Slima MCP

MCP（模型上下文协议）服务器，适用于 Slima —— 面向小说作者的 AI 写作集成开发环境。

将您的 Slima 书籍连接到 任何兼容 MCP 的 AI 工具 —— 一个服务器，全平台覆盖。

支持的平台

桌面应用（本地 MCP - stdio）

网络应用（远程 MCP - HTTP）

MCP 于 2025 年 12 月成为行业标准，当时 Anthropic、OpenAI 和 Block 在 Linux 基金会下共同创立了 Agentic AI 基金会。

Related MCP server: Loreum MCP Server

功能

书籍管理

• 创建 新书

• 列出并查看您的书籍

• 获取文件/文件夹结构

• 跟踪写作统计

文件操作

• 读取 任何文件（按路径）

• 编辑 特定文本（搜索并替换）

• 写入（替换）文件内容

• 创建 新文件

• 删除 文件

• 追加 内容到文件

• 搜索 所有文件

AI Beta Reader

• 从虚拟读者角色获取反馈

• 以不同读者视角分析章节

快速开始

选择与您使用 AI 的方式相匹配的路径：

• ⭐ 使用 claude.ai / ChatGPT（网页浏览器） → 推荐：网络连接器 （一次设置，永久自动更新）

• 使用 Claude Desktop / Cursor / Gemini CLI（本地） → 本地安装，使用 npx

• 在气隙或企业环境中运行 → 自托管

推荐：claude.ai / ChatGPT Web（自动更新）

如果您在浏览器中与 Claude 或 ChatGPT 对话，这是最简单且最面向未来的选项。一次配置，您将自动获得每个 Slima MCP 更新 —— 无需升级命令，无需配置编辑。

MCP URL： https://mcp.slima.ai/mcp

claude.ai（Pro / Max / Team / Enterprise）

1. 登录 claude.ai。

2. 打开 设置 → 连接器（或 集成，取决于您的套餐）。

3. 点击 添加自定义连接器。

4. 填写：

   • 名称： Slima

   • URL： https://mcp.slima.ai/mcp

5. 点击 连接 → 您将被重定向到 slima.ai 进行批准 → 返回 claude.ai。

6. Slima 工具图标出现在您的聊天输入中。完成。

ChatGPT（Plus / Pro，开发者模式）

1. 登录 chatgpt.com。

2. 打开 设置 → 连接器 → 高级 并开启 开发者模式（2025.10+）。

3. 返回 连接器，点击 创建 → 自定义 MCP 服务器。

4. 填写：

   • 名称： Slima

   • 服务器 URL： https://mcp.slima.ai/mcp

   • 认证： OAuth

5. 点击 创建 → 批准 OAuth 流程。

设置完成后，Slima 功能会在下次对话时自动推出。无需重启，无需重装。

本地：Claude Desktop / Cursor / Gemini CLI

如果您需要离线友好操作、更快的启动，或者需要与其他 stdio 服务器一起运行 MCP，请使用此选项。

推荐配置 —— 锁定到主要版本，这样您可以自动获得新功能，但绝不会因 1.0 版本而崩溃：

Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "slima": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "slima-mcp@0"],
      "env": {
        "SLIMA_API_TOKEN": "slima_your_token_here"
      }
    }
  }
}

从 Slima 设置 获取令牌，或运行 npx slima-mcp@0 auth 一次将其保存到磁盘。

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "slima": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "slima-mcp@0"],
      "env": {
        "SLIMA_API_TOKEN": "slima_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

gemini mcp add slima --command "npx -y slima-mcp@0"

为什么使用 slima-mcp@0 而不是 slima-mcp / slima-mcp@latest？ 使用 @0 锁定当前主要版本 —— npx 仍然会自动获取新的 0.x.y 版本（因此您会获得功能和错误修复），但当我们发布带有破坏性变更的 1.0.0 时，您不会在未更新配置的情况下静默接收。我们将在发布说明中宣布 @1 切换。

从全局安装迁移

如果您已经通过 npm install -g slima-mcp 全局安装：

# Remove the old global install (optional but cleaner)
npm uninstall -g slima-mcp

# Change your config `command` from "slima-mcp" to the npx form above, and restart the client.

或者，如果您想保留全局安装，请记住定期运行：

npm install -g slima-mcp@latest

否则，您的本地客户端将与 Slima 后端公开的 MCP 工具/架构脱节。

自托管（高级）

您也可以克隆此仓库并自行部署 Cloudflare Worker。参见 wrangler.toml + npm run deploy:worker。正常使用不需要。

远程 MCP 安全性

托管的远程 MCP 服务器位于 https://mcp.slima.ai/mcp，使用：

• OAuth 2.0 + PKCE 用于认证 —— 无需复制粘贴令牌。

• 无秘密存储在服务器端 —— 凭证永远不会离开 Slima 的认证服务器。

• 基于会话：OAuth 令牌存储在 Cloudflare KV 中，每个会话范围内。

• 随时可撤销，从 Slima 设置 进行。

书籍类型：Writing Studio vs Script Studio

Slima 书籍有两种类型，由 book_type 字段区分。MCP 对两种类型的行为略有不同：

对于每本书的详细信息，请让您的 AI 客户端读取资源 slima://books/{book_token}/schema —— 它返回一个 JSON 规范，精确说明该书的哪些路径是可写/只读的。

list_books 为每本书标记其工作室图标（📝 / 📖），以便您（和 AI）一目了然。

可用工具

书籍管理

文件操作

AI Beta Reader

使用示例

配置完成后，您可以询问 AI：

书籍与内容：

• "创建一本名为 'My Novel' 的新书"

