Skip to main content
Glama
skinnyshy
by skinnyshy

mi-health-mcp

项目简介

mi-health-mcp 把小米运动健康的亲友数据,包括睡眠、心率和步数,通过 MCP 协议暴露给 RikkaHub 等 LLM 客户端。服务运行在 Cloudflare Workers 上,无需自建服务器,可在 Cloudflare 免费额度内使用。本项目基于 Misty02600/mi-fitness-python 的接口逆向成果改写为 Cloudflare Worker + MCP 服务,感谢上游。

Related MCP server: Health Vault

一键部署

Deploy to Cloudflare

部署流程要求绑定 Cloudflare KV。如果按钮流程提示创建或选择 KV namespace,请按引导完成,并确保绑定名为 MI_HEALTH_KV

按钮不灵时的手动部署

需要 Node.js 20 或更高版本,以及一个 Cloudflare 账号。

git clone https://github.com/wusaki0723/mi-health-mcp.git
cd mi-health-mcp
npm install
npx wrangler login
npx wrangler kv namespace create MI_HEALTH_KV

将命令输出的 namespace ID 填入 wrangler.toml,替换 your-kv-namespace-id。然后设置访问令牌并部署:

npx wrangler secret put AUTH_TOKEN
npx wrangler deploy

AUTH_TOKEN 的值请使用自己生成的长随机串,不要写进源码、wrangler.toml 或 Git。

部署后配置

  1. 创建 KV namespace:

    npx wrangler kv namespace create MI_HEALTH_KV
  2. 将命令输出的 namespace ID 填入 wrangler.toml[[kv_namespaces]],替换 your-kv-namespace-id,然后重新部署。通过一键部署时,也可以在按钮流程中按引导创建并绑定 KV。

  3. 交互式设置 MCP 鉴权令牌。令牌请自行生成一个长随机串:

    npx wrangler secret put AUTH_TOKEN
  4. 配置有变化时重新部署:

    npx wrangler deploy

KV binding 名必须保持为 MI_HEALTH_KV

客户端配置

在 RikkaHub 中打开「设置 > MCP > 新建连接 > Streamable HTTP」,填写:

  • URL:https://<你的域名>/mcp

  • 自定义 Header:Authorization: Bearer <你的 token>

其中 <你的 token> 必须与部署时设置的 AUTH_TOKEN 完全一致。

使用流程

  1. 客户端先调用 health_login_start,取得 loginUrl

  2. 使用任意二维码工具把 loginUrl 渲染成二维码。

  3. 用小米运动健康 App 扫码并确认登录。

  4. 客户端轮调 health_login_poll,直到返回 success

  5. 登录成功后,使用 health_latesthealth_sleephealth_hearthealth_steps 查询数据。

Worker 不生成二维码图片。查询时会动态读取亲友列表并使用第一项,不在代码中写死用户 ID。

使用边界

仅供登录你自己的小米账号、查询你已获授权的亲友数据。请勿用于任何侵犯他人隐私或违反小米用户协议的用途。

许可证

本项目采用 GNU General Public License v3.0(GPL-3.0),与上游 Misty02600/mi-fitness-python 的许可证保持一致。

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Self-hosted MCP server that syncs Xiaomi fitness data to SQLite and provides authenticated tools to query health metrics (steps, sleep, HR, etc.) for AI assistants like Grok.
    GPL 3.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables LLM clients to query Xiaomi Mi Fitness family member sleep, heart rate, and step data via MCP, with QR-code login authentication.
    1
    GPL 3.0

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/skinnyshy/mi-health-mcp-aa'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server