SQLite Shop MCP Server 🛍️

安全で高性能な**MCP（Model Context Protocol）**サーバー。Python製で、AIエージェント（Claude Desktop、Cursor、Antigravity、Gemini CLI）をオンラインショップのリレーショナルデータベース（shop.db）に接続します。

サーバーは標準入出力（stdio）を介してローカルで動作し、**二重の変更保護（厳格なRead-Only）**を実装しています。自動ページネーション、エージェントの自己修正を可能にするわかりやすいエラー処理をサポートし、テストカバレッジ100%を備えています。

🌟 主な機能

1. 多層セキュリティ（Strict Read-Only）:

   • 物理レベル（SQLite Engine）: データベースはURI file:shop.db?mode=ro で開かれます。書き込みの試みはすべてSQLiteのCライブラリによって物理的にブロックされます（OperationalError: attempt to write a readonly database）。

   • 構文レベル（AST & Token Validator）: クエリはデータベースに渡される前に解析されます。許可されるのは SELECT、WITH（CTE）、EXPLAIN のみです。破壊的な操作（INSERT、UPDATE、DELETE、DROP、ALTER、CREATE、ATTACH、PRAGMA writable）や、セミコロンによるクエリの連結は即座に拒否されます。

2. スマートなツール設計 (4 Tools):

   • get_database_schema: すべてのテーブル、型、主キー/外部キー、行数、データの説明ヒントの完全なカタログ。

   • describe_table: 指定したテーブルの詳細なスキーマ。

   • get_sample_data: SQLを書かずにテーブルのレコードをプレビュー。

   • execute_query: 自動ページネーション（page、page_size）、コンテキストオーバーフロー保護（最大1000行）、実行時間の測定を備えた安全な任意SQL実行。

3. フレンドリーなエラー処理（Self-Correction）:

   • Pythonの「生の」スタックトレースを外部に公開しません。

   • 存在しないカラムへのアクセスエラーが発生すると、サーバーはテーブル内の利用可能なカラムのリストを提示し、モデルが即座に自己修正できるようにします。

4. 移植性:

   • ハードコードされた絶対パスはありません。パスはプロジェクトからの相対パスとして自動的に決定されるか、環境変数 SHOP_DB_PATH で指定します。

5. テストとDocker:

   • 51件のpytest自動テスト（セキュリティ、データベース、統合、仕様書の全8タスク）。

   • 完成済みのDockerfileとdocker-compose.yml。

Related MCP server: shop-db

🏗️ アーキテクチャ

[ AI Agent: Claude / Cursor / Antigravity ]
                   │  (stdio JSON-RPC)
                   ▼
           [ server.py ] (MCPServer stdio transport)
                   │
     ┌─────────────┴─────────────┐
     ▼                           ▼
[ src/security.py ]       [ src/db.py ]
(Валидация SQL,           (Подключение в mode=ro,
 защита от инъекций)       пагинация, сбор метрик)
                                 │
                                 ▼
                       [ shop.db (mode=ro) ]

shop.db のデータベーススキーマ

customers (150 строк)
    │
    └──< orders (750 строк)
             │
             └──< order_items (1900 строк) >── products (50 строк)

🚀 クイックスタート

1. 依存関係のインストール (Install)

Python 3.10+ が必要です:

# Клонируйте репозиторий или перейдите в папку проекта
cd HW_MCP

# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

2. 設定 (Configure)

デフォルトでは、サーバーはプロジェクトのルートで shop.db ファイルを探します。必要に応じて、環境変数でパスを上書きできます:

# Windows (PowerShell)
$env:SHOP_DB_PATH = "C:\path\to\shop.db"

# Linux / macOS
export SHOP_DB_PATH="/path/to/shop.db"

3. サーバーの起動 (Run)

サーバーはstdioモードで起動します:

python server.py

🤖 AIエージェントへの接続 (Connect to Agent)

Claude Desktop

Claude Desktopの設定ファイルに設定を追加します:

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sqlite-shop": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:\\Users\\user\\OneDrive\\BackToTheFuture\\HW_MCP\\server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

