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Glama

Servidor MCP de Uber Eats

Esta es una prueba de concepto de cómo se pueden construir servidores MCP sobre Uber Eats

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un protocolo abierto que permite una integración perfecta entre aplicaciones LLM y herramientas externas.

Related MCP server: Uber Eats MCP Server

Prerrequisitos

  • Python 3.12 o superior

  • Clave API antrópica u otro proveedor LLM compatible

Configuración

  1. Asegúrese de tener un entorno virtual activado:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # On Unix/Mac
  2. Instalar los paquetes necesarios:

    uv pip install -r requirements.txt
    playwright install
  3. Actualice el archivo .env con su clave API:

    ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

Nota

Dado que usamos stdio como transporte MCP, hemos deshabilitado toda la salida del uso del navegador.

Depuración

Puede ejecutar la herramienta de inspección MCP con este comando

uv run mcp dev server.py
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/skudskud/test-repo-mcp'

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