassazione/amministrativo/costituzionale e famiglia/minori/stato delle persone).

Licenza

MIT.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

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