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sky910140
by sky910140

舷窗 · Porthole

让 AI 连接你授权的本机文件夹。

舷窗是一个在本机运行的开源 MCP 工具。你选择要共享的文件夹,再让 ChatGPT 等支持 MCP 的客户端读取代码、资料和表格。需要修改文件时,AI 先提出建议,你在 VS Code 查看差异并明确应用。

English · 下载安装包 · 初学者操作手册 · 常见问题

当前版本为 0.9.1 预发布版,采用 MIT 许可证,主要支持 Windows x64 + VS Code。干净 Windows 虚拟机安装、24 小时稳定性和真实 ChatGPT 私有隧道完整验收仍待完成;详见 兼容性与验收范围。安装包未上架扩展市场,也未进行代码签名。

新手从这里开始

使用安装包不需要安装 Python、Node.js,也不需要运行 PowerShell。

**安装过早期内部版的用户:**先按旧版升级步骤卸载旧扩展并重新加载 VS Code,再打开舷窗首页。新扩展使用独立标识,安装 0.9.1 不会自动替换旧扩展。

  1. 从 v0.9.1 下载页 下载 porthole-0.9.1.vsix。

  2. 打开 VS Code,在扩展面板选择 … → 从 VSIX 安装,安装后按提示重新加载。

  3. 按 Ctrl+Shift+P,运行 舷窗: 打开首页,点击 安装本机服务。

  4. 点击 选择文件夹,核对目录并授权,再点击 预览可访问文件。

  5. 点击 连接 ChatGPT(推荐),按向导填写 Tunnel ID 和运行 API Key,再在 ChatGPT 添加对应的隧道应用。

  6. 在 ChatGPT 对话中选中该应用,发送向导提供的验证提示词。看到 连接已验证 后开始提问。

首次连接仍需在 OpenAI Platform 创建隧道与运行密钥,并具备相应的 Platform 和 ChatGPT 权限。推荐方式不需要域名或 GitHub OAuth App;工具不能替用户开通平台权限。各字段怎么填写见 7 步操作手册。

日常使用:打开 VS Code → 选择已授权项目 → 在 ChatGPT 选中应用并提问。 使用期间保持 VS Code、电脑和网络运行。本机服务或隧道启动成功,不等于 ChatGPT 已接通;以真实工具调用结果为准。

flowchart LR
    A[安装并打开舷窗] --> B[选择文件夹并授权]
    B --> C[预览共享范围]
    C --> D[连接 ChatGPT 并验证]
    D --> E[读取与分析文件]
    E --> F[可选:AI 提出修改]
    F --> G[VS Code 审阅并应用]

Related MCP server: GPT Plus Plus

已有功能

功能

当前能力

项目管理

选择文件夹、切换项目、重命名、暂停和移除授权

文件读取

列目录、按行读取文本、固定字符串搜索,返回文件路径及范围

表格读取

有界读取 UTF-8 CSV 和 XLSX;不计算公式

分享范围预览

展示可访问文件、读取方式、排除原因及扫描是否完整

Git 信息

在授权范围内查看状态和差异

编辑器上下文

经单独授权后分享当前文件、选区和诊断;未保存内容默认不共享

修改审阅

AI 提交待审阅建议;用户在 VS Code 查看差异、应用或处理恢复

连接向导

保留设置草稿、自动检查、错误分类和真实调用验证

本机维护

服务启停、升级备份与回退、脱敏诊断、恢复初始状态

PDF、图片和旧版 XLS 暂不解析。Claude 网页、macOS、Linux 和 VS Code 远程工作区不在首版支持承诺中。

文件和权限由你控制

  • 默认只读,只访问明确授权目录中符合策略的文件;未保存内容需要单独授权。

  • AI 提出的修改先保存在本机,远程 MCP 不提供直接应用或任意执行命令的工具。

  • 本机应用要求独立授权、差异审阅和文件状态检查;应用后还需运行项目自己的测试。

  • 本机管理接口仅监听回环地址,与 MCP 接口隔离。自托管公网连接不要暴露管理端口 8766。

  • 文件片段经 MCP 返回后由所选 AI 服务处理;这不是完全本地模型推理。

  • 工具不启用自动遥测。主动导出的诊断包默认不含源码、密钥、账号身份和本机路径。

详见 数据与隐私、架构与信任边界 和 安全报告。

文档入口

你想做什么

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第一次安装并连接

初学者操作手册

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连接失败或按钮异常

排查指南

清除旧授权、重新开始

恢复初始状态

了解 VS Code 设置与修改审阅

扩展说明

查看 MCP 工具和手动部署

工具与高级使用

参与开发

贡献指南

构建安装包或发布版本

构建与发布

完整文档、历史计划和验收记录见 文档索引。

开发与自测

源码开发需要 Python 3.11+、Node.js 22+ 和 Git。以下命令用于开发者;普通用户安装 VSIX 即可。

git clone https://github.com/sky910140/porthole.git
cd porthole
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements-windows.lock
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e . --no-deps
npm ci
npm --prefix extensions/vscode ci
npx playwright install chromium --only-shell
powershell -NoProfile -File .\scripts\self-test.ps1

浏览器和真实 VS Code Extension Host 验证命令、源码结构见 贡献指南。测试使用隔离配置,不需要真实 AI 账号;本机测试不能代替外部账号的实际连接验收。

反馈与许可证

可复现的问题请提交 Bug,新需求请提交 功能建议。不要在公开 Issue 中粘贴密钥、账号授权响应或私人文件。

本项目采用 MIT 许可证。安装包内第三方组件遵循各自许可证,见 第三方软件说明。

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI assistants to safely interact with local code repositories through MCP tools for search, context building, and workspace management, while keeping all operations local and human-controlled for patch approval.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI clients to control local Windows development tools by exposing project files, code search, file editing, test execution, Git operations, and resource viewing through a secure MCP interface with permission controls.
    10
    Apache 2.0
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Enables ChatGPT and Codex to safely work with explicitly authorized local project folders through MCP, providing constrained file reading, searching, patch editing, Git inspection, and whitelisted tasks without exposing arbitrary shell, deletion, or deployment capabilities.
    17
    MIT