• "列出我在 Slima 中的书籍"

• "显示我小说的结构"

• "阅读我书的第 3 章"

• "我的写作统计数据是多少？"

文件操作：

• "读取我主角的角色档案"

• "编辑第 1 章，将 'John' 改为 'James'"

• "创建一个名为 worldbuilding.md 的新文件，内容是关于魔法系统的笔记"

• "在我的书中搜索所有提到 'blue eyes' 的地方"

• "将这个新段落追加到第 5 章"

AI 反馈：

• "从年轻读者的角度获取第 5 章的反馈"

• "从评论家的角度分析我的开篇场景"

CLI 命令

slima-mcp auth      # Authenticate with browser (recommended)
slima-mcp status    # Check authentication status
slima-mcp logout    # Remove saved credentials
slima-mcp --help    # Show help
slima-mcp --version # Show version

令牌存储在 ~/.slima/credentials.json，具有安全权限。

环境变量

*如果使用了 slima-mcp auth，则不需要。

开发

本地 CLI 开发

# Clone the repository
git clone https://github.com/slima-ai/slima-mcp.git
cd slima-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build CLI
npm run build

# Run tests
npm test

# Run in development mode
npm run dev

Cloudflare Worker 开发

# Build the Worker
npm run build:worker

# Run Worker locally
npm run dev:worker

# Deploy to Cloudflare
npm run deploy:worker

# Deploy to preview environment
npm run deploy:worker:preview

项目结构

slima-mcp/
├── src/
│   ├── core/           # Shared core modules
│   │   ├── api/        # Slima API Client
│   │   ├── tools/      # MCP Tool implementations
│   │   └── utils/      # Utilities and errors
│   ├── cli/            # CLI entry point (stdio transport)
│   │   ├── index.ts    # CLI main
│   │   ├── auth.ts     # Authentication commands
│   │   └── server.ts   # MCP Server for CLI
│   └── worker/         # Cloudflare Worker (HTTP transport)
│       ├── index.ts    # Worker entry point
│       └── oauth.ts    # OAuth 2.0 + PKCE client
├── wrangler.toml       # Cloudflare Worker config
├── tsup.config.ts      # CLI build config
└── tsup.worker.config.ts # Worker build config

安全性

• API 令牌本地存储，绝不共享

• 与 Slima API 的所有通信使用 HTTPS

• 令牌可随时从 Slima 设置中撤销

发布与部署

npm（自动）

合并到 main，并更新 package.json 中的版本号，将通过 GitHub Actions 自动触发 npm 发布。

# 1. Bump version on dev branch
npm version patch   # 0.1.10 → 0.1.11

# 2. Merge to main
git checkout main && git merge dev && git push

# 3. CI runs tests → publish.yml publishes to npm + creates git tag

Cloudflare Worker（手动）

Worker 部署与 npm 分开。在代码更改后部署：

npm run deploy:worker           # Production (mcp.slima.ai)
npm run deploy:worker:preview   # Staging

MCP 注册表（手动）

在 MCP 注册表 上发布/更新服务器列表：

mcp-publisher login github
mcp-publisher publish

需要在 package.json 和仓库根目录中的 server.json 中包含 mcpName。

操作说明

调试 Worker OAuth

当排查 claude.ai 或 ChatGPT 连接器问题时：

# Live logs from production Worker
wrangler tail slima-mcp

所有 OAuth 端点记录关键参数（client_id、redirect_uri、令牌前缀等）以帮助跟踪流程。

Worker OAuth 流程（claude.ai / ChatGPT）

Client POST /mcp → 401 + WWW-Authenticate header
  → Client GET /.well-known/oauth-protected-resource
  → Client GET /.well-known/oauth-authorization-server
  → Client POST /register (DCR)
  → Client redirects user to GET /authorize
    → Worker redirects to Rails OAuth
    → User authorizes → Rails redirects to Worker /callback
    → Worker issues auth code → redirects to client callback
  → Client POST /token (exchange code for access_token)
  → Client POST /mcp (Authorization: Bearer {access_token})

已知约束

• Worker Bearer token 验证接受所有非空 token（不仅限于 slima_ 前缀），以支持 OAuth 颁发的 token。Rails API 执行实际验证。

• getTokenFromSession() 首先检查 Authorization 头部，然后回退到 cookie 会话。

• MCP Inspector (npx @modelcontextprotocol/inspector) 可用于独立测试完整的 OAuth 流程。

许可证

MIT

链接

• Slima 网站

• Slima 应用

• MCP 文档

• MCP 注册中心

• 报告问题