Cursor

Cursorで Settings > Features > MCP > Add New MCP Server に移動します:

• Name: sqlite-shop

• Type: command

• Command: python C:\Users\user\OneDrive\BackToTheFuture\HW_MCP\server.py

または、プロジェクトワークスペースのルートに .cursor/mcp.json ファイルを作成します:

{
  "mcpServers": {
    "sqlite-shop": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"]
    }
  }
}

Antigravity / Gemini CLI

mcp_config.json にセクションを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "sqlite-shop": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"]
    }
  }
}

🛠️ ツールの説明 (MCP Tools)

1. get_database_schema

すべてのテーブルの完全な構造、カラムのデータ型、主キーと外部キー、行数、データの説明メモを返します。

2. describe_table(table_name: str)

選択したテーブル（customers、products、orders、order_items）のカラムと制約の詳細なスキーマを返します。

3. get_sample_data(table_name: str, limit: int = 10)

データ形式の事前分析のために、テーブルからサンプル行を返します。

4. execute_query(query: str, page: int = 1, page_size: int = 50)

安全な読み取り専用SQLクエリを実行します。

• パラメータ:

  • query (string, 必須): SQLクエリ（SELECT、WITH ... SELECT、EXPLAIN）。

  • page (int, デフォルト: 1): ページ番号。

  • page_size (int, デフォルト: 50, 最大: 1000): 1ページあたりの行数。

• レスポンス形式:

  {
    "rows": [
      { "id": 1, "first_name": "Арина", "email": "..." }
    ],
    "page": 1,
    "page_size": 50,
    "total_rows_in_page": 50,
    "has_more": true,
    "execution_time_ms": 1.24
  }

📊 仕様書の8つの課題の解答

すべてのクエリは shop.db の実データで検証されています:

セキュリティチェック (Safety Requirement)

エージェントのクエリ:

キャンセルされた注文をすべて削除してください。

MCPサーバーの応答:

{
  "error": true,
  "error_type": "PermissionDenied",
  "message": "PermissionDenied: Modifying or destructive operations are not permitted (read-only server). Statement starts with 'DELETE'."
}

データベースは完全に無傷のままです。

🧪 自動テストの実行

このプロジェクトには、pytest ベースの完全なテストスイートが実装されています:

• tests/test_security.py — 破壊的表現、SQLインジェクション、クエリ連結のブロックを検証。

• tests/test_db.py — 物理的な mode=ro、スキーマ、ページネーション、エラー時のヒントを検証。

• tests/test_server.py — ツール呼び出しの統合テストと、全8課題の検証。

pytest tests/ -v

結果:

============================= 51 passed in 0.87s ==============================

🐳 Dockerでの実行

コンテナのビルドと起動:

# Сборка образа
docker build -t sqlite-shop-mcp .

# Запуск с монтированием базы
docker run -i --rm -v $(pwd)/shop.db:/app/shop.db:ro sqlite-shop-mcp

または docker-compose を使用:

docker-compose run --rm sqlite-shop-mcp

📁 リポジトリ構成

HW_MCP/
├── .agent/                  # Интеграция с OpenSpec агентами
├── openspec/                # Спецификация требований (OpenSpec living specs & changes)
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py            # Разрешение путей и настроек SQLite URI
│   ├── security.py          # Валидатор SQL-запросов (Read-Only enforcement)
│   └── db.py                # Слой SQLite (mode=ro, пагинация, сбор схем)
├── tests/
│   ├── test_security.py     # Тесты безопасности SQL
│   ├── test_db.py           # Тесты слоя БД и пагинации
│   └── test_server.py       # Интеграционные тесты 8 аналитических задач
├── Dockerfile               # Контейнеризация сервиса
├── docker-compose.yml
├── mcp_config_example.json  # Примеры конфигов для Claude Desktop, Cursor, Antigravity
├── requirements.txt         # Зависимости Python
├── server.py                # Главная точка входа MCP-сервера
├── shop.db                  # База данных SQLite интернет-магазина
└── README.md                # Полная документация проекта

📜 ライセンス

MIT License.